论文总字数:31972字
摘 要
互联网租赁自行车(以下简称共享单车),即公共交通工具的“最后一公里”,它逐渐成为了城市居民出行所采用公共交通出行的主要接驳方式,也是建设绿色和低碳城市过程中面临的机遇。共享单车自 2014 年逐渐顺用潮流推广而出,在极短的时间内获得了迅速地发展,不仅带动了共享经济的繁荣发展,也已成为每一个城市不可或缺的绿色出行方式之一。共享单车企业通过在商业类、居住类、学校类、轨交类、办公类等区域提供便捷的服务,完善交通行业的最后一块“拼图”,可以增加居民使用其他可以接驳的公共交通工具的热情,与其他公共交通方式产生协同效应。共享单车作为短距离出行和公共交通接驳的最佳方式之一,极大地方便了人们的出行。
城市经济水平的迅速发展,机动化程度也随之增高,给城市交通环境和生态环境都产生了一定的消极影响,为了倡导“公共交通,绿色出行”出行理念,共享单车逐渐成为了城市交通工具中“新宠”。为了鼓励居民岀行方式的转变以及创造绿色、友好型的交通环境,本文主要对硏究区域进行确定共享单车用户的需求,再从用户的骑行时间、距离、空间、路段等方面分析用户需求,根据现有投放点,建立投放点网络来确定点的位置,建立数学模型并应用,进行实例计算,最后在地图上点出其位置,由此方便居民选择共享单车出行。本文选择了南京市浦口区天润城街区至弘阳广场区域作为研究对象对上述硏究的理论进行实例计算及优化选择。
关键词:共享单车;投放点;需求量
Research on location of shared single vehicle launch point based on user demand
Abstract
Internet rental bicycles (hereinafter referred to as shared bicycles), which are the "last mile" of public transportation, have gradually become the main connection method for urban residents to use public transportation to travel, and they are also faced in the process of building a green and low-carbon city opportunity. Since 2014, shared bicycles have gradually followed the trend of promotion and have achieved rapid development in a very short period of time. Not only has it driven the prosperity and development of the sharing economy, it has also become one of the indispensable green travel methods in every city. By providing convenient services in commercial, residential, school, rail transit, office and other areas, bicycle-sharing companies improve the last piece of the transportation industry and increase residents’ use of other accessible public transportation. Enthusiasm, synergistic effect with other public transportation methods. As one of the best ways of short-distance travel and public transportation connection, shared bicycles greatly facilitate people's travel.
The rapid development of the city's economic level has also increased the degree of motorization, which has had a certain negative impact on the urban traffic environment and the ecological environment. In order to promote the "public transportation, green travel" travel concept, shared bicycles have gradually become urban transportation tools. The "new favorite" in China. In order to encourage the transformation of residents’ travel patterns and create a green and friendly traffic environment, this article mainly determines the needs of shared bicycle users in the study area, and then analyzes user needs from the user’s riding time, distance, space, road section, etc. , According to the existing delivery points, establish a network of delivery points to determine the location of the point, establish a mathematical model and apply it, perform calculations on examples, and finally point out its location on the map, thereby facilitating residents to choose shared bicycle travel. This paper chooses the area from Tianrun City Block to Hongyang Square in Pukou District, Nanjing City as the research object to calculate and optimize the theories of the above research.
Key Words: Bike sharing;Delivery point;Requirement
目录
摘 要 I
Abstract II
第一章 概述 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.2.1 国内研究 1
1.2.2 国外研究 2
1.3 主要研究内容 3
1.4 技术路线 3
第二章 共享单车特性研究 5
2.1 共享单车系统介绍 5
2.1.1 共享单车简介及其使用 5
2.1.2 共享单车发展趋势 5
2.2 共享单车特性分析 6
2.2.1 共享单车优势 6
2.2.2 共享单车与城市公共自行车异同 7
2.2.3 大数据下基于骑行数据分析的出行特征 8
第三章 用户需求分析 12
3.1 问卷抽样调查基本情况 12
3.2 调查区域案例介绍 13
3.3 调查区域用户骑行需求分析 13
3.2.1 骑行时间分析 14
3.2.2 骑行距离分析 18
3.2.3 骑行空间分析 19
3.2.4 骑行路段分析 21
第四章 选址模型建立与实例计算 23
4.1 投放点研究现状与求解过程 23
4.1.1 投放点研究原则与目标 23
4.1.2 问题假设 24
4.1.3 模型假设 26
4.1.4 模型建立 26
4.3 共享单车投放点模型应用 28
4.3.1 参数设置 29
4.3.2 输出结果 30
4.4 共享单车投放点模型评价 32
4.4.1 新选址存在的优势 32
4.4.2 新选址存在的担忧 33
第五章 结论与展望 34
5.1 结论 34
5.2 展望 34
致谢 35
参考文献 36
附录 37
第一章 概述
1.1 研究背景与意义
城市交通,是人们日常生活中必不可缺的一部分,也是国民经济发展的基础。随着居住在城市的人们越来越多的享受机动车的便利之后,大众逐渐意识到“机动化”过度给自然环境和居民的生活品质带来了极大的隐患和冲击,发展“公共交通,绿色出行”成为了日益高涨的发展口号。近十年来,为了响应“公共交通,绿色出行”的口号,城市内大力发展常规公交,然而常规公交的“最后一公里问题”称为制约起全面发展的重要原因。
近年来,随着物联网、移动支付和智能手机等技术不断发展,共享单车应运而生且得到了人们的广泛使用。共享单车在解决“最后一公里”问题、城市拥堵和环境污染等方面,起到了较大的作用。相较于传统的公共自行车系统,共享单车系统具有成本低、使用方便等优点。然而,在共享单车系统的快速发展过程中也出现了一些问题,其中较为突出的是共享单车投放点分布问题。具体表现为:部分城市的共享单车投放点存在分布不均匀现象,该现象使用户在对共享单车的使用上,出现用车难和找车难等情况,该现象在早晚高峰时期尤为严重。
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