论文总字数：21039字

摘 要

在现阶段城镇化不断深化的背景下，房地产行业在我国经济发展中也扮演了更重要的角色，其价格的变化也对我国居民生活和社会产生了非常大的影响，故在讨论何种因素影响了住宅价格问题上也有了诸多的说法。本文从区域经济发展和人口迁移的角度来探讨房价与这两者之间的非线性关系。现有研究基础可见区域经济发展水平和人口都是影响房产价格变化的重要因素，也为我们研究房价的变化提供了思路和角度。故本文将先分析衡量人口迁移和区域经济增长的指标，先以全国省市的变化数据对其进行实证分析，再具体到省市做价格与这两者的相关性研究。总的来说，房价对经济增长的影响是从弱到强再从强到弱的过程，呈现一个倒U型的结构，人口迁移也与该区域的经济发展也呈现正相关户籍迁移与区域经济发展呈正相关，迁移效应明显大于区域经济发展。本研究将为制定人口政策和区域经济发展以及实施区域房地产政策等相关制定上提供依据和指导。

关键词：房价，人口迁移，区域经济相关性分析

Abstract

From the perspective of regional economic development, the nonlinear effect of price fluctuation on economic growth is discussed. The level of regional economic development is an important threshold variable affecting the relationship between house prices and economic growth. There is a significant three threshold effect. In general, the promotion of housing price to economic growth is the effect of the housing price on economic growth when the regional economic development level is from low to high. The calendar and the weakening of the process from weak to strong, is the inverted U shape. Therefore, China should implement the regional real estate policy. The relationship between population migration and regional economic development is related to the correlation of household registration migration and regional economic development through the selection of household registration indicators and regional economic development indicators. The study found that the immigration and emigration of the census register all showed an obvious upward trend, and the relocation of the household registration has a positive correlation to the regional economy, if the migration effected in the province was significantly more than that of the area. The above findings will provide a basis for formulating population policies and regional economic development plans.

Key words: housing price, household registration population migration, regional economy and correlation analysis

目录

摘要 3

第一章 引言 7

1.1 选题意义 7

1.2 选题背景 8

1.3 研究综述 10

第二章 近年来我国住房价格发展，人口迁移与区域经济增长 11

2.1 近年来房价问题 11

2.1.1 中国房价现状 11

2.1.2 房价问题对于区域经济增长的影响 13

2.2 人口迁移对经济发展影响 14

第三章 区域经济与人口迁移的相关性分析及 15

3.1 数据来源。 15

3.2 相关经济模型回顾 15

3.3 人口迁移对区域经济影响的模型建立 15

3.3.1 人口迁移对我国不同区域划分的经济发展的影响 17

3.3.2 人口流动对全国整体性经济的影响 18

3.3.3 不同人口迁移方向与GDP总体情况相关分析 18

3.3.4 总体分析人口迁移对区域经济的影响 19

3.4 区域经济对人口迁移的影响分析 19

3.4.1 总结分析 20

第四章 相关实例调查研究分析——以福建省为例 21

4.1 福建省现阶段人口情况 21

4.1.1 全省迁移的人口调查 21

4.2 省际户籍迁移人口现状探究 21

4.2.1 全省户籍迁移人口 22

4.2.2 省内户籍迁移人口 22

4.3 福建省整体房价发展现状 22

4.3.1 指标的选取 23

4.3.2 相关性分析 23

4.4 案例结论分析 24

第五章 结果分析及建议 25

5.1 结果分析 25

5.1.1 户籍迁入人口与区域经济发展和房地产呈显著正相关 25

5.1.2 省内外户籍迁入人口与区域经济发展的相关性有差异 26

5.1.3 省外户籍迁出人口与区域经济指标呈正相关 26

5.1.4 房地产行业对省内户籍迁入影响较大 26

5.2 对策建议及必要性讨论 26

5.3 对我国房地产市场健康发展的措施及建议 27

第六章 结论 28

引言

选题意义

为了拉近与发达国家的差距，我国自90年代以来就开始了城镇化的步伐，这一过程中伴随着住房体制改革和基础设施的建设，使得房地产业在社会经济中的地位越来越重要，而我国住房的价格不断上涨的问题也引起了全国的学者、企业、政府和媒体议论的关注。 在房地产价格研究中，发现人口迁移和区域经济增长这两个因素对房价有着更为显著的影响，也为我们研究房价变化提供了思路和角度。 因此，本文将首先分析人口迁移和区域经济增长的指标，并以全国各省市的数据来研究这两者之间的关系，做到理论与实证相结合。

