某城市出租车数量规划设计

论文总字数：29692字

摘 要

关键词：需求预测 多元回归 迟滞增长模型 信息化

TAXI QUANTITY PLANNING FOR A CITY

02611105 Xiangming Xu

Supervised by Junyu Yang

With the development of economy and social progress, the problem of urban transportation is also more severe. Urban taxi as an important part of public transport, it not only bear a large part of urban public transit passenger flow, but also effectively make up subway and bus for their weakness in accessibility and flexibility. Taxi with its flexible, fast speed, benefit both the length of the business characteristics, to adapt to the passengers in different distance and different levels of demand for travel services, and also provide a better quality for some of the high-end passenger travel services. The taxi quantity planning can maintain industry running order, improve the service level of urban traffic, reduce the pressure on urban traffic, coordinate the interests of the government, taxi drivers, taxi companies and passengers. In the paper, the population of Shanghai is analyzed by the hysteretic growth model firstly, and the population forecasting model of Shanghai is obtained, and then the total travel is calculated. Secondly, determining the impact of taxi share rate, including the total length of the city, per capita income level and average daily passenger traffic volume. Using multiple regression analysis to construct the urban taxi share rate function, and calculate the daily passenger traffic volume of Shanghai city taxi. Then combined the taxi passenger car in the taxi daily to determine the number of taxi model, the number of taxi forecast model can be a few years of Shanghai city taxi number analysis and forecast. At last, according to the progress of taxi industry and the development of modern information technology, taxi will enter the era of the whole nation and information technology. Not only taxi companies operating taxi business, standardized institutionalized individuals can also provide taxi service. And all of the people who have a car can travel through the network platform for rental passengers, reduce personal travel consumption.

Key words：Demand Forecasting Multiple Regressio Logistics model Informatization

目录

1、绪论 1

1.1 选题背景 1

1.2选题意义 2

1.3 文献综述 3

1.4 论文概述 4

2、出租车影响因素 6

2.1 城市出租车概述 6

2.2 城市出租车数量分析 6

2.3出租车数量规划的目标 7

3、人口预测模型 9

3.1 常见人口预测模型 9

3.2 Logistic模型 9

3.3上海市人口预测模型 10

4、居民出行强度与出行总量 12

4.1 居民出行影响因素 12

4.2 居民出行强度 12

4.3 居民出行总量 13

5、出租车日均客运量 14

5.1 日均客运量分析 14

5.2 出租车分担率 14

5.3 多元线性回归模型 16

5.4 出租车分担率函数 17

5.5 出租车日均客运量函数 20

6、出租车数量规划 22

6.1 出租车每次载客人数和每车日均载客数 22

6.2 出租车数量计算与误差分析 24

6.3 出租车数量预测 24

7、出租车前景分析 26

7.1 信息化 26

7.2 全民化 26

8、总结 28

致谢 28

参考文献(references) 29

附录1 30

附录2 32

附录3 33

某城市出租车数量规划设计

1、绪论

1.1 选题背景

出租车也被称为计程车和的士，它是一种按表收费的交通工具，是城市交通的重要组成部分。相比较其他的公共交通出行方式，例如地铁和公交车，出租车有着自身的优势与缺点。地铁和公共汽车一般都会受到公交站点和运营时间的限制，公交站点覆盖面积虽然很广，但覆盖密度可能会比较小。而出租车灵活机动的特点就能满足很多乘客的需求，尤其是现在各种打车软件的广泛应用，城市居民打车就更为方便快捷，有出行需求的人群往往只要通过打车软件发出打车需求和等待地点，就能快速地实现出行的目的。但出租车的缺点也比较明显，就是其价格远远高于地铁和公共汽车。

近年来出租车行业迅猛发展，出租车也经常成为居民和新闻媒体议论的话题。一方面城市居民普遍反映出租车价格偏高，而且有的地点打车不方面，可能长时间都打不到一辆出租车；另一方面, 出租车司机却抱怨劳动强度大，收入相对偏低, 甚至发生出租车司机罢运的情况。这反映出租车市场管理存在一定问题，整个出租车行业需要进行一定的调整，长此以往将影响城市各个方面的发展，值得引起我们的关注。

