淮安市GDP的多元回归模型

论文总字数：11121字

摘 要

：本文将建立关于淮安市国内生产总值的多元线性回归模型.选取社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、居民消费价格指数、财政收入、进出口总额和金融机构人民币存款余额六个经济指标作为自变量，对因变量淮安市GDP运用多元线性回归进行分析，对将来淮安市GDP进行预测，希望对淮安市GDP的合理增长提供有价值的信息.

关键词：多元线性回归，国内生产总值，强制筛选，向后筛选

Abstract: This paper built multiple linear regression model on the Huai"an City of GDP, selected six economic indicators as independent variables, including total retail sales of social consumer goods, per capita disposable income of urban residents, the consumer price index, financial income, total imports and exports, and balance held on RMB deposit in financial institutions， applied multivariate linear regression analysis on the dependent variable GDP of Huaian, predicted the GDP in Huai"an City in the future, and hoped to provide some valuable informations to promote reasonable growth of the GDP in Huai"an City .

Keywords:Multiple Linear Regression,GDP, Mandatory Screening,Screening Backwards

目 录

1 引言 4

2 预备知识 4

2.1 多元线性回归的理论基础 4

2.2 回归分析的步骤 5

3 淮安市GDP多元线性回归模型的建立 5

3.1 强制进入策略模型 5

3.2 向后筛选策略模型 10

4 模型分析 13

4.1 预测与分析 13

4.2 建议 14

结 论 15

参考文献 16

致 谢 17

1引言

国内生产总值(Gross Domestic Product， 简称GDP)是指在一定时期内，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标.GDP可以反映一个国家或地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系，虽然随着人们对经济发展认识的不断深化，意识到它很多的局限性，但就目前来看，它依旧对于经济研究和管理有着十分重要的导向意义.

本文以淮安市GDP的影响因素为研究对象.有很多学者从这一角度进行过有关GDP的研究，如郭菊娥、柴建、席酉民^[1]研究过一次能源消费结构变化对我国单位GDP能耗影响效应，赵书虹^[2]研究了云南省旅游业总收入对GDP贡献的线性回归分析，丰燕青^[3]做过受教育程度对地区GDP影响的多元线性回归分析等等. 在这些学者研究方法的基础上，本文将建立关于淮安市国内生产总值的多元线性回归模型, 选取社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、居民消费价格指数、财政收入、进出口总额和金融机构人民币存款余额六个经济指标作为自变量，对因变量淮安市GDP进行多元线性回归分析并利用模型对将来淮安市GDP进行预测，希望能为促进淮安市GDP的合理增长提供一些有价值的信息.

2 预备知识

2.1多元线性回归的理论基础

多元线性回归模型是指含有多个解释变量的线性回归模型，用于揭示被解释变量与其他多个解释变量之间的线性关系.

多元线性回归的数学模型是：

（1）

式（1）是一个元线性回归模型，其中含有个解释变量.表明被解释变量的变化可以由两部分来解释：第一，由个解释变量的变化所引起的的线性变化部分，即；第二，由其他随机因素所引起的的变化部分，即.，，，，都是该模型中的未知参数，分别称为回归常数和偏回归系数.称为随机误差，同时也是一个随机变量^[4].

2.2 回归分析的步骤

回归分析的一般步骤见如下示意图：

3 淮安市GDP多元线性回归模型的建立

3.1 强制进入策略模型

3.1.1 变量选择

影响GDP的因素有很多，既有政策因素也有经济因素，在学者相关研究成果的基础上，结合指标数据选取的实际情况，本文选取社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、居民消费价格指数、财政收入、进出口总额和金融机构人民币存款余额作为自变量，运用多元回归分析，建立回归模型.下面对各变量加以诠释.

(1) 因变量

地区生产总值（GDP），记为.

地区生产总值（GDP）指一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。地区生产总值有三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入分配之和；从产品形态看，它是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和服务价值与货物和服务净出口价值之和.在实际核算中，地区生产总值有三种计算方法，即生产法、收入法和支出法.三种方法分别从不同的方面反映地区生产总值及其构成.

(2) 自变量

.社会消费品零售总额（）

社会消费品零售总额指各种经济类型的批发和零售业、住宿和餐饮业及其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额总和.这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们的生活需要，是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标.

.城镇居民人均可支配收入（）

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：11121字