就理论探究而言，国外学者有很多对于这三者的相关研究，而国内关于人口迁移，区域经济和房价相关性的分析很少见。 但现在正处于城市化加速期适应房地产市场快速发展的时期，研究三方不仅在政府住房价格监测中的相互作用具有重要的现实意义，还能为我国经济健康发展提供更多的指导。

一个区域内的人口数量，主要会受到出生、死亡和迁入迁出这三者的影响。其中省内和省际人口迁移这两个指标，会不同程度地受到该区域经济的发展的影响。故本文所选区域层面是省（自治区，直辖市）数据，研究不同经济发展对人口迁移和迁移的影响和影响。从近期的人口报告中可以看出，我国中部西部地区人口比重相对总体人口一直在下降。我国居民更加倾向于在北京，上海，广东，浙江等较为富有和成熟的地区就业和生活。通过与前两次人口普查的结果对比，我国东部地区2012年的人口数量比2000年多了许多，整体呈现持续增长。由此可见，人口迁移的方向主要主要是从较为落后的地区（在我国表现为中、西部地区）向更加富有的地区（沿海、东部及首都地区）转移，这也表明了区域间经济的差异可以影响人口的迁移方向。

在对人口迁移的研究中表明这个现象的出现，就业和经商占了将近一半的原因。不难发现，我国发达城市的经济和高收入水平便是导致相对贫困的外来居民寻找就业机会和商业财路的诱因，这也体现了区域经济的差异性发展，故本文还着重于研究发达地区间因经济发展不同而对进城务工移民的吸引力上有哪些区别。

选题背景

我国自改革开放以来经济经历了翻天覆地的变化，尤其在沿海地区由于经济政策和产业升级的大力推进，东部沿海地区迅速拉开了与中西部地区的差距，这种区域间的经济差异也扩大了人口迁移的规模和数量。在我国学者的研究中，区域经济发展和人口迁移之间是相互影响相辅相成的，主要以区域经济的发展带动人口迁移的增加，然后人口的迁移在影响当地经济的发展。与国外不同的是，中国人的迁入和迁出都有着独特的中国风格，主要是由于我国的城乡特色。故本文首先将分析国内外关于人口和经济发展的相关理论，从中提取对论题有益的概念来进行论述，并且结合其现状来进行实证研究。 在人口与区域经济的关系梳理完成以后，以省际资料结合房价来进行研究，并提出相关政策。

在2014年《价值线》对我国最具有魅力城市的评选中，列出了我国2013年度公共收入最高的前50大城市，其中将城市对人口的吸引力作为了重要的评判标准。

其中，上海的人口净流入为9550000人，以迁移进该城市的人口最多，成为了对中国人吸纳力最强的城市; 深圳和北京分别以净流入人口数7710000和7555900位列第二名和第三名，这三个城市也恰好在我国近来新评选出的的超一线名单之中，评选标准以经济为首要条件。

纵观这份名单我们还可以发现全中国还有20个外来人口量超过100多万的城市，而这些城市的房价也正好超不多是以从高到低的顺序排列下来的。除了上述多提到的北上深这三大城市，一线城市广州的人口净流入量也达到了4610000人，还有厦门，虽然其人口净流入量只有广州的一半不到，但厦门的常住人口与户籍人口的比例高达2.05，这说明厦门这个城市的外来迁移人口大约占了总城市人口的一半。

综上可以看出，在我国人口的净流入基本上与房价的上涨和下降成正比。 流量越多，房价上升的速度越快幅度也越大。城市与城市间如果没有人口的相对迁移，那么房价的上涨也会失去动力。

腾讯公司曾根据2015年春节的人口变化制作了基于100亿个地点的全国热点城市地图，展示了中国春节人群的视觉表现。这个基于春运这个巨大规模人口迁移数据的地图，不仅展现了我国人口迁移的主要方向，也体现了我国不同城市房地产的鲜明特色。

这份大数据地图显示了在2015年的春节，迁出人口最多的五大城市分别是深圳，北京，上海，广州和东莞，而迁入人口最多的五大城市分别为茂名，周口，梅州，榆林和湛江。除此之外，上海——北京，北京——重庆，北京——上海，深圳——上海，广州——重庆等各大城市之间也是全国出行非常受欢迎的线路。

这里的数据表明了中国五大迁出城市和人口流入城市。 因春运是反向表明的，故人口流入最的城市就是人口外流最多的城市，而人口迁出最多的城市就是人口迁入最多的城市。 按目前的情况看来，尽管我国在政策上和大体趋势上都是东部及沿海等较为发达的企业公司等向我国中国中西部地区或其他相对劳动力低廉的地区转移，并且成为将来的大势所向，但中西部的特大城市比西安、重庆、成都等，还是大多数中西部人口向东部地区迁入的交通中心。