随着我国城市规模在未来一段时间内还将的不断扩大，人口会不断增长，人民生活水平会不断提高，城市交通对出租车的需求也会持续增长。如何配合城市发展的战略目标，最大限度地满足人民群众的出行需要，减少环境污染和资源消耗，协调各阶层的利益关系，是值得深入研究的课题。

针对我国大部分城市出租车行业遇到的问题，本文以上海市出租车为例，对上海市近年来经济发展数据以及公共交通方面的现状进行了一些整理和分析，例举了一些上海市出租车行业面临的问题：

1. “黑车”问题。在部分地区，一些非法“摩的”、“黑车”活动频繁，尤其是火车站附近、地铁口、长途客车站和各个旅游景点。这些“黑车”往往没有一个规范的价格机制，可以随意定价四处载客，而且不需要缴纳任何运营费用。“黑车”的出现已经严重干扰了客运市场，对正规出租车的客运量造成了极大的影响。一方面，正规出租车司机对此抱怨，因为“黑车”抢占了很大一部分客源，导致出租车载客率下降，工资水平降低；另一方面，由于“黑车”是私人载客，没有缴纳费用，也不能对乘客开出发票，在安全性上有很大问题，乘客如果出现意外往往难以得到解决。
2. 出租车收费偏高。上海市从2011年7月9日起，出租车运价正式进行调整，并同步实施“燃油附加费”方案，出租车运价起租费上调1元，燃油附加费1元，乘客每次打车的“起步价”从12元调整为14元。超过起步里程三公里后，超过部分每公里单价2.4元，总里程超过10公里后，超过部分每里程3.6元。如果一名乘客乘坐出租车10公里，那么价格就超过30元，相当于每公里价格超过3元，这收费水平远远高于地铁和公交车。因此大多数市民认为出租车价格太高，应该往下调整。
3. 出租车分布不均匀。据了解，目前上海市的出租车大多集中在车站、旅游景点、大学城、主干道和商业繁华市区，因而有许多居民感到出门“打的"很容易。例如大学城附近，出租车往往会很多，尤其是节假日的时候，一出校门就能打到出租车。但对于其他一些地方，诸如偏僻郊区、路况较差的地方以及周边没有单位或小街小巷的区域，出租车出现频率就会很低，这些地区的居民感到出门“打的”十分不方便，如果他们没有使用打车软件，可能等上半小时也不能看到一辆出租车。出租车分布不均匀会给很多居民出行带来不便，值得合理规划。
4. 出租车服务质量不高。出租车服务质量质量体现在两个方面，一方面是出租车本身，另一方面是出租车司机。上海市出租车大多数是上海大众品牌，有些市民认为出租车档次较低，没有高档点的出租车。部分出租车卫生清理不及时，车内外较脏，引起乘客不满。而且出租车价格高，乘客等待时间长也是市民希望改善的。一些乘客反映出租车司机自身素质不过关，不按表收费或者在车内吸烟，这些都表明上海市出租车服务质量还有待提高。
5. 出租车司机工作量大。出租车司机是一个工作量很大的职业，司机往往一天要工作10小时以上，而且上海市交通压力大，行驶过程注意力要高度集中，大多数司机表示工作十分辛苦。大部分出租车司机的工资是由基本工资和载客提成组成，为了提高收入，司机需要不停载客。

从上文可以看到，上海市出租车运营还存在着许多问题，这就需要从出租车数量，出租车分布还有出租车服务质量等多方面着手，对车租车市场进行合理规划。本文主要针对上海市出租车数量进行分析，结合上海市近年来经济发展数据，构建一个出租车预测模型。

1.2选题意义

近年来，我国出租车行业迅猛发展，出租车已经成为我国城市公共交通的重要组成部分和现代化城市必备的基础设施，成为人们工作和生活中不可缺少的交通工具，因此城市出租车数量规划就变得尤为重要。对出租车数量进行规划，一方面能尽量满足城市居民的出行需求，另一方面还能缓解交通压力与资源浪费问题。

