论文总字数：23472字

目 录

1、引言 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究目的及意义 1

1.3 国内外研究进展 2

1.3.1 农业天气指数保险基本属性 2

1.3.2 天气指数保险的设计研究 3

1.3.3 农业天气指数保险的实践应用 4

1.4 本文的技术路线和内容 4

1.5 研究的创新点和不足 5

2、研究区域、数据和方法 5

2.1 研究区域 5

2.2 数据来源 6

2.3 研究方法 6

2.3.1 确定气象产量及减产率 6

2.3.2 通用保险定价模型 7

2.3.3 燃烧定价法 7

3、江苏省单季稻灾害分析 7

3.1 江苏省单季稻气温灾害影响分析 7

3.2 江苏省单季稻高温热害指数 9

3.3 江苏省单季稻低温冷害指数 10

4、江苏省气温指数保险的设计 11

4.1 单季稻减产率与气象灾害指数相关模型设计 11

4.2 江苏省单季稻纯保险费率厘定 12

4.3 江苏省单季稻气温指数保险推广建议 15

4.3.1 需求方 15

4.3.2 供应方 16

4.3.3 第三方 16

5、结论与讨论 16

5.1 研究结论 16

5.2 研究展望 17

参考文献 17

致谢 20

江苏省单季稻气温指数保险研究与设计

徐凯迪

，China

Abstract：In this paper, single cropping rice in Jiangsu Province was used to study the meteorological disasters during the growth period. It was found that the high-temperature and the low-temperature damage had a significant effect on the grain filling of single cropping rice. The temperature data were identified by the panel data model, Then we established heat and chilling injury index. By using the sliding average method, exclude trend yields based on actual yield data of 8 cities in Jiangsu Province, and we get weather production and the single cropping yield reduction rate. Screen the daily maximum, minimum and average temperature of the key months from 1999 to 2015 into the temperature injury index. Analyze the relationship between the temperature index and the yield reduction rate, then we build the correlation model between the yield reduction rate and temperature indexes. By calculating the temperature injury index into the relevant model, reduction rate can be obtained then we can determine whether to pay. We calculate the pure premium under the four deductibles using combustion pricing method. According to the results we divide Jiangsu province into 2 regions. Finally, we complete the design for single cropping rice meteorological index insurance of Jiangsu province and give some suggestions to promote the weather index insurance product.

Key words：Single cropping rice of Jiangsu Province;； Agro-meteorological insurance；Determine the premium rate

1、引言

1.1 研究背景

水稻是全球约50%人口的主粮，当前全世界水稻种植面积约16271万公顷，其中近90%产于亚洲，是亚洲最重要的粮食作物。20世纪80年代以来，全球稻米产量以每年4.0％的速度增长，但依然没有跟上人口的增长速度。根据联合国粮农组织的数据显示，90年代全世界稻米年均增长速度下降至了1.04％，1996年到2006年期间更是下降到了0.86％。近年来增速略有回升，2010年至2014年的年均增长率达到了1.29%。中国的水稻面积占到了世界种植水稻面积的1/4，总产量居世界第一，约有六成的中国人选择水稻作为主粮，因此中国的水稻安全备受关注。但中国的情况并不容乐观，我国目前的水稻总量供求结余水平仍然是一个基本平衡，甚至是一个紧平衡的状态。FAO资料显示中国90年代稻米年均增长速度下降至1.08％，从2000年到2009年的十年内下降至0.51% ，2010年至2014年期间年均增长率有所回升，但也只达到0.87%。

水稻总产量增长率的下降有很多原因，它的产量以及品质受到气候资源的时空分布以及极端天气的影响。近年来，气候环境日益恶化，全球变暖等反常气象活动的发生概率波动式地增加。气象灾害会造成GDP的损失，据统计，可对发达国家造成0.1%至1%的GDP损失^[1]，而对发展中国家来说，比率会达到3%甚至8%^[2]。我国地处北半球中纬度地区，气象灾害频发、多样且复杂，暴雨、台风、高温热害、旱涝等都是我国常见的气象灾害。近30年来，耕地面积由于受工业化、城镇化的挤压锐减，“倒春寒”、旱涝灾害、寒露风、霜冻低温等气象灾害更使我国农业受灾面积约占总耕地面积的三分之一，因此我国灾损粮食逐年增加，粮食安全面临着巨大的挑战。