因此，可以引申出对于人口迁移很重要的影响因素——产业。通过观察可得知，我国房地产价格变化的关键，便是一个地区的人口迁移的正负多少。而对人口迁移影响深刻的因素，则在于一个地区产业，由产业所提升的经济和配套的一齐发展。

从18世纪起，工业便成为了推动一个社会经济发展的主要动力，在成长中工业的体系逐渐完善和扩大变为产业，并且促进了社会经济的可持续发展。在英国一名叫克拉克的经济学家曾指出，经济的发展以第一产业为基础，以第二产业为转变的跳板，达到变为第三产业的目的。而在这其中劳动力的收入变化便是让人口流动的经济因素，进而更高级的劳动力让产业升级为更高的层次。

在这个升级的过程，产业的发展聚集了大量的人才，他们对于住房的需求自然而然地就为房地产提供了市场。在以洛杉矶为代表的技术通过革命而得以聚集和发展的城市之中，它们的房价一再上涨，基本是和纽约这种特大城市差不多的水平，并且超过了芝加哥这种产业相对落后一步的城市。在1987年，纽约的住宅均价为20万美元一套，洛杉矶这是仅为13万美元，过了26年到2013年，纽约的一套价格为58万美元，而洛杉矶作为后起之秀，也上升到了50万美元一套，这两者都比芝伽哥才18万美元一套的价格要高出很多。分析洛杉矶为何会房价上涨的原因，不得不提及一个叫硅谷的地方，众所周知，它是美国新兴产业和高端科技产业都聚集在一块的著名区域，而洛杉矶正好跟它一个州，第三次科技革命也大大带动了这些行业的生存和成长，例如计算机、微电子、芯片、通信、航空等。 这些产业的发展为加利福利亚州吸引了大量高收入人群，使洛杉矶的房价直逼纽约，由此可以看出，产业的转型升级对一个地区的经济发展乃至住宅价格有着深刻的影响。

而如何讨论产业对与房地产市场的影响呢，我认为影响因素主要有三个方面——人口规模、结构和收入。在一个地区产业的升级越高，那么房价涨幅就应该越大。从反面来说，如果该地区的产业等级低，产业链条短，产业结构固化，转型困难，人口素质水平又较低，那么房地产市场的增长空间一定不大，故其价格上涨的动力也无法被这个城市的居民支持。

研究综述

从上述段落我们看到了区域经济和人口迁移对于房地产市场的重大影响。但区域经济所造成的社会差异对人口迁移和经济社会也有着不容忽视的推动，有助于我们理解人口的流动。 我国改革开放的过程，各地之间一直有着人口的流动，这种也改变不同程度地改变了不通地区人口的结构特征和分布聚集状况，这些不同的特征便导致了地区的生产水平和市场规模的变化，引导着地区的经济发展趋势。在这过程中，居民社会地位的变更，也相应地使社会经济的结构也出现了改变，并影响了区域经济的发展。在过去的30年中，我国地区间的人口迁入和迁出特征有以下几个较为明显的点： 第一，跨区域的人口流量很大； 第二，人口大规模迁移的主要是由农村人口转移到城市为主；第三，从农村悼城市的流动将逐渐从短期的流动发展成为真正意义上的人口迁移，伴随着这种转变和农村人口从非农业向城市地区的转移。 家庭迁徙的比例也有所增加。这种情况使得家庭流动人口能够增强区域经济发展的作用。但纵观研究，跨越国籍的国内外流动人口与区域经济发展关系的研究还很少。目前的研究主要集中在没有户籍变迁的人口流动。作为流动人口的一部分，有户籍的流动人口是已经有了当地的户口，而且会定居在户籍所在地，在该地工作、生活、结婚、生子、养老等。 当然，作为外来人口情感上一定还会对其家乡有所思念，或者其他的一些原因使其不能完全地算作离开了其家乡，拥有着这种特点的户籍人口是能够将两个地方联系起来，并且同时对其造成改变的。

近年来我国住房价格发展，人口迁移与区域经济增长

近年来房价问题

中国房价现状

近十年来，住宅作为居民生存的场所，其价格却持续上涨，上涨程度已经大大超过了普通老百姓的经济承受能力，多方舆论对其的讨论层数不穷，房价也成为了人们关注生活的重中之重。然而导致房价上涨的因素是复杂多样的，中国巨大的人口基数对住宅、商业等房地产产品产生了络绎不绝的需要，而适合用作城市用地的土地资源在不断减少与国家要求加快城镇化之间产生了难以调和的矛盾，这些都对房地产业提出了机遇和挑战。 城市基础设施和公共服务的提升，以及价格的上涨，成本因素的变化，和多功能化的房地产产品等都提升了住宅的价格，当然，中国本土“安居乐业”的传统文化和精神追求，以及收入增长都不容忽视。进入21世纪以来，房地产市场对于全国整体的经济发展和提高居民生活水平都起到了很大的推动作用。但是，在其迅猛快速地发展的过程中，一些让老百姓们担忧的问题也逐渐显现出来，首当其冲的就是房价过高。近年来各级政府为了控制房价上涨出台了各种调控和限价政策，但收效甚微，房价和地产投资价格的大幅波动仍然对中国国民经济的稳定产生了不小的影响，房地产价格依然处于无法预测地上升之中。

