论文总字数：27947字

目 录

1绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究现状 1

1.3研究目的 2

1.4相关技术介绍 2

1.4.1RFID技术介绍 2

1.4.2基于RIFD的停车诱导系统硬件技术介绍 3

1.4.3软件技术介绍 4

2系统分析 6

2.1 可行性分析 6

2.2 需求分析 6

2.2.1 功能图 6

2.2.2 功能要求 7

3系统总体设计 8

3.1系统架构 8

3.2数据库概念设计 8

3.3数据库逻辑设计 10

4系统实现 12

4.1用户注册模块设计 12

4.2用户登陆模块设计 14

4.3用户功能模块设计 15

4.4停车诱导功能模块设计 19

4.5管理员功能模块设计 23

5系统开发总结 29

5.1系统总结 29

5.2个人总结 29

5.3系统展望 29

参考文献 30

致 谢 30

基于RFID的停车诱导信息系统的设计与开发

张逸鸣

, China

Abstract:

In recent years, the pace of domestic economic construction has been vigorously carried out in China, the pace of social life is becoming more and more compact, and most people choose to follow the pace of society, which leads to the rapid increase in the number of vehicles in China, and the problem of travel and parking is becoming more and more prominent. At present, when the capacity of parking facilities can not be rapidly improved, a scientific method is used to improve the efficiency of resource allocation in parking facilities or a more reasonable solution.

In order to improve the efficiency of parking facilities, this paper studies the design and development of parking guidance system. On the basis of summarizing and summarizing the parking guidance information system, this paper expounds the system architecture, functional modules, user requirements and the conditions for building the parking guidance system based on technology. It focuses on the analysis of the application of the tag identification technology under the scale of RFID in the parking lot, and makes a reasonable parking guidance system. For developed this system, using Java as development language, using MySQL database as data support, using Eclipse, MySQL command Line Client development platform.

Key words: Parking guidance information system; RFID; tag identification

1绪论

1.1研究背景

在国内经济文化大发展的背景下，城市快速现代化，国民生活节奏大幅加快，导致我国汽车保有量快速持续增长，停车设施供需不平衡，停车管理发展相对滞后，汽车保有量不断上涨与停车场自动化管理和供需结构不平衡的矛盾进一步的锐化；从微观角度看，国内大量停车场的管理水平还处在相对滞后的人工管理阶段，这给需要停车的司机和需要管理的停车场运营者都带来了各种各样的麻烦。每天在不同的地点，不同的时间不断出现停车乱象。以南京市为例，直到2016年底，南京市机动车保有量预计超过239万辆，其中包括汽车，农用车，挂车和其他各种车辆。所有车辆中汽车保有量为221万辆相较于去年同期增长了12%，增长量为23万辆，这意味着到2017年头，南京市汽车保有量将首次迈入“200万俱乐部”。据悉，截至去年底全国一共有18个城市汽车保有量超过200万辆。也就是说平均每四个人就拥有一辆私家车，南京市主城六区的汽车保有量为90万辆，按照车辆停车位比例为1：1.3的国际标准来计算，南京市应该拥有的车位是117万个，然而现在的停车位个数为61万个，缺口为56万个。停车场管理是城市静态交通管理中不可或缺的重要一环，为了缓解城市交通系统的运行压力，城市停车问题正越来越受到人们的重视。

停车是一次驾车出行过程中的最后一环，也是城市交通中不可或缺的收尾一步，停车管理问题自然也是静态交通管理中不得不解决的问题，而静态交通作为城市动态交通的另外一个组成部分，更是动态交通的起始点终结点，同样影响着整个城市公共交通秩序的稳定和平衡；然而“停车难，停车乱”问题是世界各国大城市，超级大城市交通中共同普遍遇到的难题之一，其中有两个主要原因：a. 汽车保有量快速持续增长，停车设施供需不平衡，b.停车管理的发展滞后，停车场使用效率低下。多数汽车驾驶员经常会因为找不到合适的停车场或停车位停车，而花了许多不必要的时间在车流密集的区域中绕行、滞留，增加了城市道路的车流负荷，特别是在繁华的市区中心或商业区表现最为明显，所有这些问题都使得城市停车产业的发展步履维艰。

