论文总字数：33345字

摘 要

先进的出行信息管理系统（ATIS）作为智能交通系统的重要子系统，可以通过发布出行信息来诱导交通行为，从而改善交通流量分布，缓解交通拥堵。然而，ATIS的消息传递方式众多，如交通广播、可变信息板、车载导航系统、移动终端等，使驾驶员面临复杂的信息环境。如何通过出行信息诱导居民做出合理的出行选择，并以此来改善交通，是ATIS发展中的一个亟待解决的问题。

本文介绍了ATIS的产生背景与主要信息发布设施，并根据ATIS的基本功能、相关特点以及认知心理学，进一步分析了出行信息认知结构，探讨了出行信息下出行行为选择的影响因素。

接着，介绍了调查问卷的设计规则以及相关流程。并针对研究目的对问卷进行设计。

最后，为了能够科学分析出行选择行为，对南京市居民出行行为开展了问卷调查并做了初步的统计分析。基于有序Logistic回归分析方法，建立出行改变频率模型。通过SPSS软件进一步的分析，最终得出了南京市居民出行选择行为的影响因素，包括：年龄、学历、主要获取信息的渠道、信息的信任度以及年收入。并检验了模型的拟合度，保证了模型的预测效果。

关键词：南京市，ATIS，出行决策分析，SPSS，Logistic回归模型

Abstract

As an important subsystem of the intelligent transportation system, ATIS can induce traffic behavior by issuing travel information, thereby improving traffic flow distribution and alleviating traffic congestion. However, ATIS has many ways of transmitting messages, such as traffic broadcasting, variable information boards, car navigation systems, and mobile terminals, which make drivers face complex information environments. How to use the travel information to induce residents to make reasonable travel choices and use this to improve traffic is an urgent issue to be solved in the development of ATIS.

This paper introduces the background and main information release facilities of ATIS, and further analyzes the cognitive structure of travel information based on the basic functions, relevant characteristics, and cognitive psychology of ATIS, and discusses the influencing factors of travel behavior selection under travel information.

Next, the design rules and related processes of the questionnaire were introduced. The questionnaire was designed for the research topic.

Finally, according to the analysis of the travel selection behavior of the travelers under the ATIS, a questionnaire survey was conducted on the travel behavior of Nanjing residents and a preliminary statistical analysis was conducted. Based on ordinal Logistic regression analysis, a trip change frequency model was established. Through the further analysis of SPSS software, the influencing factors of travel choice behavior of Nanjing residents were finally obtained, including: age, educational background, main channels for obtaining information, information trust, and annual income. And tested the model's degree of fit, to ensure the model's prediction effect.

Key Words：ATIS, travel behavior selection, Logistic regression model

目录

摘要 1

Abstract 2

第一章 绪论 5

1.1 研究背景和意义 5

1.1.1 研究背景 5

1.1.2 研究意义 5

1.2 国内外研究现状 5

1.2.1 国外研究现状 5

1.2.2 国内研究现状 6

1.3 研究内容 7

1.4 技术路线 8

1.5 本章小结 8

第二章 ATIS下出行行为选择 10

2.1 基本理论 10

2.1.1 ATIS的基本概念 10

2.2 出行信息认知与出行决策分析 10

2.2.1 居民出行对ATIS的出行信息需求分析 10

2.2.2 信息的收集判断与采用 11

2.2.3 ATIS的出行决策分析 14

2.2.4 驾驶员对信息的选择与采用 16

2.2.5 居民出行路径选择行为的影响因素 16

2.3 本章小结 17

第三章 出行调查方案设计 18

3.1 研究概述 18

3.2 研究调查介绍 18

3.2.1 研究调查基本概念及简介 18

3.2.2 居民出行调查相关定义和术语 19

3.2.3 不同调查之间的区别 19

3.3 调查问卷设计 20

3.3.1 调查问卷设计原则 20

3.3.2 调查问卷设计程序 21

3.4 调查数据描述 23

3.5 本章小结 27

第四章 调查数据建模分析 28

4.1 回归分析理论概述 28

4.1.1 线性回归分析 27

4.1.2 曲线回归分析 28

4.1.3 非线性回归分析 29

4.1.4 Logistic回归分析 29

4.1.5 有序回归分析 29

4.1.6 概率单位回归分析（Probit） 29

4.2 有序回归Logistic模型的建立 30

4.2.1 数据的采集与转换 31

4.2.2 计算结果分析 31

4.2.3 建立模型 32

4.2.4 模型检验 34

4.2.5 模型结果 35

4.3 本章小结 35

第五章 结论与展望 36

5.1 研究结果 36

5.2 论文创新点 36

5.3 南京市ATIS服务优化对策 37

5.4 研究展望 37

致 谢 38

参考文献 39

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

越来越严重的城市拥堵问题，使得交通需求与交通设施供给之间的尖锐矛盾已经无法用传统的城市交通管理与发展模式来解决。随着手机终端等设备的普及和交通领域的信息化管理运营水平的提高，在智能交通理念的影响下，发展智能交通，可以通过智能交通系统来化解交通需求与交通供给之间的尖锐矛盾，再建设高水平的、高智能的交通运输体系，提高基础设施的智能化水平，使得交通运输行业可持续发展。

作为智能交通系统的核心部分——ATIS，即先进的出行信息系统，它为居民出行路径选择提供实时的交通信息，这样居民出行路径选择就有了更多的可能性。时代在进步，居民出行时可以通过更多的渠道获得出行信息。

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