房地产行业所高度依赖的土地供给其实很容易受到宏观调控政策的影响，据观察分析，从2008到2013年，各地用于房地产开发的供地总量逐年增加再减小，呈现一种先增后减的趋势。 通过调查分析得知，2008到2010期间，全世界的经济局势较为不安，面对着发达国家普遍遭殃的金融危机，以及保证我国经济稳步健康发展，我国政府快速提高了流通货币的供应量，也就是后来争议不断的四万亿计划，另一方面政策又开始鼓励各个政府通过土地财政来买卖土地以消化过量货币，于是大量高价土地涌入了房地产市场，住宅价格也迎来了它的疯狂增长。 为了遏制各地疯狂上涨的房价，在2010年我国又搬出了一系列宏观调控的政策，其中十分严格而苛刻地限制了土地供应和地产商拿地卖地的范围，故2010—2012年间我国各地的土地供应又开始缓慢下降。 然而由于针对地产调控的政策开始松动，新兴产业开始春回大地，接着之前价格上涨和国民经济回升的东风，房地产业一次次创造这价格上的奇迹，于是土地的供应量再一次提升起来。由此可见，国家层面的调控对于房地产用地供给多少的影响十分显著。

研究土地供应的构成不难发现，住宅用地供应在房地产市场内的交易量多达76%，而商业和服务用地却一般在20％左右，比例甚小，而普通商品房类产品又占了住宅用地的85%，比例还在不断上升。2013年，我国的住宅房产的销售额度达到8.1万亿元，比上一年增长26.4％，比下一年下降10％。 销售面积约13.6亿套，同比增长17.2％，增速分别为1.9％和15.4％，往后的时间里，对房地产业的要求应该是越来越大，结合我国土地公有的基本制度，中国的房地产行业本身有一个相对国际来说非常独一无二的市场，那么对其的要求也是特别的，比如在房地产行业在经济建设中是处于基础建设地位的，它不仅可以创造新兴市场和带动产业升级，还能在控制之下预防金融冲击，应该着重培养该行业的积极作用，但住宅作为老百姓居住必需的一种商品，其价格的上涨速度已经超出了正常的承受范围，在当今的社会中，很多人都甚至无法达到“家有自己的房子”的简单标准，这对于社会的稳定无疑是一个定时炸弹，这也是亟待解决的问题之一。

此外，影响房价变化的要素还包括经济滞涨、金融危机等宏观经济事件以及投资投机等个人消费行为。

美国曾经发生的次贷危机就对当地的房地产市场产生了严重的打击，由此可见，在经济和社会上发生的重大事件对价格波动有不容忽视的影响，比如，遇到经济问题后房地产价格开始迅速下跌，一些预见了其价格将会继续下跌的投机者们就会开始像甩烫手山竽一般，将手中的房屋类不动产以低价格售出，这一行为会导致房价不可逆地继续下降。当房地产价格达到相对较低的水平时，手里有多套不动产资产的投机者还是将会继续购买房地产，等待房地产价格在价格看涨时出售。然而当市场对房地产产品的需求较小时，形成价格可能较低的卖方市场时，投资客们会大量购入房产，这一行为减少了供应相应地又加大了需求，并抬升了价格。

我们可以通过西方学者的有效需求理论得知，有效的需求等同于社会的总需求，而社会总需求中包括了社会居民的消费需求和流动性偏好的需求，消费需求所产生这种行为不会触发商品的泡沫，因为该需求是真实的、必需的，受价格上涨或下跌的影响较小，也可以被称为刚性需求。而流动偏好中人们会加大对商品未来流通和升值可能的期待，带有投机动机，而这种需求便有可能会在市场之中创造出“泡沫”，造成市场一片繁荣的虚假现象，而投机集团则就是在房地产系统里为房价泡沫的大量积累中发挥了能动性作用。 在地产泡沫的海市蜃楼中最后看清现实的则是普通百姓们，然而为了刚性需求，他们只能沦为为高房价的最后买主，为投机者的行为买单。

