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摘 要

考虑到现有的研究只是使用单方程模型计算因果关系而忽视相互作用的缺陷,本文将出口贸易、经济增长和碳排放这三个方程进行联立,建立一个新的模型并结合中国30个省市的2001-2012年的面板数据进行了实证分析,以此来研究三者之间的关系。研究显示,影响出口贸易和碳排放较为显著的因素是经济增长,而经济增长又与碳排放、劳动力、资本要素以及出口贸易有着密切的关系。因此,应该提高能源利用效率,更好地利用生产要素进行生产,以改变目前中国的发展模式。加快产业结构和出口商品结构的调整优化,减少碳排放,实现经济的绿色发展。

关键词：出口贸易,经济增长,碳排放,联立方程模型

Abstract: Nowadays the existing studies only use the single equation to study the causality and ignore the interaction of defects. This paper expore the relationship by establishing the simultaneous equations including export trade, economic growth and carbon emissions, and makes the empirical analysis by using the panel data of China’s 30 provinces from 2001 to 2012. The result show that economic growth have a significant impact on export trade and carbon emissions. Carbon emissions, labor, captial and export trade have a close relationship with economic growth.Therefore, we should improve the efficiency of energy utilization, better use of production factors to produce, and to change the current development pattern in China. Speed up the adjustment of industrial structure and export commodity structure optimization, reduce carbon emissions, realize the green development of the economy.

Key words:export trade, economic growth, carbon emissions, simultaneous equation

目 录

1 引言 4

2 文献综述 4

3 模型的构建与数据来源 5

3.1 联立方程模型构建 5

3.2 变量衡量与数据来源 5

4 实证检验与结果分析 6

4.1 出口贸易方程的实证结果分析 6

4.2 碳排放方程的实证方法和结果分析 8

4.2.1 实证方法 8

4.2.2 实证结果分析 8

4.3 产出方程的实证结果分析 10

5 结论和启示 11

结 论 13

参考文献 14

致 谢 15

1 引言

现如今全球气候变暖,自然灾害频发,汶川地震,智利海啸,冰川融化,物种灭绝速度加快等等。这都是大自然在给我们发出的警告,这些发生的根源就是温室气体的排放,而这些温室气体的产生正是因为我们人类在追求发展的过程中所排放出来的。2009年,在哥本哈根会议上,对2012年到2020年的全球减排协议进行了热烈的讨论。中国作为《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》的缔约成员国之一,一直努力认真履行公约,遵循议定书的内容^[1]。

投资、消费和出口这三驾马车是中国经济得以快速发展、国际地位稳步上升的主要因素。其中出口贸易对拉动经济增长起着不容忽视的作用,但是随着出口量的不断增长和经济的快速发展,碳排放量也急剧地上涨。根据海关总署发布的最新数据可知,2013年,中国进出口总额已高达4.16万亿美元,有史以来第一次突破4万亿美元大关,由此可见中国已成功赶超美国,成为世界第一的商品贸易大国。2013年,中国的国内生产总值为90386.6亿美元,在世界上排名第二仅次于美国。英国梅普尔克罗夫特公司根据德班气候会议期间公布的温室气体对近几年全球二氧化碳排放最多的国家进行排名,发现中国每年向大气中排放超过60亿吨的二氧化碳,二氧化碳排放量位居世界之首。中国的这一现象引起的众多学者的广泛关注,并对此展开了一系列研究。

2 文献综述

潘雄锋,杨越采用联立方程模型对对外贸易和碳排放的互动关系进行了研究 ^[2]。乌画,王涛生将各地区出口对经济增长造成的差异进行分析,建立面板数据模型。结果表明,各地区出口贸易对促进经济增长具有一定的影响力并且其影响力从东到西逐渐减弱 ^[3]。陈光春,蒋玉莲,马小龙用回归分析、协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应模型等实证研究了出口贸易和碳排放之间的关系,结果显示碳排放量与出口贸易有很强的关联性 ^[4]。刁鹏,许燕,康耀华等用碳排放因素分解法实证分析了辽宁省碳排放量与出口贸易之间的动态关系^[5]。赵湘莲,李岩岩,陆敏从地理空间的角度去探索各省市之间的不同,用空间误差模型比较发现绝大比例的省市经济的发展是依赖于能源的消耗的并且呈现集聚效应 ^[6]。马颖用马尔科夫区制转移向量自回归(MS-VAR)模型对中国能源消费与经济增长的关系进行了研究^[7]。刘扬,陈邵峰运用IPAT方程对经济增长与碳排放之间的关系进行了理论分析^[8]。包江山,关峻运用协整理论对30个省市的面板数据研究了能源的利用效率及其影响因素的互动机制^[9]。朱智洺,沈天苗,何冰燕根据已有研究成果再研究形成碳排放、贸易结构和产业转移三者关系的新思路^[10]。李静以面板数据为样本,运用非期望产出模型和Tobit模型对双重约束下经济增长效率的影响因素进行计量检验^[11]。郭辉,董晔通过对索洛模型的扩展分析得出能源消费、CO₂排放和技术进步对经济增长的贡献作用和大小^[12]。乌力吉图运用产出的SKYLINE分析法对我国贸易结构和碳排放的关联进行了分析^[13]。

现有文献大多是用时间序列或截面数据来研究贸易、经济和碳排放等,较少将三者同时纳入一个框架中进行研究。由于我国幅员辽阔,人口数量庞大,各地区存在很大的差异,不能视为一个同质的整体。因此,本文搜集中国30个省市的面板数据对出口贸易、经济增长和碳排放三者之间的关系进行深入分析与研究,为了能更进一步的认识三者之间的关系,本文将对三个方程进行联立,建立一个新的联立方程模型来深入研究三者之间的内在联系。希望通过研究可以对出口政策,能源利用和经济转型提供一些建议。

3 模型的构建与数据来源

3.1 联立方程模型构建

本文通过建立如下联立方程模型用以深入研究分析出口贸易、经济增长与碳排放三者之间的关系：

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