互联网的使用对老年人生活幸福程度的影响

论文总字数：28878字

摘 要

进入二十一世纪以来，互联网的发展突飞猛进，为人们的生活带来的巨大的变革，与此同时，社会老龄化的现象也愈发严重，本文采用中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）①中涉及2016年与2014年的数据，采用“你是否移动上网”与“你是否通过电脑上网”作为是否接入互联网的指标，以“你认为你当前的生活有多幸福”作为衡量老年人生活主观幸福感的指标，运用ordered probit模型与OLS来估计接入互联网和主观幸福感的关系。研究结果发现，互联网接入和主观幸福感有着显著的负面效应，对老年人生活主观幸福感的影响为-0.202，这一关系在工具变量回归、面板数据回归和横截面回归中都成立。基于大量研究来看，该效应是由相对比较而产生的心理落差与生活满意度和人的主观追求的戈森第一定律和棘轮效应造成的，并且将地区和互联网接入的交叉变量引入后，接入互联网这个行为表现出一定程度的对主观幸福感的正向影响。本文的实证结果为当前以老年人为目标群体的网络活动引导和项目发展提供了有益的研究参考，对前人的研究做出了拓展和补充。

关键词：互联网接入；主观幸福感；老年人群体；ordered probit模型；面板数据回归

ABSTRACT

Upon entering the 21th century, internet develops in a relatively high speed and brings great changes to people’s daily life. Meanwhile, the phenomenon of social aging is becoming more and more widespread. This paper uses the data from China Family Panel Study. By using its data in 2016 and 2014, we take “do you use mobile internet” and “do you use personal computer to surf the internet” as a target of having the access to internet and take “how satisfied you think your life is nowadays” as a target that explains the elder’s subjective well-being. By using ordered probit model and OLS regression, we estimate the relationship between internet access and subjective well-being. The outcome of our study shows that internet access has a significant negative effect with subjective well-being of -0.202. Both instrumental variable regression and panel data regression turn out to having the same answer. On the one hand, this effect arises from the psychological gap which comes from a relative comparison. On the other hand, both Gossan’s First Law and ratchet effect of one’s subjective aspiration contribute to this phenomenon. After we introducing a cross variable of location and internet access, having access to internet shows some positive effect to subjective well-being to some extent. The empirical results of this paper provide a useful reference for the current network activity guidance and project development for the elderly as the target group, and expand and supplement the previous studies.

KEY WORDS：Internet access; subjective well-being; elder people; ordered probit; panel data regression

目 录

中文摘要Ⅰ

ABSTRACTⅡ

1.引言 1

2.文献回顾

2.1主观幸福感的定义3

2.2研究互联网对主观幸福感影响的理论3

3.数据

3.1数据来源及选取依据6

3.2描述性统计6

3.3 估计方法8

3.4 假说与猜想8

4.回归结果

4.1横截面回归9

4.2 ordered probit回归的边际效应11

4.3面板数据回归14

5.稳健性检验18

6.不足和未来的研究空间20

7.结论22

参考文献24

致谢26

第一章 引言

随着生活水平和医疗水平的提高，全球的人均期望寿命正在稳步增加，世界老龄化现象在一步步加剧，中国也毫不例外。预计到2020年，老年人口将达到2.48亿，老龄化水平将达到17.17%，其中80岁以上老年人口将达到3067万人。随着社会老龄化程度的升高，老年人群体的生活是否幸福，是否美满引起了社会上很大的关注。无独有偶，从二十一世纪初到现在的二十年，正是信息通信技术呈现指数级发展的二十年，其中最具有代表性的就是互联网。截止2018年6月，中国网民规模达到8.02亿人，2018上半年新增网民数量为2968万人，与2017年相比增长3.8%，互联网普及率为57.7%。对于老年人群体来说，他们所熟悉的生活方式正在快速改变，也正是因此，互联网成为了他们接触世界的一个有效途径和手段。一方面，由于生活压力和观念的转变，离开老家外出寻求机会的年青一代越来越多，导致空巢老人和独居老人数量上升，另一方面，后代由于出身即享受到了互联网时代的时代红利，会通过其娴熟的互联网使用来影响老年人，可以说，习惯于与街坊领居打交道，获取信息的时代正在改变，而互联网在老年人如何适应当今社会与协调自己的生活中正扮演着重要的角色。

幸福经济学在近40年间快速发展，发达国家的学者们越来越致力于探寻生活中能够影响幸福的因素，同时也更加注意对于主观幸福感 （Subjective Well-being）的衡量。由于主观幸福感在各人之间的衡量、判别标准不一样，因此衍生出了若干种标准——以1-5分表示的主观幸福量表和用其他因素描述主观幸福感的公式，前者以心理学的角度来衡量一个人生活的幸福程度，后者通过将其他因素，如收入、失业、健康等作为自变量，反过来刻画一个人的幸福程度。以收入和主观幸福感的关系为例，伊斯特林在其实证研究中发现相对收入高的人的主观幸福感并未比相对收入低的人高出多少，而其他研究中又有得出收入和主观幸福感呈现显著地正相关关系之类的结论。Mujcic和Frijters（2013）在实验性工作中发现收入等级与经济决策相关，且独立于绝对收入水平，Van Praag（2011）则在研究收入时发现了社会透明度对其极强的影响。不难发现，关于收入这个自变量对于主观幸福感这个因变量的影响，各个学者都为达成统一的意见，更不用说其他更加难以量化并且对照的变量了。因此，本文采用CFPS中的10分制主观幸福感量表，并且在较大的样本中，个人特点的影响会逐渐缩小，所以可以做出样本特性趋同的假设，并在后面控制区域之类的变量来进行进一步的分析研究。

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