我国一直鼓励大型企业购买土地，并有相应的各种优惠，并且加大国内基础建设的投资，也充分利用自己本土资金。所以加大在房地产行业的公共设施建设，不仅是一种投资活动也是一种经济发展举措。众所周知，房地产投资对某一地区的多种产业的振兴具有重要意义，它不仅可以创造和发展建设环境，还可以吸引外国投资和引进人才和技术的流入。 无论什么类型的建设项目，国内需求都在不断增长，以确保国民经济能够承受国际市场变化的不利影响并保持高增长率。

而且对于占70%的住宅产品而言，家庭购买是一种消费行为。近年来，房地产的迅速发展对改善国民生活和经济发展提供了巨大的推动力，在推动当地地产行业发展的同时，当地的区域经济也在不断发展。 在中国目前经济阶段，房地产行业将继续在消费中发挥重要作用。 房地产已成为消费的焦点。 住房占主导地位，带动整体地位。据市场调查，住宅性质的房地产产品占房地产投资总数的比例很大。在家庭消费总额的结构中，住房消费也占着可以说是最大的比例，并且近几年来居高不下，稳步提升，过高的房价导致我国城镇居民人均住房面积比发达国家低了好几个档次，并且住房质量也有待提升。此外，对住房的需求以及旧房拆迁和折旧将在长时间内对土地提出大量建设的要求，并将导致房地产行业在这段时间内继续发挥其作用。

房价问题对于区域经济增长的影响

房地产行业从行业分类上来说应该属于资本密集型。并且，由于近几年的房价上涨速度过快，导致房产的投资回报非常高，保值率一流，并且银行方面的贷款风险较小，利率较低，这使得房地产很快在众多金融投资中的绝佳商品。据2015年的房地产行业数据分析报告可知，目前在城市房的购房贷款占了城市居民个人贷款的80%以上，这说明金融的发展普及了贷款消费的方式，从而提高了人们买房的能力。

房地产行业在我国整体经济中可以说已经处于主导地位了，故其的快速成长必然会促进区域经济的快速发展，从产业类型来看，房地产属于基础建设行业，它不仅是生产的要素，更是生产的动力。 根据虹吸效应，一个地区基础建设类例如住房厂房等的发展将拉动许多其他行业的发展。例如当一大块新开发的土地建成了大量住宅后，其附近的家居、建材、装修装饰行业是受直接的积极影响的，而大量住宅带来的人口既会拉动该地的各类消费水平又能提升就业，这些都将会促进地区经济的发展。因此，在我国城镇一体化改革建设中，房地产业的巨大进步是必然会发生的。 其次，房地产还能够成为我国经济体系中的一种主导产业，而对于主导产业解释，一般都是描述那些在整体经济中阶段性在生产力和生产关系中处于领先和主导地位的产业，而且该产业还能够不断自主创新并不断开拓新的市场，这种行业一般情况下就可以成为国民经济的主导产业。到了结果，因其越来越对主流经济起到决定性的作用，房地产业也应该被称作是一种支柱产业。 与上述所提到的主导产业所不同的是，这一产业的数量并不再多，而在于“精”，也就是极高的地位和生产效率，甚至对经济的发展有决定性的作用，因为它的总产值比例占整个生产总值的比例十分大。 一个产业对其他产业能够推动和兼收并蓄并不断扩张自己，那么可以被称作是主导产业，但支柱产业更加注重它占整体经济的比例。作为一个生产链条的长短就能非常大程度地改变许多其他经济发展的产业，房地产业对国民经济各部门的诱导系数和影响系数早已处于中等水平以上，并且影响力度还在不断的扩大。在这种情况下，房地产业利润和收入的扩大几乎可以反应该地GDP的增长与否， 在我国财政收入的房地产税的比例也与中国税收制度的调整逐渐增加的就业人口； 房地产业的人口和房地产业务也在不断扩大。并且城镇化过程中所带来的产业转型和升级对社会产生了非常大的改变作用，不仅作用于经济社会，同样也改变了生活方式和社会面貌，故作为一个对经济有着决定性作用的基础建设类产业，房地产业是支柱性产业的不二人选。

人口迁移对经济发展影响

我国在改革开放以后，为了进一步推动城市化快速发展，人口政策逐渐宽松起来，这也导致了人之后人口的一次大规模性流动，不论是进还是出，人口现阶段已经成为了推动我国经济成长一大力量。 本文为了对中国的现阶段人口迁移的现状分析，探索省际人口迁移，将我国视作三大区域，并试图去研究每个区域的GDP之间的关系，建立面板数据模型，中西部地区净移民迁移和净移民迁移为区域经济发展提供了理论参考。近年来，中国中西部地区人口比重一直在下降。 通过对以往理论和模型的分析，本文采用并提取了1993—2013年这八年内来自全国30个省市的面板数据来进行相关性分析。然后我们从数据的简单分析中发现，一个经济较发达地区人口入境的主要优势在于较高的薪酬水平，而就业率高不高并不是最要的影响因素。政府可以就此推出鼓励和提升较落后地区的薪酬和福利待遇，缓解人口和高端劳动力大量流失的现象。

