论文总字数：29279字

目 录

1 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.3 本文研究内容 3

2系统需求分析和可行性分析 4

2.1系统需求分析 4

2.2可行性分析 4

2.2.1技术可行性 4

2.2.2经济可行性 5

2.3系统开发技术介绍 5

2.3.1 JavaScript开发技术 5

2.3.2 XML技术简介 6

2.3.3 Mysql技术简介 6

3 系统总体设计 7

3.1 模块功能设计 7

3.1.1 服务器 7

3.1.2 客户端 7

3.2 数据库设计 7

3.2.1 概念结构设计 7

3.2.2 逻辑结构设计 8

4 系统详细设计 10

4.1 系统结构设计 10

4.1.1 系统体系结构设计 10

4.1.2 系统设计模式 10

4.2 功能模块详细设计 11

4.2.1 服务器模块功能设计 11

4.2.2 客户端模块功能设计 12

5 系统实现 13

5.1 客户端功能实现 13

5.1.1 商铺服务模块 13

5.1.2 KTV预定服务模块 17

5.1.3 购物车功能模块 19

5.1.4 ShoppingMall用户综合功能 22

5.1.5 商场服务导航模块 28

6 总结与展望 32

6.1 总结 32

6.2 展望 32

参考文献： 33

致谢 34

面向Shopping Mall的服务系统的设计与开发

刘珂

，China

Abstract：With the rise of electronic commerce economy, shops in the shopping malls are also more and more close to the user's contact , the user needs to accurately obtain the preferential information, which stores hope to get the user interested in type. In the field of mobile commerce, relevant researchers began to explore the WeChat small program about the service of shopping malls, focusing on the relationship between shops and users. Therefore, this paper designs the service system for the large shopping center, so as to ensure that the shops and users fully understand each other's needs and maximize the circulation of goods. This paper mainly USES the C/S framework to design the client and the server respectively. The client USES the JSON configuration, WXML style, and JavaScript related to WeChat. The server side USES Intellij IDEA technology in Java and the development and design of MySQL. The interaction and communication between the two is achieved through the HTTP service. The system realizes the user retention consumption record, facilitates the analysis of the user consumption pattern, grasps the commodity business trend; The administrator maintains the system to ensure the normal operation of the system.

Key words：applet of WeChat；Mysql；JavaScript；WXML；Shopping Mall；service system

1 绪论

研究背景及意义

自20世纪四五十年代起，第三次科技革命给人类社会生活带来了重大的飞跃，以其原子能、电子计算机和空间技术等新兴高技术为领头羊，涉及信息技术、电子计算机技术、人工合成材料、分子生物学和遗传工程等高新技术产业领域，有力地加快了科学技术从理论指导向实际生成应用转化，有力地推动了不同学科的交叉融合发展和相互联系，并且对人类生活的社会形态、政治意识、文化发展、社会格局和生产生活方式带来重大的影响。随后，其中信息技术的快速发给人们的日常生活方式带来了重要的变革，基于电子计算机的广泛应用和计算机与现代通信技术的有机结合发展，人们生活中有越来越多的智能设备参与进来并给人们生活带来便利。

伴随这些技术革命的发展，Internet技术也开始蓬勃发展并直接给人们社会生活带来许多便利之处。依托Internet技术，从上世纪90年代起兴起了电子商务模式，并迅速风靡全球，为全球的经济发展带来了跨时代的意义。电子商务的发展，恰到好处地结合了计算机技术、网络通信技术和远程通信技术等三大关键技术，十分便利地实现了商务的电子化、数字化和网络化，把人们的社会经济活动有力地链接在一起。但是，随着信息技术发展到现在，电子设备的不断更新换代，我们进入了大数据信息化时代，每天有各种各样的大数据充斥在我们的社会生活中，每天面对这些林林总总的数据，我们很难分辨其中的真假并找到我们需要的数据，从而是我们疲于利用这些大数据，严重违背了当初我们对于智能化社会生活的期望。其中，我们针对大型购物中心这种与人们社会生活息息相关的应用场景，对于以上存在的这种类型问题进行了一系列探讨和研究。众所周知，大型购物中心给我们的日常社会生活带来的许多便利，大型购物中心^[1]是一种新兴的复合形态零售产业，集众多社会服务于一身，极好地适应了现代社会高效率和快节奏的要求，满足人们对于购物的各种需求。其中，首先大型购物中心所提供的各种类型服务会产生多源异构数据，这些数据难以直接被我们使用人群直接分析使用；其次，这些多源异构数据中有真有假，我们使用人群难以在这些林林总总的数据中分辨真伪；最后，我们使用人群对于大型购物中心的需求是花费最少的精力去获得我们想要的东西，大型购物中心目前只满足了我们使用人群只用去一个地方就可以寻找我们需要的所有东西，可是不满足我们使用人群对于花费最少精力来直接定位到我们需要的服务于商品。因此，我们对于该种于我们日常社会生活紧密联系的应用场景，设计与开发了面向shopping mall的服务系统。

