论文总字数：22888字

摘 要

近十年来，我国房地产市场不断发展，期间出现了异常繁荣的阶段，也有低迷时期，总体波动很大，极大地影响着国民经济和人民生活水平。为了促进房地产市场的可持续发展，政府出台了一系列政策对房地产市场进行积极调控，主要包括货币政策、土地政策、税收政策、产业政策等，但调控效果很多并未达到预期。本着为政府制定更有效、更有针对性的宏观政策提供建议的想法，本文将通过计量经济实证研究各项调控政策的真实效果，以期为政府的政策提供依据。

在实证方面，首先，本文将分别选择房地产调控政策和房地产市场的衡量指标，并收集足够的样本数据。其次，对样本数据进行处理，对季度数据进行对数处理以消除样本的异方差性。然后，进行单位根检验、协整检验，检验样本数据的平稳性和变量之间的协整关系。最后，在构建房地产市场和调控政策的VAR模型的基础上，利用脉冲响应函数进行实证研究。通过对计量结果的分析，我们发现了货币政策、土地政策、税收政策等对房地产市场的不同影响，并提出了相应的政策建议。

关键字：房地产；宏观调控政策；面板数据；向量自回归模型；脉冲响应函数

Abstract

In recent ten years, China’s real estate market has developed rapidly . The real estate market experienced a period of extraordinary prosperity, but also a period in the doldrums. In general, real state has become one of the important pillars of our country’s national economy. It has a great impact on the national economy and people's living standards. In order to promote the real estate market develop sustainably, the government introduced a series of policies on the real estate market to actively control the stable development of real estate, but the effect of these regulations are not very ideal. The paper will explore the true impacts of macroeconomic regulation policies on the real estate market through a serious of empirical researches. Future more, we are hoping to figure what are the more effective and specific policies, and provides the basis for government’s policies and the healthy development of the real estate market.
Firstly, this paper will choose the measure indicators of the real estate market and the real estate regulation policies. Secondly, in the process of dealing with sample data, we will log the quarterly data to eliminate heteroscedasticity for samples. Then， the data needs unit root test, cointegration test to confirm the stationarity of the data and cointegration relationships between variables. Finally, based on VAR model and impulse response function building of real estate market and regulation policies, the paper make empirical analysis. Through the analysis of measurement results, we find that the monetary policy, credit policy, land policy, tax policy and industrial policy have very different effects on the real estate market, and puts forward political suggestions corresponding to the results.

Keywords：Real Estate; Macro Control Policy; Panel Data; Vector Auto Regression Model; Impulse Response Function

目录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1研究意义和背景 1

1.2文献综述 2

1.3 研究思路与结构 3

1.4 创新与不足 5

第二章 房地产调控政策对房地产市场的影响机制分析 6

2.1货币政策对房地产市场的影响机制分析 6

2.1.1利率传导机制 6

2.1.2资产价格传导路径 7

2.1.3银行信贷传导路径 8

2.2税收政策对房地产市场的影响机制分析 9

2.3 土地政策对房地产市场的影响机制分析 9

第三章 研究方法与数据 11

3.1 数据说明与实证检验 11

3.1.1 数据选取和处理 11

3.1.2 单位根检验 12

3.1.3 协整检验 13

3.2 模型建立 13

3.2.1 VAR模型 13

3.2.2 脉冲响应函数 14

第四章 宏观调控政策对房地产市场影响的实证分析 15

4.1宏观调控政策对房地产供给的影响分析 15

4.2宏观调控政策对房地产需求的影响分析 17

4.3宏观调控政策对房地产价格的影响分析 18

第五章 结论与政策建议 21

5.1 论文研究结论总结 21

5.2 政策建议 21

5.2.1明确我国现在的经济形势下宏观调控政策的目标 22

5.2.2 增强房地产调控政策的独立性和连续性 22

5.2.3 完善具体的房地产调控政策细则 23

参考文献（References） 25

第一章 绪论

1.1研究意义和背景

1998年，住房实物分配制度全面停止，国务院首次提出了以经济适用房为主的多层次城镇住房体系，房屋的商品化、社会化特征快速形成。之后，我国房地产市场迅猛发展，甚至仅仅在几年的时间内，房地产业一跃成为了我国国民经济的支柱性产业。但随着房地产的不断发展，房地产市场在创造了越来越懂可观的成绩的同时，不少问题也暴露出来了，比如低收入住房难、土地投机、供给结构性失衡、房地产经济泡沫等等。

为了保证房地产市场的稳定、繁荣，我国政府自二十一世纪以来出台了一系列房地产政策对房地产市场进行宏观调控，主要可分为货币政策、土地政策、税收政策、产业政策等。2001~2003年，我国房地产处于起步阶段，政府总体上鼓励房地产发展，出台了一系列鼓励政策支持房地产市场的发展；2004~2007年，我国房地产市场处于繁荣发展阶段，政府总体上持调整、控制的态度，从信贷、土地、税收等多个角度对房地产业的供给结构等方面进行维稳调控；2008年，受全球金融危机影响，我国房地产业持续低迷，政府实行宽松的货币政策积极复苏房地产市场的繁荣发展；2009年至今，房地产市场发展处于过热阶段，一二线城市房价连年上涨、三四线城市房地产库存量不断递增，政府积极运用经济手段（金融、税收等）和行政手段（行政限令、住房保障、土地政策等）调控市场，遏制房价过快上涨，矫正房产的畸形发展方式，促使房价行为合理化。

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