论文总字数：33232字

摘 要

上世纪七十年代以来，改革开放加速推进我国的城市化以及工业化的进程，经济显著增长的同时，环境污染等问题逐渐暴露并且愈演愈重。为了配合国内经济的迅速增长趋势，我国将长三角城市群列为重点发展的城市群之一。长三角地区是以上海市为中心，向外扩张的重点城市群发展区域，其经济发展在全国范围内都处于有标杆性和领导型的地位。自2012年入冬以来，全国范围内爆发了严重的雾霾污染问题，长三角地区也不例外，由于其雾霾污染问题显著，迫切需要从经济学角度探究长三角地区雾霾问题的形成机理并提出有效的治理对策。

本文使用2003~2016年间长三角地区17个城市的年均PM_2.5浓度值，依据空间计量经济学方法，分析长三角地区雾霾污染的空间特征和影响因素。首先构建空间权重矩阵，计算出全局Moran’s I指数，证明长三角地区雾霾污染排放存在正空间自相关性，并验证其存在局部空间关联。选取人均GDP、第二产业增加值在地区生产总值中所占的比重、职工平均工资、公园绿地面积、工业烟尘排放量、实际使用外商投资额、房地产投资额7个指标，解析雾霾污染来源，使用时间固定效应下的空间杜宾模型对长三角地区雾霾污染的影响因素进行空间计量分析，得到各解释变量对雾霾排放的直接影响和对其他城市的空间溢出效应，并根据研究结论提出相关政策建议。

关键词：长三角城市群，雾霾污染，空间杜宾模型

Abstract

Since the 1970s, reform and opening up have accelerated the process of urbanization and industrialization in China. While the economy has grown significantly, environmental pollution and other issues have gradually become more and more serious. In order to cope with the rapid growth of the domestic economy, China has listed the Yangtze River Delta urban agglomeration as one of the key urban agglomerations. The Yangtze River Delta region is a key urban agglomeration development center with Shanghai as the center and its outward expansion. Its economic development is in a benchmark and leading position throughout the country. Since the winter of 2012, serious smog pollution has occurred nationwide. The Yangtze River Delta region is no exception. Due to its significant smog pollution problem, it is urgent to explore the formation mechanism of smog in the Yangtze River Delta from the perspective of economics. And put forward effective countermeasures.

This paper uses the annual average PM2.5 concentration values ​​of 17 cities in the Yangtze River Delta region from 2003 to 2016, and uses spatial econometrics to analyze the spatial characteristics and influencing factors of smog pollution. Using the spatial weight matrix, Moran’s I index is calculated, which indicates that there is spatial positive autocorrelation of PM2.5 in the Yangtze River Delta region, and it is verified that there is local spatial correlation. Selecting 7 indicators of “per capita GDP, the proportion of the added value of the secondary industry in the regional GDP, the average wage of employees, the area of ​​park green space, the emission of industrial soot, the actual use of foreign investment, and the amount of real estate investment”, the source of haze pollution is analyzed. By using Stata to select the time-fixed effect space Dubin model with the best fitting effect of PM2.5 and the above explanatory variables, the spatial measurement study is carried out, and the direct influence of each explanatory variable on smog emission and the spatial spillover effect on other cities are obtained. The research conclusions propose relevant policy recommendations.

KEY WORDS: Yangtze River Delta, haze pollution, spatial measurement theory, spatial Dubin model

目 录

摘要 I

Abstract i

第一章 引言 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究现状 1

1.3 研究意义 2

1.4 研究内容 3

第二章 文献综述 4

2.1 雾霾污染特征的相关文献研究 4

2.1.1 雾霾界定的相关文献研究 4

2.1.2 雾霾分布的相关文献研究 5

2.1.3 雾霾形成的相关文献研究 5

2.2 基于空间计量对雾霾排放分析相关的文献研究 6

第三章 长三角城市群主要城市雾霾排放的空间自相关分析 7

3.1 长三角地区雾霾污染问题现状 7

3.2 研究理论与方法概述 8

3.2.1 空间统计学 9

3.2.2 空间相关性方法 9

3.3 空间自相关分析 11

3.3.1 空间权重矩阵的定义 11

3.3.2 全局自相关性分析 12

3.3.3 局部自相关性分析 14

第四章 长三角城市群雾霾排放的影响因素分析 17

4.1 相关理论基础 17

4.2 变量选取和数据来源 17

4.2.1 变量的选取 17

4.2.2 数据来源 19

4.3 模型的计量分析 19

4.3.1 模型的构建 19

4.3.2 空间计量回归分析 19

第五章 结论与建议 25

5.1 研究结论 25

5.2 政策与建议 25

参考文献 28

致谢 30

引言

研究背景

雾霾是一种近年来频发的天气现象，雾霾是分别由雾和霾组成的，这两种有很明显的不同。当空气中湿度达到100%时，空气中的水汽就会凝结成悬浮在空中的小水滴，这就是人们生活中常见的雾的形态。而霾是一种大气污染时出现的天气现象，主要是由细颗粒物PM_2.5以及可吸入颗粒物PM₁₀组成，这类可吸入物和空气中的水汽结合，空气中混合了大量的水汽和可吸入颗粒，灰霾天气和雾同时出现造成能见度急剧降低就形成了雾霾天气。当雾霾天气出现的时候，空气中就会有大量的扬尘、粉尘和灰尘混合着二氧化硫和氮氧化物，这些颗粒物对人的身体健康以及生活环境都会造成不利的影响。

自改革开放以来，我国的工业化和城市化进程齐头并进，经济在稳定发展的同时，环境问题也不容小觑，尤其是2012年入冬之后，雾霾污染问题不断爆发，“雾霾”甚至成为了我国2013年的年度关键词。这说明随着人民生活水平的不断提升以及雾霾污染逐渐严峻，社会对雾霾的研究和治理备受重视。我国相关部门在2012年就雾霾问题发布了《重点区域大气污染防治“十二五”规划》，正式提出了针对雾霾污染的区域性协同治理的方案，在2016年又着手实施新修订的《中华人民共和国大气污染防治法》，这标志着我国对于雾霾治理的区域性联合防御联合控制已经成为了“新常态”。

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