论文总字数:13089字
摘 要
本文根据淮阴师范学院课程教学安排及学习评价方案的问卷调查,收集相关数据,利用SPSS对数据进行处理和分析,探究目前我校课程教学安排及学习评价中存在的问题,如我校课程在时间和空间上安排不够人性化、专业课的学习周期可以更加合理、教务选课系统还存在一定的问题等,并针对这些问题提出建议。关键词: 教学安排,学习评价,问卷调查,SPSS
Abstract:In this paper, according to the Huaiyin Normal University course arrangement and questionnaire survey and assessment plan for the learning, with data had been collected and then been processed and analyzed by using SPSS, discusses the problems now existing in our school course arrangement and the evaluation of learning, such as the one that the school curriculum is not humane in time and space arrangement, one that the professional course learning cycle could have been more reasonable, and some other problems in educational course selection system. Then I will put forward some suggestions to solve these problems.
Keywords:teaching arrangement, learning evaluation, questionnaire survey, SPSS
目 录
1 前言 4
2 问卷调查与数据收集 4
2.1 调查对象 4
2.2 设计调查问卷 4
2.3 问卷调查 5
3 数据处理与数据分析 5
3.1 数据的录入与预处理 5
3. 2 专业课整体设置安排的满意度 6
3. 4 关于上课时间的调查分析 9
3. 5 关于教学周期与教学质量评价安排的调查分析 11
3. 6 有关学校选课系统 13
结论 17
参 考 文 献 18
致谢 19
附录A 淮阴师范学院作息时间表 20
附录B 淮阴师范学院课程课时调查问卷 21
1 前言
高等教育从规模发展逐渐向注重内涵发展转变,培养创新人才已成为我国高等教育改革的根本目标。
在高校的日常教学过程中,课堂教学仍是最主要的形式,教师们在课堂上授课,学生们在课堂中学习。学生的学习效果以及教师的教学质量是课堂教学的关键所在,适应创新人才培养的教学改革与教学质量评价机制改革也势在必行。
我校淮阴师范学院的学制为4年,每学年两个学期,每个学期19周左右,每周课时各个专业年级不同。每节课40分钟,每节课休息时间根据时间不同分为5分钟、15分钟,一门课一般连上两节课中间休息5分钟,但也有很多课连上3、4、5节课,休息时间参照“附录——淮阴师范学院作息时间表”。
上课时间和上课地点由学校教务处统一安排,一门课的上课周期一般为一个学期,每个学期期末由教务处统一安排期末考试(包括教师出卷、试卷打印、安排考场等),每个学期期末也是由教务处统一排下个学期的课以及安排全校学生选课。近些年来,我校一直根据时代的发展和社会的需要,调整和设置新的课程,然而却有些忽略了课程本身的安排,如上课时间、上课周期、考试安排等。有很多关于课程教学安排及教学质量评价安排的问题,也一直存在并被大家讨论着。但究竟是哪些问题影响了我校学生学习效果和教学资源使用效率,则需对此进行更深层次的调查研究。
本课题需要设计调查问卷,首先收集我校的教学信息,然后设计问卷进行预调查,通过预调查的信息,修改问卷,再对我校部分学生进行调查,了解他们对课程安排和考试安排方面的看法,并利用SPSS软件分析调查的数据,然后在了解其它高校的相关改革情况的基础上,结合我校实际拟提出创新方案。
2 问卷调查与数据收集
2.1 调查对象
以淮阴师范学院王营校区所有的学生做为调查对象,以课程教学安排及教学质量评价安排为研究对象,大一、大二以班级为单位随机抽取各170人,大三、大四以宿舍为单位随机抽取分别120人、40人。
2.2 设计调查问卷
调查以问卷形式进行,查阅相关文献,收集淮阴师范学院课程安排的相关资料与数据,自制调查问卷。以淮阴师范学院王营校区所有的学生做为调查对象,以课程教学安排及教学质量评价安排为调查内容,随机选取20名同学进行预调查。对预调查的结果进行讨论分析后,确定调查原则和问卷的具体内容。
调查原则:
- 问卷题目与调查目的紧密相连,尽可能的提前收集数据信息,征求论文指导老师的意见,提高问卷的有效度和可信度。
