网络口碑影响因素研究

论文总字数：26433字

摘 要

随着互联网和技术的快速发展，企业将自身业务与互联网相结合，在网络这个平台上，留住客户成为企业生存的基本条件，而网络口碑的好坏直接影响着客户量，所以我们研究网络口碑的影响因素就显得尤为重要。

本文借鉴以往关于网络口碑的研究，我们将网络口碑影响因素主要分为三大类：网络口碑传播者因素、网络口碑接收者因素、网络口碑信息本身。在此基础上以淘宝网为平台，设计了调查问卷，探讨上述三个因素对网络口碑的影响。

本文研究采用了模糊综合评价法，借助MATLAB软件分析收集的数据，其结果表明，在淘宝网这个平台，上述三个因素对淘宝口碑都有不同程度的正向影响，而网络口碑信息本身是影响最大的。最后，论文根据此研究结论，本论文进行了总结并对网络商家或平台提供了相应建议。

关键词：网络口碑；影响因素； 模糊综合评价法

The Research on Influencing Factors of Internet Word-of-Mouth

Abstract

With the rapid development of the Internet and technology, enterprises combine their own businesses with the Internet. On the online platform, maintaining the royalty of customers has become a basic condition for the survival of enterprises. The quality of online word-of-mouth has a direct impact on the quantity of customers. Therefore, it is of great importance for us to study the influence of internet word-of-mouth.

Based on the previous research on internet word-of-mouth, the paper divides the influencing factor of internet word-of-mouth into three major categories: communicator factors and receiver factors of internet word-of-mouth, as well as the information of internet word-of-mouth itself. On this basis, a questionnaire is designed by taking Taobao.com as the example of online platform, and by mean of which, the paper explores the impact of these three factors on Internet word-of-mouth.

The paper uses the fuzzy comprehensive evaluation method and analyzes the collected data by MATLAB software. The results show that on the platform of Taobao.com, the above three factors have different positive impacts on word-of –mouth of Taobao, among which the information of the Internet word-of-mouth itself is the most influential. In the end, the paper sums up and proposes corresponding suggestions to the online sellers and online platforms on the basis of the above research conclusions.

Keywords: Internet word-of-Mouth; Influencing Factors; Fuzzy Comprehensive Evaluation Methods;

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪 论 1

1.1 研究背景和意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 研究内容与框架 2

1.2.1 研究内容 2

1.2.2 研究框架 3

第二章 文献综述 4

2.1 传统口碑研究综述 4

2.1.1 传统口碑概念界定 4

2.1.2 传统口碑的特点 4

2.2网络口碑研究综述 4

2.2.1 网络口碑的概念界定 4

2.2.2 网络口碑的特征 5

第三章 网络口碑的影响因素 7

3.1 网络口碑传播者因素 7

3.2 网络口碑接收者因素 8

3.3网络口碑信息本身因素 8

第四章 实证设计 10

4.1 变量的定义 10

4.2 变量的测量 10

4.3 问卷设计 11

4.4 样本选取 11

4.5 正式调研 11

第五章 实证分析 12

5.1人口学信息描述 12

5.2 测量指标体系 13

5.3 模糊综合评价法步骤 13

5.4 基于模糊综合评价法的网络口碑影响因素综合评价值测评 15

5.4.1网络口碑影响因素综合评价值指标隶属度 15

5.4.2 二级指标的判断矩阵和指标权重 16

5.4.4 三级指标的判断矩阵和指标权重 17

5.4.5 测评结果计算 18

5.5 网络口碑影响因素综合评价值测评结果分析 20

第六章 研究总结与局限 21

6.1 研究总结 21

6.2 研究局限 21

6.3 研究建议 22

致 谢 23

参考文献（References） 24

附 录 25

第一章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

互联网已是这个时代的标志，深深地扎根于我们生活的各个方面，对个人、企业甚至国家都是异常重要。截止2017年6月，我国互联网网民规模达到7.51亿，普及率达到54.3%，这样巨大的发展趋势下，我国以互联网为代表的数字技术正在加速改善着社会各个方面，成为促进我国消费升级、经济转型、构建国家新优势的重要推动力。

互联网的普及及飞速发展，产生了以互联网为基础的行业，如在线教育网约车服务、网络购物、共享单车、网上外卖等，这些行业数目众多，各有特色。根据2017年中国互联网络信息中心（CNNIC）数据，截止2017年6月在线教育、网约出租车、网约专车和共享单车规模分别达到1.44亿、2.78亿、2.17亿和1.06亿。人工智能的快速发展加速了在线教育的发展，网约车市场经历了极速扩张到现在的以全局为重的规范化发展，共享单车解决了城市市民最后一公里的问题，丰富了市民出行方式。截止2017年6月，我国网上外卖用户规模达到2.95亿，较去年增长了41.6%，我国网络购物用户规模达到5.14亿，较去年增长了10.2%^[1]。

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