论文总字数:24972字
摘 要
近几年由于VR研究的火热程度以及人们对VR的沉迷,国内也涌现了很多VR旅游平台如街景地图,有品位旅游,百度全景地图等。虽然许多VR应用不断出现,但是有些应用甚至因为设计不合理,很大程度上影响了客户对VR应用的感受。而影响客户体验质量的最主要因素之一就是响应时间,也就是用户的终端操作到在终端得到响应的时间差。在同一操作情况下,哪个平台的响应时间越短,客户自然就会更喜欢使用这一平台的软件。所以在本次毕业设计研究中我们对VR应用进行中间接入点的基于网络流分析的关键测度测量是很有必要的,对于国内现阶段的VR应用的改进和完善也能提供有意义的研究数据。
为了能够达到本次毕业设计研究目的,在本次毕业设计研究中我们先对国内旅游平台做了调研,并结合平台自身合理性,最终决定在百度地图上进行关键测度的测量。在研究中我们采取的主要思路是通过Fiddler软件抓包获得百度全景的传输规律;通过分析Wireshark抓包可以在实际的数据传输过程中如何获得关键参数,并设计一个全景地图关键测度测量系统用来输出关键测度,再基于采集的数据分析设计一个用户终端的QoE模型,最终创新性地设计一个MoS公式,APP开发者可以据此优化数据分布和应用流程,接入服务商也可以用来评估接入者对网络的满意程度,为网络连接的升级提供参考。
关键词:VR实景,网络流量,抓包,QoE
ABSTRACT
In recent years, due to the fiery degree of VR research and people's addiction to VR, many VR tourism platforms such as JieJing Map,YouPinWei Tour and Baidu Panoramic Map have emerged in China. Although many VR applications continue to emerge, some applications have affected the attitude of customers to VR applications to a large extent even because of unreasonable design. One of the most important factors affecting the quality of customer experience is the response time, which is the time difference between the user's terminal operation and the response at the terminal. In the same operating situation, the shorter the response time of the platform, the more customers will prefer to use the software of this platform. Therefore, it is necessary to carry out the research of key measurement based on network flow analysis for VR applications. It can also provide meaningful research data for the improvement of VR applications in China at
this stage.
In order to achieve the purpose of research, this paper first researched the domestic tourism platform, and combined with the rationality of the platform itself, finally decided to measure the key measurement on Baidu Panoramic Map. The main idea is to obtain the transmission rule of Baidu Panorama Map through the capture of Fiddler software. Then we can get the key parameters in the actual data transmission process by analyzing the capture of Wireshark packet. Besides, we design a system for outputting the key measurement of Baidu Panorama Map and design a QoE formula based on the collected data analysis, so the application developer can optimize the data distribution and application process accordingly, and the access service provider can also evaluate the accessibility of the network and provide a reference for the upgrade of network connection.
Keywords:VR Reality, Network Traffic, Capture
目 录
摘要................................................................................1
Abstract............................................................................2
第一章 引言 5
1.1 研究背景 5
1.2 研究现状 5
1.3 研究目的 7
1.4 本文工作 7
1.5 文章组织结构 7
第二章 全景地图研究相关技术 8
2.1 研究平台选择 8
2.2 全景地图关键测度测量研究方法 11
2.2.1 HTTP协议调试代理工具Fiddler 11
2.2.2 网络封包分析软件Wireshark 13
2.2.3 数据包截获工具TcpDump 14
2.3 全景地图技术 15
2.3.1 全景地图定义 15
2.2.2全景地图主要相关技术 15
2.4 本章小结 16
第三章 基于网络流分析的VR应用关键测度测量系统 17
3.1 需求分析 17
3.2 系统设计 17
3.2.1 系统设计描述 17
3.2.2开发环境及工具 17
3.2.3 系统总体流程图 18
3.2.4基本数据结构 18
3.3 各模块算法详细设计 20
3.3.1 读取报文模块 20
3.3.2 输出图片流响应时间模块 22
3.3.4 输出RTT模块 23
3.3.5 输出下行链路丢包率模块 25
3.4 系统测试 26
3.5 本章小结 26
第四章 数据采集与分析 27
4.1 数据采集 27
4.2 实验与数据分析 28
4.2.1 在不同限速情况下对同一地点进行初始场景加载动作 28
4.2.2 在同一限速情况下对同一地点进行不同交互动作 28
4.2.3 在同一限速情况下对不同地点进行初始场景加载动作 29
4.2.4 QoE模型介绍 29
4.3 QoE模型设计及MoS评分 29
4.3.1 测度选择 29
4.3.2 QoE模型评分 30
4.4 本章小结 31
第五章 总结与展望 32
参考文献 33
致谢 34
第一章 引 言
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