1.2 研究目的及意义

江苏省位于亚洲大陆东岸，属于温带向亚热带的过渡性气候，综合来看，江苏省自然环境优越，气候资源丰富，四季分明，气温由东北向西南增高，降雨量适中，雨热同期具有鲜明的季风性特征。江苏省既是经济大省又是农业大省，水稻种植历史悠久，2015年，水稻种植面积全国第四达229.16万公顷，占全省粮食播种面积的近一半。江苏省以粳稻为主，是单季稻的主要产区^[3]。单季稻的生长期内容易受到涝害、旱害、高温热害、低温冷害、台风暴雨等胁迫，结合江苏省的气候环境实际，异常气温对单季稻的生长危害更严重。单季稻开花期间，日最高气温大于35℃一旦超过两天，空瘪不实率可达到25%^[4]。单季稻在孕穗、抽穗杨花期遭遇5℃以上的高温会导致光合作用急剧减弱以及蒸腾作用的加剧，高温逼熟使花儿不实，空壳率增加^[5]。单季稻在夏季遭受副热带高压导致的高温热害后，进入灌浆成熟时期，若遇秋季的低温冷害会延迟成熟，花粉无法受精。80年代以前，江苏省很少发生“寒露风”，或者说只是轻度的低温冷害。但气候的变化导致江苏省低温冷害发生的频次增加，江苏多个城市在8月底至9月底出现了平均气温连续三天以上低于20°C的低温冷害，造成了抽穗灌浆期的水稻空秕几率增大。在气候变动性加大的背景下,有必要摸清江苏省高温热害以及低温冷害发生的风险，保障稻农的收益，确保水稻长期稳定的安全生产，而农业气象保险就是是农业中的重要风险应对机制。

一般来说，农业保险是通过一定数额的保费支付，将农民与农业相关的生产风险转移给第三方（私营公司或者政府机构）的金融工具。逆向选择（Goodwin，1993; Smithamp;Baquet，1996; Sherrick，Barry，Ellingeramp;Schnitkey，2004; Velandia，Rejesus，Knoghtamp;Sherrick，2009）和道德风险^[6]被认为是在传统农业保险市场发展中需要应对的主要问题^[7]。为了消除传统农业保险的弊端，我国引入了创新型的风险转移工具——天气指数保险。天气指数保险的赔付是依据特定气象站在预定时间段内测量的特定天气指数参数值确定的^[8]。因此，它的赔偿金额是基于损失分布的预估，而不是每个保单持有者的个人损失^[9]，一旦达到触发值（例如降雨量累积量低于某一阈值），保险公司的所有保单持有人都会收到赔付。也就是说农业气象指数保险可以避免传统保险带来的不对称信息问题和高交易成本的困扰，将气象灾害风险转移给金融保险公司。单季稻作为江苏省的主粮，稻米安全必须受到重视，然而目前关于江苏省单季稻的研究还比较少，专门针对江苏省气温异常导致单季稻减产的保险产品设计尚未形成。本文旨在因地制宜的设计更完善的单季稻天气指数，提高农业风险转移的有效性，为江苏省的现代化农业管理提供新的方案。

1.3 国内外研究进展

90年代末，天气指数保险作为分散农业领域风险的工具首次出现。农业保险属于WTO的“绿箱政策”，不仅在发达国家取得了重大的进展，也为发展中国家的农业风险管理提供了新方向。通过对国内外文献的总结、归纳，本文主要从农业天气指数保险基本属性、保险产品设计以及天气指数保险实践应用的研究这三个方面进行梳理。

1.3.1 农业天气指数保险基本属性

国外对农业保险的研究体系较为完善，深入探讨了多种农业保险的产品设计。上世纪40年代末，Halcrow(1949)就介绍了三种农业保险:农作物全险保险，地区产量保险、农作物天气保险^[10]。本文的农作物全险以及区域产量指数保险指的就是传统的农业保险，保险公司根据农户的受灾情况或收益率来决定是否赔偿以及赔偿金额。对于农作物全险，一旦被保险人的产量低于约定产量就能得到相应赔付；对于区域收益指数保险，赔偿金额是根据县、区域实际平均收益率，而不是被保险人的实际收益。从前两种保险的赔付机制中可以看出，两种保险都有较高的道德风险，也就是说实际应用中无形将农户的行为品德纳入了保单，增加了赔付的几率^[11]。农业气象指数保险就避免了这些风险，因为它的合同是标准、透明的，且可以在二级市场转让流通。Skees(1999)提出传统的索赔处理过程（现场勘查等）被省略，而指数保险直接依据官方气象部门的数据来定损，行政费用低于传统的索赔保险形式^[12]。Barnett(2007)指出因此保费可以降低，为发展中国家的小农户和保险公司提供了更有吸引力的替代方案。但从保险公司的角度来看，设定触发值是一项艰巨的任务，尤其是必须建立并量化气象因素与发生的损失之间的关系。因此，天气指数保险与“基差风险”相关联，保单持有人有收到的赔付与实际损失不符的风险^[13]。

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：23472字