1.2研究现状

城市停车诱导信息系统（PGIS）是 智能交通系统 (ITS)构成版图中不可或缺的一部分，在全世界发达国家，尤其欧洲各国及美国已经进行了大量研究工作，并将其应用于市中心，在美国、德国等交通发达国家已在十几个城市进行了推广，停车诱导信息系统在发达地区得到了广泛的应用，大大提高了城市中停车设施的利用率，取得了良好的社会反响和经济效益。就以德国的停车诱导信息系统来说，德国科隆市从1986年开始操作实施PGIS，1998年装置了新型的具有高性能的标志牌，而且在贸易展览中心附近建了一个多功能的信息化交通管制中心，整个系统的运作由市政府交通管制中心负责。科隆城市PGIS几乎涵盖了市中心的区域，总面积约为4.5平方公里。内城区包括36个大型停车场和2个停车换乘(停车 骑乘、"P R")设施，总计约有17000个停车位，110个显示动态停车容量和170个方向的指示牌。各地区面积约1km²，较大的1.4 km²，较小的0.8 km²。系统的导向牌按内城不同的区域分为内、外二个层次，在内城的内区域，布设数量更多，信息更详尽。

与发达国家相比，我国停车诱导信息系统的发展和应用存在一定的差距，主要的原因是我国在当时的情况下技术几乎空白、经验不足、资金严重短缺加之管理体制不够完善等等，上世纪90年代末开始，国内一些经济较好、科研力量强大的地区在各级政府大力扶持下，经过各方人员包括专家、学者和技术人员的刻苦攻关下，在相对于其他国家较短的时间里取得了城市停车诱导系统领域的进步性突破，为城市停车诱导信息系统的可持续发展夯实了基础。以上海为例，从2002开始，黄浦区带头在全市推广停车诱导系统。在2003年8月16日，黄浦区"停车诱导系统"示范工程第一期正式开通。第一期工程选择停车问题最突出、受影响最严重，区域最广的中央商务区地区，该区域包括了18个停车场、3000多个车位。截至2003年底，黄浦区完成了涵盖中央商务区、广场区和豫园附近的智能停车诱导系统。该系统减少了多个停车场(库)停车诱导系统的停车诱导系统的平均交通流量，系统使停车场(库)的停车位使用水平全部上升15%。上海将于2010完成停车信息服务平台，全面的完善停车诱导系统。

1.3研究目的

城市停车问题会带来各种各样的负面影响，包括不可再生能源的过快消耗，尾气排放对大气的污染，同时也为交通安全埋下隐患等等。本文通过对停车诱导系统（PGIS）中各个关键技术及主要影响射频识别（RFID）的功能的因素进行研究，分析系统中各个功能模块，软硬件部分的工作原理，研究驾驶员的行为习惯特征，停车场对象虚拟建模，停车场信息管理，信息查询及停车路径诱导问题。希冀在以上几个方面的研究的基础上为停车诱导信息系统的设计和实施上添砖加瓦。

本文的研究目的在于，促进停车场资源的利用效率；汇总停车场资源信息为运营者提供更好的视线，使其做出科学的方案；改善城市的交通状况，减轻不必要的交通压力。微观方面，建立城市停车诱导信息系统的框架，改进现行停车诱导系统的不足之处；快速疏导因无法停车而滞留的车流，缩短驾驶员寻找停车位的时间；调控诱导区域的停车场使用情况，提高诱导区域停车场的经济效益。

1.4相关技术介绍

1.4.1RFID技术介绍

RFID是“Radio Frequency Identification”的缩写，即射频识别，是指通过无线电波传输信息用读写器捕获RFID标签或智能标签中编码的数字数据的技术。RFID与条形码有一些相似点，同样是将来自标签或标签的数据用存储在数据库中的设备捕获。然而，RFID比起使用条形码的系统有许多优势。最值得注意的是RFID标签数据可以在视线之外读取，而条形码必须与光学扫描仪对准。RFID属于一种被称为自动识别和数据捕获（AIDC）的技术。AIDC方法自动识别对象，收集关于它们的数据，并直接或间接地将这些数据输入到计算机系统中。

RFID方法利用无线电波来实现这一目标。在一个简单的层次上，RFID系统由三个部分组成：RFID标签或智能标签、RFID阅读器和天线。RFID标签包含集成电路和天线，用于将数据传输到RFID读取器（也称为询问器）。然后，读取器将无线电波转换为更有用的数据形式。从标签收集的信息然后通过通信接口传送到主机计算机系统，其中数据可以存储在数据库中，并在稍后的时间进行分析。RFID基本工作原理和基本组成如图1.1所示。

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