区域经济与人口迁移的相关性分析及

数据来源。

根据传统理论和地理特征，我们还是将中国分为三个区域： 东、中、西。本研究中所使用的数据，来源于1993年到2010年，中国30个省市自治区，相对比较恒定的GDP值、（净流动人口数量）、L（劳动力人口）与恒定投资，截面数据的个体数量的大小为N=30，时间长度的绝对值大小为T=18，以及每个变量的540个观察值。为了数据性质和质量的统一，因为重庆市成为中央直辖市的时间是1997年，而本文数据始于1993年，故该直辖市不在30个地区的范围内。

相关经济模型回顾

（一）唐纳德・伯格“推力-拉力”理论

唐纳特比格在其研究中提到为何会出现人口迁移现象的理论概念，并全面地分析了影响其发生的各类因素。其中包括消极成因（人口多余，薪酬过低，资源稀缺或耗尽等）和高意向迁入选择（人才需求多、就业率高、薪酬水平高、完善的福利保障、高教育水平等）积极成因。该学者表示，在人口流失较多的区域，这些消极成因其实将会变为一种促使人们离开它的“推力”，相反地，移民迁入较多的区域富有这些积极成因就会自然而然变为一种吸引人们看到和进入它的“拉力”，这便是“推力——拉力”理论对于人口迁移的一种解释。

（B）托达劳动力迁移模型

针对人口迁移的原因，托德罗也有一种看法，他认为在这其中其决定性作用的因素主要是两个：第一是人口对于收入的心理预期而不是实际应有的收入；第二城市内部失业率的高低和就业状况的好坏。若一个城市的就业情况比较糟糕，失业率居高不下，在其工作的待遇和环境可能还不如原地区，那么这个城市吸引乡镇等劳动力来这里寻找工作的可能性会一定程度地降低。因此，就算城市的薪酬待遇要更加地高，因为就业情况的问题，它对于人的拉力也会降低，这时候农村人口大概率不会在进城务工，更宁愿回到家乡务农。

人口迁移对区域经济影响的模型建立

根据可布·道拉斯生产函数，我们可以取生产函数两边的对数，得到 LN（ Q）= C LN（ L） LN（ K） μ t，将此生产函数扩展到区域经济发展，可以得到 LN（ GDP）= C 。为了对人口迁移对区域经济发展的影响作出更加深入的分析，在方程中引入净迁移人口，同时建立区域经济发展的人口迁移模型。即。代表的就是该地区的，单位通常为1亿元。表示的是该地区的所对应的投资金额，单位也是1亿元。L 表示的是该地区可以投入生产的劳动者人数，单位用1表示。基于面板数据与横截面数据的优势。本研究中建立了所对应的数据模型，进而分析人口迁移对区域经济的影响情况。

人口迁移对我国不同区域划分的经济发展的影响

首先进行地区分类，有中国的行政区划可知，我的中，东，西三地的发展情况是各不相同的，所对应的移民方式也各不相同。由此可见，地区不同应当采取不同的模型，从而更好的实际实际状况。如表2所示，列出了中东西各地区的具体状况。

然后再深入分析人口对地区经济发展的影响。就东部地区而言，截面个数的值为11，时间长度的值为18，任何一个变量都有198个可用以观察的对比的值，建立与之相对应的面板模型；若是中部地区，截面个数N 的值为11，时间长度T的值为18，任何一个变量适合上述情况一样的。通过建立的模型分析可知，东部与中部比较符合当时的固定效应模型。而西部地区则不一样，它更加符合个人固定效应模型，同时它也比较符合随时间变化而变化的随机效应模型。观察表3可知，NX、L、I，其系数为正，也就是说，三者对GDP的影响所呈现的，都是正相关的关系。也就是说，如果净移民人口越多，那么所对应的生产总值就会越高。这和表1的结论呈现出了高度的一致性。此外，对于中部地区与东部地区，不但涉及到了随机模型，而且涉及到了固定模型，那是因为P=0.00,中部地区与东部地区,他们并不符合随机效应模型，他们所符合的是固定效应模型。