- 问卷题目表达简明扼要,力求表述准确无异意
- 问卷题目适量,防止题目过多,学生会对问卷产生厌烦情绪
问卷的主要内容是针对我校课程教学安排及教学质量评价安排的合理性的问题。因为考虑到课程的差异性,在问卷上标明,所有的问题只是针对本专业所开设的专业课程,不包括体育课和公选课。题型全部为选择题,主要内容包括调查者个人情况、专业课整体满意程度、上课时间、课程学习周期以及选课满意度等方面的题目。(问卷内容详见附录B——淮阴师范学院课程课时调查问卷)
2.3 问卷调查
在问卷内容和调查范围确定后,寻找责任心、工作能力强的同学组成调查员,成立调查小组,开展调查工作。首先对调查员讲解本次调查的内容,以及现场调查的方法,并强调本次调查的重要性和真实性。再根据笔者收集学校自习室以及宿舍的数据,通过电脑随机抽取出来的样本,进行分配任务,并说明如果遇到特殊情况导致问卷无法进行时,应当根据抽取的序号进行顺延。各个调查员自行寻找课余时间去班级和宿舍调查,要求被调查对象独立的回答,最后由调查员收好问卷,统一交给笔者。
由笔者进行数据的整理和录入工作,另挑选一位同学进行数据复核,无误后,再由笔者进行数据分析。
3 数据处理与数据分析
3.1 数据的录入与预处理
本次共发放调查问卷500份,其中大一170份,大二170份,大三120份,大四40份,回收问卷497份,回收率99.4%。对回收问卷进行整理,有效问卷483份,有效率96.6%,其中大一有效问卷167份,有效率98.2%,大二有效问卷160份,有效率94.1%,大三有效问卷116,有效率96.7%,大四有效问卷40份,有效率100%。其中大一、大二是从王营校区各年级随机抽取17个班级,每个班级随机发放10份问卷,大三、大四,则是男女均等的随机抽样。
表4-1 参与调查同学的年级 | |||||
---|---|---|---|---|---|
频率 | 百分比 | 有效百分比 | 累积百分比 | ||
有效 | 大一 | 167 | 34.6 | 34.6 | 34.6 |
大二 | 160 | 33.1 | 33.1 | 67.7 | |
大三 | 116 | 24.0 | 24.0 | 91.7 | |
大四 | 40 | 8.3 | 8.3 | 100.0 | |
合计 | 483 | 100.0 | 100.0 |
文件收回后,即对问卷进行处理,先剔除掉其中的无效问卷,再录入数据。为了方便数据的录入以及数据的准备性,数据是先在文本文档中录入,由另一位同学符合后,再在SPSS中定义变量并导入文本中的数据,并对数据预处理。
3. 2 专业课整体设置安排的满意度
问卷的开始即说明此次调查的课程主要指专业课程,不包括选修课和体育课。参与调查人员的基础信息只有所在的年级。同时从课程的整体设置上,询问同学们的满意程度。
表4-2 参与调查同学的年级* 对专业课设置的满意度 交叉制表 | ||||||||
对专业课设置的满意度 | 合计 | |||||||
很满意 | 满意 | 一般 | 不满意 | 很不满意 | ||||
参与调查同学的年级 | 大一 | 计数 | 20 | 64 | 69 | 9 | 5 | 167 |
参与调查同学的年级 中的 % | 12.0% | 38.3% | 41.3% | 5.4% | 3.0% | 100.0% | ||
大二 | 计数 | 13 | 63 | 70 | 11 | 3 | 160 | |
参与调查同学的年级 中的 % | 8.1% | 39.4% | 43.8% | 6.9% | 1.9% | 100.0% | ||
大三 | 计数 | 4 | 35 | 56 | 13 | 8 | 116 | |
参与调查同学的年级 中的 % | 3.4% | 30.2% | 48.3% | 11.2% | 6.9% | 100.0% | ||
大四 | 计数 | 2 | 11 | 22 | 5 | 0 | 40 | |
参与调查同学的年级 中的 % | 5.0% | 27.5% | 55.0% | 12.5% | .0% | 100.0% | ||
合计 | 计数 | 39 | 173 | 217 | 38 | 16 | 483 | |
参与调查同学的年级 中的 % | 8.1% | 35.8% | 44.9% | 7.9% | 3.3% | 100.0% |
此题采用卡方检验:假设每个题目每个选项的人数是相同的,即为1:1的关系,通过卡方检验。如果存在显著性查验,则表面选项的分布是不均的,有某种集中趋势。如果不存在显著差异,表面各个选项的人数都基本相同,没有大多数人聚集于某一趋势或者某几个选项的趋势。
表4-3 卡方检验 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
值 | df | 渐进 Sig. (双侧) | Monte Carlo Sig.(双侧) | Monte Carlo Sig.(单侧) | |||||
