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摘 要

在互联网、物联网、智能手机等信息通信技术的快速发展过程中，我国电子商务快速崛起，并且逐步成为国民经济的重要组成部分。而随着我国电子商务的逐步发展，以及消费者消费理念的进步，消费者对于购物的体验更加注重，这也导致许多电子商务企业以及科技企业加强对电子商务相关技术及产品的研发。而眼动追踪技术以及眼动仪的发明，通过与计算机技术相结合，可以对消费者在购物网站中的浏览情况进行追踪，可以有效的捕捉消费者眼球注视商品的顺序以及注视时长，进而根据不同消费者为其定制适合的浏览界面，能够进一步增强消费者的购物体验。由于眼动仪在应用过程中是计算机对人眼行为的识别，在识别中是基于多个指标进行研判，因此，本文主要以眼动指标作为研究主题进行相关文献的筛选并综述，探讨了眼动仪在电子商务人机交互研究中的应用，旨在进一步增强对眼动仪的认识，促进其在电子商务人机交互中的应用。

关键词：电子商务；眼动仪；眼动指标；眼动行为；用户体验

Abstract：In the rapid development of information and communication technologies such as the Internet, Internet of Things, and smart phones, China's e-commerce has risen rapidly and has gradually become an important part of the national economy. With the gradual development of China's e-commerce, consumers pay more attention to the shopping experience, which requires many e-commerce companies and technology companies to strengthen the research and development of e-commerce related technologies and products.Eye tracking technology can track the browsing situation of consumers in the shopping website, and can effectively capture the order of the eyes of the consumers and the length of the gaze,this will help customizing different consumers' browsing interface to further improve their shopping experience. Because the eye tracker is the recognition of human eye behavior in the application process, it is based on a number of indicators in the identification. Therefore, this paper mainly uses the eye movement index as the research topic to screen and review the related literature, and explore the eye. The application of the instrument in the research of human-computer interaction in e-commerce aims to further enhance the understanding of eye tracker and promote its application in human-computer interaction of e-commerce.

Keywords: e-commerce; eye tracker; eye movement index; eye movement behavior; user experience

目 录

第一章 引言 1

1.1研究背景 1

1.2研究目的及意义 1

第二章 样本文献选择 2

第三章 眼动指标分类 3

3.1首视点 3

3.2注视位置 3

3.3注视时间  4

3.3.1单一注视时间 4

3.3.2首次注视时间 5

3.3.3第二次注视时间 5

3.3.4离开目标后的首次注视时间 5

3.3.5回视时间和总注视时间 5

3.3.6平均注视时间 6

3.4注视次数  6

3.5眼跳  6

3.6跳视 7

3.6.1追赶性眼跳 7

3.6.2眼跳平均速度 7

3.6.3反向眼跳 7

3.8平滑追踪眼动 8

3.12眼动轨迹 9

3.13景观视觉 9

四、眼动指标相关文献综述 15

4.1相关研究概述 15

4.2眼动指标相关研究现状 16

4.2.1首视点 16

4.2.2注视时间 16

4.2.3首次注视时间 17

4.2.4离开目标后的首次注释时间 17

4.2.5回视时间和总注视时间 18

4.2.6平均注视时间 19

4.2.7注视次数 19

4.2.8眼跳 19

4.2.9跳视 20

4.2.10追赶性眼跳 20

4.2.11眼跳平均速度 21

4.2.12反向眼跳 22

4.2.13瞳孔直径 22

4.2.14眼动轨迹 23

五、未来眼动仪在电子商务中的应用 25

参考文献： 27

第一章 引言

1.1研究背景

近年来，随着阿里巴巴、京东、腾讯等互联网企业的快速发展，也带动了我国电子商务相关硬件产品的研发。当下电子商务快速崛起，已经成为了我国社会经济的重要组成部分，尤其是随着智能手机的发展以及物流水平的提高，人们对于电子商务的接受度以及参与度逐步增强，但同时人们对于电子商务的购物体验也提出了更高的要求。而眼动追踪技术以及眼动仪的发明，通过与计算机技术相结合，可以对消费者在购物网站中的浏览情况进行追踪，可以有效的捕捉消费者眼球注视商品的顺序以及注视时长，进而根据不同消费者为其定制适合的浏览界面，能够进一步增强消费者的购物体验，而这对于中国电子商务的发展而言，是具有积极意义。

1.2研究目的及意义

系统综述的综述方法由医学领域发明并应用，具有良好的科学性和客观性。系统综述法可以对文献进行二次分析，在目前已有的文献资料的基础上，进行探索和归纳。并根据不同的筛选标准，如时间维度和文献的影响力等，对现有文献进行选择。采用科学方法对文献采用系统总数的分析方法能够得到更加客观可靠的信息和理论知识，并且系统综述分析法的质量能够决定在研究是所能获得的知识量，而且系统综述质量越高，越能够为研究提供更多的有效的知识信息并产生深刻的影响。

本文研究的目的主要是为以后研究眼动仪与电子商务关系的学者们，尤其是眼动指标方面提供帮助，到现阶段眼动仪的应用局限于心理学研究以及一些实验的研究，但是眼动仪的应用在近些年由单一的实验转移到了应用上，最为代表是2001年，在传统微动机理的基础上，神经视觉传感器（眼动仪的别称）于2001年被研制被投入到实践运用中，在很大程度上提高了检查系统精度，极大推动了全球范围内的生物视觉领域的发展，同样，眼动仪在一些计算机中也投入了应用，如ALIENWARE的新产品中，眼动仪也进行了一个从实验研究跨越到具体实践中的伟大飞跃 ，所以眼动仪在未来的应用前进和领域是不可估量的，到目前为止所展现的只是冰山一角。所以本文采用系统综述的方法，研究眼动仪在电子商务人机交互中的应用,总结眼动仪在电子商务中用户与机器之间的互动的应用，在一定程度上为未来眼动仪在电子商务中的应用以及发展提供一定的借鉴意义，促进电子商务的持续稳定发展。本文采用系统综述的方法，研究眼动仪在电子商务人机交互中的应用, 总结眼动仪在电子商务中用户与机器之间的互动的应用，在一定程度上为未来眼动仪在电子商务中的应用以及发展提供一定的借鉴意义，促进电子商务的持续稳定发展。

第二章 样本文献选择

眼动仪起初是用在心理学方面，随着时代的发展，人们开始使用眼动仪作为辅助贸易活动的工具，尤其是在电子商务领域，所以本文研究的是在电子商务进入稳定期之后，眼动仪在人机交互方面的一些应用。2000-2009年，电子商务逐渐以从传统产业B2B为主体，标志着电子商务已经进入可持续性发展的稳定期。所以，本文选择2000年以后的文献作为研究对象，梳理国内在眼动研究尤其是在眼动指标方面的研究发展轨迹。

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