人口流动对全国整体性经济的影响

通过在Eviews7中设置全国净迁移的人口对GDP的影响的专家组数据，不管是个人固定效应模型，还是混合效应模型，都可以完美的通过测试。通过表1可知，NX、L、I，其系数都是正值，这就说明三者对GDP的影响都是呈正相关的。换句话说，净移民人口和全国GDP，二者之间呈现的是正相关关系，事实上说的就是，如果净移民人口越多，那么该地区所对应的国内生产总值就会越高。如果要比较个体固定效应模型与混合模型，二者之间的优缺点,则需要建立F统计量对比模型；具体如下所示：

由于并不适应于个体固定效应模型，因此它更具有显著性的零假设，换句话说，只要净移民人口每增加一人，就可以增加6E-07百万。

不同人口迁移方向与GDP总体情况相关分析

在一九九二至一九九九年期间，以人口迁移地区与国内生产总值之间的关系为根据。通过数据统计分析，以人口迁移的方向为基本依据，1993〜2010年的各个地区按照这些规则进行分类。具体情况如表3所示。需要特别指出的是，在有的省份中，移民是各不相同的，我们不能把它归结为净移民。因此可以将其归类为一大类，也就是表5所示中的混合类。通过表3可知，1992年到2009年期间，12个省份所表现出来的净移民流量各不相同，主要表现在两个运动方向上。2.迁移方向对区域经济的影响。若是迁移到总体，节数n的值，其大小为10，时间长度t的值，其大小为18，任何一个变量都有180个观测值。对于迁移到整体，节数n的值，其大小为10，时间长度t的值，其大小为18，任何一个变量都有144个观测值。若是较大的净运移方向的区域，其截面通常为剖面。体数n的值，其大小为12，时间长度的值大小为18，任何一个变量都有216个观测值。若移民方向不同，其影响面板数据，不但可以在土地搬迁中找到，还可以在净移民大地区中找到。个体固定效应模型与固定效应模型，二者之间是一致的，观察表4可知,NX、L、I，三者的系数都是正的，只能说明三者对GDP的影响所表现出来的关系，是呈正相关的。换句话说，全国各地的净迁移人口和GDP之间的关系，是正相关的关系。如果流动人口越多，GDP的数值就越大，这和表1与表3中的结论保持了高度的一致性。如果是最适合的运动场地模型，那不管是个体随机效应模型，还是单个固定效应模型，二者都需要进行随机Hausman测试。具体如表7所示。通过表7可知，中部地区不符合随机效应模型，东部地区也不符合随机效应模型，它们更加符合个别固定效应模型。

总体分析人口迁移对区域经济的影响

由所建立的通用数据模型可知，投资、劳动力、净迁移人口，三者与GDP存在着非常明显的正相关关系。因此我们可以认为，一个地区的净流入人口往往可以有效促进该地区的国内生产总值发展，这个结论和现实生活保持了高度的一致。举个例子来说，沿海城市的经济之所以会取得快速的发展，其很大一部分的功劳在于流动人口的贡献。通过构建中国东中西部三个地区的分销模式可知，任何一个地区，其所适应的模式都不同。中部地区与东部地区更加适合固定效应模式，而西部地区则更加适合于固定E类型。FFECT模型，表明每个区域都有一定的收敛性。这个模型比整体模型多。该模型更具代表性，符合各地区的发展模式。通过区分移民人口的迁移方向，可以从迁移人口的角度更加详细地研究迁移人口和GDP的影响。但需要指出的是，人口迁移也会影响区域GDP的正向，迁移方向不同，相应区域的适宜模式也不同。

区域经济对人口迁移的影响分析

通过前文对人口迁移对区域经济影响的探究，我们不难看出区域经济发展水平的差距一般都会导致居民薪酬待遇上的差距，那么在这里可以提出一种假设： 如果影响人口流动的主要因素为地区之间经济发展水平的差异所导致的收入水平的差异，那么人们会根据不同的薪酬和就业来进行更高利益的选择，这时便造成了人口流动。因此我们把代表区域经济经济的指标简化为当地的人均可支配收入，并且，可以把该地的生活成本替代为当地人均消费，而失业率则用于表示在某一区域获得工作的可能性。具体的公式如下：

本文在这里根据对每年的人口出生和死亡率的来进行归纳的数据，来计算t和t-1时期的人口增长率和自然增长率，再对其进行减法便可以得出净迁移率。

为了数据的统一，我们继续用中国30省于1993-2010的面板数据，并且根据检验固定效应模型，这是对其进行了hausman检验后得出的结论。

根据回归结果很容易看出，一个地区的人均收入和生活陈本对人口迁移率的高低有明显的导向作用，尤其是在1％的显着性水平之下。不仅是收入很高可以吸引外来人员，当该地的支出或者说生活成本较低时，也能够增加人的净收入水平，从另一方面吸引着外来人员。外来人口流动和高支出将特别增加不发达地区的生活成本，这将增加人口流向该地区的趋势。然而令人惊讶的是，该地区的失业率并未显着影响移民率。 这可能是因为居民收入和成本的影响过大，导致该地区失业率下降。 因此，从短期来看，失业不是政府政策的重点。

