论文总字数：19947字

摘 要

在几年的时间里，我们分析了几种流行的网页访问统计。因为突发的网络堵塞每天下载的图是高度不清晰的并且时间长而灵活性低的。这些爆发是由于成堆的博客条目，网页浏览。我们使用分枝过程的理论定量地来解释这种行为。我们构建整个网络的模型来推断这些结果。根据该模型，网页之间的观众的竞争推动Web成为一个自发的临界状态。在这一体制建设，最有趣的网页在近临界状态，随着流通强度的幂次定律分布。

该模型的应用并不局限于网络。最近，我们用这个模型来建立一个数学的理由理论。唯一的区别是，而不是博客者复制链接从其他博客，科学家们从其他文件复制引用。你也可以应用此模型对文化书籍其他元素扩散动力学，电影和时尚进行研究。

一般的网站仅仅在其网站的页面上添加一个简单的登录者的数量统计，但是伴随着网站的发展和影响力，这种简单的计数器统计渐渐地无法满足人们对一个发展中的网站进行客观合理的推断，现在网站流量统计在网络营销方面起到至关主要的地步，直接影响到他的直接盈利，它往往会和大数据相结合，去分析访问者关注的重点以及大众的兴趣导向，从而做出战略性判断。

我将会以B/S结构，运用C#语言，结合数据库来设计并开发一个能记录访问者IP、关键词等数据并制成相应的报表导出的网站流量统计分析系统。

关键词 网站流量统计；数量统计；访问者IP；网络营销；

Abstract

We analyze access statistics of several popular webpages for a period of several years. The graphs of daily downloads are highly non-homogenous with long periods of low activity interrupted by bursts of heavy traffic. These bursts are due to avalanches of blog entries, referring to the page. We quantitatively explain this behavior using the theory of branching processes. We extrapolate these findings to construct a model of the entire web. According to the model, the competition between webpages for viewers pushes the web into a self-organized critical state. In this re-gime, the most interesting webpages are in a near-critical state, with a power-law distribution of traffic intensity

Applications of the model are not limited to the web. Recently we used this model to develop a mathematical the-ory of citing . The only difference is that, instead of blog-gers copying links from other blogs, scientists are copying citations from other papers. One can also apply this model to the dynamics of spreading of other elements of culture like books, films and fashions.

General site only in the pages of the web site to add a simple login count, but along with the development of the site and the influence, this simple counter counts gradually unable to meet people to objective and reasonable inference on a development site, now in site traffic statistics in terms of network marketing to the crucial point, directly affect his money directly, it will often and combination of big data to analyze visitor"s attention on the key and public interest oriented, so as to make the strategic judgment.

I will to B / S structure, using language C#. Combined with the database to design and develop a can record IP visitors, keywords, and other data and made corresponding report export site traffic statistics analysis system.

Keyword website stats; login count;visitors’IP;network marketing;

目录

摘 要 IV

Abstract V

目录 VI

第一章 绪论 1

1.1 背景与意义 1

1.2 网站流量统计指标 1

1.3 网站流量统计原理 2

第二章 Ｃ＃语言及框架整体简介 5

2.1 Ｃ＃语言简介 5

2.2 Cookie简介 6

2.3 SQL Server数据库简介 7

第三章 可行性分析 9

3.1 当前现状与设计目的 9

3.2 功能概述 9

3.3 三大可行性分析 9

1、经济可行性分析 9

2、技术可行性分析 10

3、社会可行性分析 10

第四章 需求分析 10

4.1 任务概述 11

4.2 数据描述 11

4.3 功能需求 13

4.4 性能需求 14

第五章 详细设计 14

5.1 系统层次结构 15

5.3自助管理系统层次图 15

5.4主菜单层次图 16

5.2 模块设计 16

5.3 数据库详细设计 18

第六章 系统实现 20

6.1登录页面的实现 21

6.2注册页面的实现 21

6.3综合统计页面的实现 21

6.4站点排名综合数据页面的实现 22

6.5详细来路查询页面的实现 22

6.6用户自助管理界面来路查询页面的实现 22

6.7添加网站页面的实现 22

6.8报表页面的实现 23

结论 24

致 谢 25

参考文献 25

第一章 绪论

1.1 背景与意义

随着科技的发展,互联网越来越成为人们必不可少的生活平台。联合国下属机构国际电信联盟，在2013年十月发布了最新全球互联网年度报告《2013年信息社会分析》。报告显示，2013年，全球网民将达27亿，人们乐于从互联网中获取即时的信息、观看视频、网购等。那么网站的统计与分析将会引领一股新的潮流。

信息化的时代往往暗藏着竞争，各网站之间也渐渐展开了明争暗斗，淘宝、京东等知名网上盈利平台的竞争更是盛嚣尘上，那么他们如何才能保持自己的竞争力，不外乎两种手段。一种是大量的资金投入：广告效应，无论是明星代言还是电视广告都是价格不菲的，这种传统的营销方式对于网络用户来说其实效果并不是很明显；在现阶段的大数据时代，大佬们更愿意投身IT技术界，借助技术能够轻松获得用户的相关信息，更重要的是能关注信息的获取，从而可以帮助网站运营者找到无效的改动和需要优化的地方，成为企业优化网络营销的助手。

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