提高出租车行业的管理和决策水平，对维护行业正常运行秩序、提升城市交通服务水平、扩大社会就业都具有重要意义。研究城市出租车数量规划模型，根据居民出行总量规划最佳出租车数量，可以为各级政府作出相关规划决策提供重要依据，也能为各个城市进行交通规划提供一个重要的通用方法。

上海市近年来发展十分迅猛，私家车数量越来越多，交通问题也越发严峻。堵车现象时有发生，对城市形象、居民日常出行以及经济发展和社会进步造成了极大的影响。交通事故发生率也远高于全国平均水平。因此对出租车数量进行合理规划可以一定程度缓解交通压力，对城市发展有积极作用。

本文结合工业工程相关知识，将对上海市出租车数量进行规划。通过因子分析，物流规划等手段对上海市近年来出租车数量进行统计分析，最终构建一个出租车数量预测模型。通过完成本次毕业设计，学习巩固专业知识，将理论与实际相结合，为今后学习工作打下基础。

1.3 文献综述

为了完成本次毕业设计，本人查阅了许多相关的文献资料，学习借鉴了其中的一些方法知识。从文献资料中我了解到针对城市出租车数量，很多人都进行了数据分析，提出了自己的方案与模型。总体来说，构建一个出租车数量预测模型，首先要确定影响出租车数量的各种因素，然后要建立各个影响因素的预测模型，最后建立出租车数量模型。

研究出租车数量规划模型，第一步是要明确影响出租车数量的影响因子。王树佳^【1】认为出租车需求测定模型的待定变量有城镇人均可支配收入、常住人口数量、辖区面积、公共汽车数量、出租车价格、哑变量。如果某城市拥有地铁，则哑变量为一；如果某城市没有地铁，则哑变量为二。他对所有解释变量进行线性回归，发现只有公共汽车数量是显著的（其P-值小于0.05），其他变量均不显著。而如果不包括哑变量，则城镇人均可支配收入和公共汽车数量都显著。

杨英俊^【2】指出出租车保有量的影响因素有国内生产总值和居民消费水平、城市人口及其出行特征、城市道路交通基础设施和公共交通线路布局及总长、出租车自身因素和其他因素。他们认为城市道路交通基础设施的完备程度直接影响着城市出租车的需求量。城市道路网密度越高，道路面积越大，出租车的行驶速度加快，服务面增大，则出租车的需求量增加。相反，优先发展大运量公共交通的共识必然会抑制出租车的发展，随着包括地铁在内的公共交通的发达，出租车的分担率将会明显下降。

王金山^【3】提取了十个城市出租车数量的合理因素，运用非线性规划，建立了确定合肥市出租车数量的动态数学模型，计算出影响出租车数量因素的权重，最终得到了一个比较符合实际的结果。他们模型中的出租车数量影响因素有：市区人口、城区面积、人均可支配收入、出租车价格。得出这样的结论：市区人口、城区面积这两个因素对出租车的影响较大；市区人口越多，城区面积越大，对出租车的消费能力越高，所需要的出租车也就越多，反之则越少,比较符合实际情况；若将对出租车的消费能力分解为出租车价格和人均可支配收入两项， 出租车价格的影响占主导地位。

确定了出租车模型中的主要变量因子，接下来就是建立一些影响因子的预测模型。谢劲松^【4】提出居民出行强度预测模型。他们对重庆市江津区2008年居民出行特征进行了大规模调查，得到一组连续数据。考虑到在未来的一段时间内随着居民生活水平的提高，出行强度呈上升趋势，故采用预测精度较好的“阻滞增长模型”。同时他们考虑到自然资源、环境条件、建成区面积等资源量有限，居民出行强度不能无限增加，应该有一个极值，所以对出行强度模型中的比例增长系数进行修正，得到新的修正后预测模型，更为合理，更符合实际。

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：29692字

相关图片展示：