总结分析

通过建立一个通用的数据模型，可以看出GDP与投资I，劳动力I和净迁移人口NX之间存在显着的正相关，并且存在正相关关系。因此可以认为，净流入人口的增加可以促进该地区GDP的发展，这与现实生活是一致的。例如，沿海城市经济的快速发展部分是由于流动人口的贡献。通过构建东西部三个地区的分销模式，可以看出，每个地区的合适模式是不同的。东部和中部地区适合固定效应模式，西部地区适合固定E类型。FFECT模型，表明每个区域都有一定的收敛性。这个模型比整体模型多。该模型更具代表性，符合各地区的发展模式。通过区分移民人口的迁移方向，可以从迁移人口的角度更加详细地研究迁移人口和GDP的影响。但需要指出的是，人口迁移也会影响区域GDP的正向，迁移方向不同，相应区域的适宜模式也不同。

相关实例调查研究分析——以福建省为例

福建省作为沿海人口众多的省份，由于人口的迁徙和迁移，对区域经济的发展起到了至关重要的作用。因此，以福建省为基本对象进行了深入的研究，对户籍迁移与区域经济发展之间的相关性进行了深入的分析。

福建省现阶段人口情况

全省迁移的人口调查

一些沿海地区的省份，人口比较众多，在改革开放的带动下，市场经济快速发展，政府逐渐引导农民进城务工，福建省的流动人口呈现出了快速增长的趋势，尤其是登记在册的流动人口，其增长非常明显。2006年，福建省全省登记流动人口总数为1，066，435人，其中共计555，172人迁入，共计511，263人迁出，净迁移人口数据为43，909人。迁移率数据大小为15.0％，总迁移率数据大小为35.2％，净迁移率数据大小为0.4％。在拉动区域经济增长中做出了重大贡献。所以，福建省是值得深入研究的典型案例，从中可以发现户籍迁移和经济发展是密切相关的。

省际户籍迁移人口现状探究

全省户籍迁移人口

福建省靠近海岸线，人口数量众多，为了满足日益增加的用工需求，当地实行较为宽松的户籍政策，导致农业人口大量涌入城区。从近年来的统计数据可以发现，福建省的流动人口在逐年增加。2006年，该省登记在册的人口共有106余万，其中，流入人口超过55万，流出人口超过51万，迁移率为15.0％，总迁移率为35.2％，净迁移率为0.4％。

观察图1可以发现，从1990年开始，福建户籍人口保持着较快增长。直至2004年，人口迁移率仍然没有超过户籍人口迁移率，福建户籍人口迁移率并没有产生较大的变化。再看同样位于沿海地区的其他省份，福建省的净迁移率显然无法与之相比。从另一个角度来看，这也是当地经济社会发展潜力小、经济水平落后的外在表现。但福建省面临着较好的发展背景，海峡两岸之间经贸日益频繁，对福建省的经济起到了较好的辐射带动作用，区域经济发展的动力更加充足，对外来人口的吸引力也与日俱增。

省内户籍迁移人口

分析表6中的数据，可以看出福州和厦门等发达城市人口流动规模和速度都保持较高水平，反观其他地区，户籍人口都在逐渐向外流失，这种情况的出现，受到当地实际发展水平的影响。泉州凭借沿海的优势，经济发展潜力较大，很多中心城市都达不到这种水平，但泉州在城市建设工作上较为欠缺。与经济的快速发展不匹配，外来人口对当地的城市环境并不认可，导致了户籍人口的负增长。

福建省整体房价发展现状

价格变动带动消费行为的理论已被国家和理论部门日益接受。国家鼓励房地产业发展，促进相关产业发展，促进经济增长。然而，房价的过快上涨侵占了居民的消费空间，甚至成为扩大内需的巨大阻力。根据相关数据统计，城市住房制度极大地推动了福建住房市场的繁荣，人们对住房投资的热情日益高涨。总体上看，福建房地产发展经历了三个时期，一是大量注入信贷资金，鼓励住房修建和购买，大量廉租房的出现使居民的住房投资行为更加理性。住房的商品性质不断强化后，金融部门开始涉足房地产行业，住房市场的发展动力更加充足。为促进市场繁荣，政府不断出台优惠政策，减少住房交易税收，降低住房贷款利率，积极的税收政策刺激了居民的住房消费需求，商品房市场更加繁荣。

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