以上的分析可以看出，目前由大型购物中心提供的各种服务与商品产生的多源异构数据会对我们对其的有效使用产生不小的阻碍甚至烦恼，因此本论文提出的面向shopping mall的服务系统的设计与开发具有重要的意义。该系统主要为大型购物中心和目标使用人群之间提供双向服务，但是主要侧重点在于目标使用人群。该系统会基于使用人群目前所处的环境，捕捉周围购物环境特征信息，生成相应简单明了的可视化信息给使用客户，为客户提供智能推荐与购买服务建议，同时客户的一系列行为工作将会反馈给相应服务和商品的提供者，以便其改善相应的服务质量来吸引和维持客户群体。如果仅仅依靠传统的方法来吸引和服务客户，那么面对大数据信息化背景下的客户，服务与商品提供商将难以维持数量庞大的线上与线下客户群体，同时客户群体也很难获得良好的服务体验，降低对于大型购物中心的使用期望，影响社会经济的良性发展。因此，该论文构建的服务系统是很有必要性的，主要体现在以下几个方面：

1. 自动捕捉周围环境特征信息：将会利用定位技术，及时高效地获取用户位置，从而对周围商家提供的各种多源异构数据进行分析处理，捕捉商家特征信息，为用户生成推荐服务建议。
2. 合理整合信息，为用户提供智能准确服务：系统将会对收集到的多源异构数据进行降维处理，并提出特征参数，生成主要目标需求服务信息。可以免去使用客户群体亲自面对这些多源异构数据的处理与选择麻烦，提供合理智能建议，提升用户享受服务体验。
3. 基于移动智能设备，有效提升用户使用体验：本论文系统设计与开发选取在移动智能设备平台上，可以极大地为用户提供便携的方便性，只需要在移动智能设备上动动手指，一切有用的信息尽收眼底。该特性契合了当前人们对于快节奏生活的需求，并尽可能地随时随地以任何可视化形式提供令人愉悦的服务水准。

综上所述，我们面向shopping mall的服务系统的设计与开发可以很好地在用户与大型购物中心之间促进高的互动服务的完成，在为用户提供精准智能服务的同时，也给服务提供商以积极的反馈作用，从而进一步提升用户的体验感。

另外，本项目重点研究了商场服务线上与线下结合的重要性，例如我国万达集团旗下的互联网科技产品“飞凡APP”，它是一款以实体商业经营和消费者需求为出发点，融合多个业态领域，以用户全生态的智慧生活体验为核心的手机应用软件。通过这款APP，用户可以在商场购物时同时体验线上服务与线下服务，线上服务为用户提供优惠活动分享功能、多用户交流平台、商场导购功能、退款退货功能等，这些线上服务可以与线下服务对应起来，相辅相成，使用户的购物体验得到了极大提升。此APP正式上线后，在两年内注册会员已达1.8亿，累计活跃用户数量在八千万左右，如此庞大的用户数量，进一步证明了面向shopping mall的服务系统能为用户带来极大的便利，也证明了在如今科技发达的生活中，线上服务的重要性。

1.2 国内外研究现状

在现代电子商务的服务系统中，传统的服务系统难以高效地对分类众多的服务和商品提供精准的分析与推荐，并且存在众多问题^[2]。因此，我们结合现代电子商务的特点，针对多源异构数据和处于不同情景状态下的用户群体，引入商场服务技术。该技术主要依据用户目前所处的环境，为用户形成个性化推荐服务，提升用户的消费服务体验感。2011年，谢文艳^[3]在论文中提出了基于WEB技术的电子商务商场信息管理系统，分析了该种技术目前的研究现状，并结合人机交互和以商场为中心的思想进行研究，同时对现存的问题和未来可能的研究方向进行综述。2012年，王冰^[4]在论文中围绕移动商务、商业模式和设计科学几个主题，提出一套面向移动情景感知服务的商业模式感念模型。2015年，鲍向华^[5] 设计并开发了基于室内定位技术的商场导购系统，随后讨论了亟待解决的问题和其未来发展方向。2017年，周筱扬对城市大型购物中心步行系统进行了设计研究^[6]2017年，HS Lim等人^[7]在论文中定义了用户的情景数据与智能移动设备麦克风之间的关联，提出了通过背景声音来识别用户所处情景信息的方法。

不难看出，在国内外的研究中很少有以用户为中心的针对Shopping Mall的服务系统的设计与开发，并且已有的电子商务技术已经有了较为成熟的发展，可以对本系统设计与开发起到指导作用。并且，本系统还有良好的延展性，不仅仅可以应用于大型购物中心这种应用环境，同时还可以应用到其他相似场景。

1.3 本文研究内容

本服务系统是主要关于目标客户使用人群、大型购物中心管理方和服务商品提供者的三方信息交互系统。该服务系统设计主要研究内容是根据用户在大型购物中心的位置以及个人具体需求，收集分析相关数据，然后为用户提供个性化高质量服务，以便更好地维持用户群体以及提升服务品质。每个用户都是具体的、个性化的服务目标存在，每个服务商品提供者也有各自的特色与服务类型，该设计旨在根据用户的需求和服务商品提供者的类型，来达到用户与服务商品提供者之间的良性循环发展，同时方便大型购物中心管理方制定后续合理的规划发展计划。系统共分为三个部分，分别为系统管理员部分、店铺管理员部分以及顾客部分，其中系统管理员部分可以通过由电脑终端登录到后台管理界面，然后可以进行对商店的管理、目标客户使用群体的管理、服务商品信息的管理以及订单的管理；店铺管理员部分可以根据店铺不同授权人员的信息进行相应的订单管理操作，例如进行发货和核对货物处理，同时可以跟新商品信息以及店铺打折活动等信息，随后可用大数据挖掘方法对客户行为习惯进行挖掘以建立客户服务习惯关联数据库；顾客部分可以随时获取到客户想要得到的服务商品信息，以最易理解的可视化形象展示在客户面前，并提供相关服务商品信息进行比较以获得更好的服务商品信息推荐。

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