Sig. | 95% 置信区间 | Sig. | 95% 置信区间 | ||||||
下限 | 上限 | 下限 | 上限 | ||||||
Pearson 卡方 | 22.193a | 12 | .035 | .035b | .031 | .038 | |||
似然比 | 23.002 | 12 | .028 | .036b | .033 | .040 | |||
Fisher 的精确检验 | 20.557 | .044b | .040 | .047 | |||||
线性和线性组合 | 11.512c | 1 | .001 | .001b | .000 | .001 | .000b | .000 | .001 |
有效案例中的 N | 483 |
此题是调查学生对自己所在专业课的整体设置安排的满意度。本分析设置的置信水平为95%,故显著性水平为0.05.从上述表4-3中,我们可以知道卡方检验的P值为0.035。即P值小于显著性水平,故拒绝原假设。此题的五个选项中,存在机器显著性差异,同时我们可以通过表4-2和图4-1看出,部分同学对自己所在专业的专业课的整体设置安排是满意的,可以得出在课程的整体方面同学们都还是比较认可的。但同时我们可以看到有超过50%的同学对课程安排不满意,可以看出我们学校对课程的安排上还有很大的优化空间。
同时我们对参与调查同学一个学期开设的专业课课程门数多少的满意度进行分析。本分析设置的置信水平为95%,故显著性水平为0.05。从表4-4、表4-5中,我们可以知道卡方检验的P值为0.001。即P值小于显著性水平,故拒绝原假设。此题的五个选项中,存在机器显著性差异,同时我们可以通过图4-2看出,大部分同学都觉得自己所在专业一个学期开设课程门数略微有点多。
表4-4 参与调查同学的年级* 自己所在专业一个学期开设的课程门数 交叉制表 | ||||||||
自己所在专业一个学期开设的课程门数 | 合计 | |||||||
非常多 | 有点多 | 一般 | 我是学霸太少 | 无所谓 | ||||
参与调查同学的年级 | 大一 | 计数 | 9 | 64 | 91 | 0 | 3 | 167 |
参与调查同学的年级 中的 % | 5.4% | 38.3% | 54.5% | .0% | 1.8% | 100.0% | ||
大二 | 计数 | 5 | 38 | 111 | 4 | 2 | 160 | |
参与调查同学的年级 中的 % | 3.1% | 23.8% | 69.4% | 2.5% | 1.3% | 100.0% | ||
大三 | 计数 | 13 | 47 | 55 | 1 | 0 | 116 | |
参与调查同学的年级 中的 % | 11.2% | 40.5% | 47.4% | .9% | .0% | 100.0% | ||
大四 | 计数 | 1 | 20 | 19 | 0 | 0 | 40 | |
参与调查同学的年级 中的 % | 2.5% | 50.0% | 47.5% | .0% | .0% | 100.0% | ||
合计 | 计数 | 28 | 169 | 276 | 5 | 5 | 483 | |
参与调查同学的年级 中的 % | 5.8% | 35.0% | 57.1% | 1.0% | 1.0% | 100.0% |
表4-5 卡方检验 | |||||||||
值 | df | 渐进 Sig. (双侧) | Monte Carlo Sig.(双侧) | Monte Carlo Sig.(单侧) | |||||
Sig. | 95% 置信区间 | Sig. | 95% 置信区间 | ||||||
下限 | 上限 | 下限 | 上限 | ||||||
Pearson 卡方 | 33.602a | 12 | .001 | .003b | .002 | .003 | |||
似然比 | 35.840 | 12 | .000 | .001b | .000 | .001 | |||
Fisher 的精确检验 | 30.590 | .001b | .000 | .001 | |||||
线性和线性组合 | 3.817c | 1 | .051 | .052b | .048 | .057 | .027b | .024 | .030 |
有效案例中的 N | 483 | ||||||||
a. 9 单元格(45.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .41。 | |||||||||
b. 基于 10000 采样表,启动种子为 508741944 。 | |||||||||
c. 标准化统计量是 -1.954。 |
3. 4 关于上课时间的调查分析
每周上课的时间的多少,不仅和同学上课的繁忙程度有关,同时也可以从一定程度上反应出同学们可供课后学习的课余时间。
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