江苏省城镇居民消费函数模型解析

论文总字数：6888字

摘 要

：运用数理统计的准则，简单、直观地确定了江苏省城镇居民消费函数模型；并从计量经济学角度，结合消费函数的经济理论，通过对模型经济意义检验、统计检验、计量经济学检验以及模型预测检验等过程，对模型反复修正与改进，最终得到了与绝对收入假说下的消费模型相一致的江苏省城镇居民消费模型。

关键词:消费函数, 准则 ,计量经济模型,绝对收入假说

Abstract: According to the condition of consumption spending of jiangsu urban residents, one model is developed intuitively by criterion in statistics. Another econometric model is determined through the testing of economic meaning,statistics,econometrics and forecast, as well as revising and improving.This econometric model corresponds to the consumption model of absolute income hypothesis.

Keywords: consumption function, criterion , Econometric model, Absolute income hypothesis

目 录

0 引言………………………………………………………………4

1 模型变量的选择…………………………………………………4

2 样本数据及其理论模型…………………………………………4

3 模型中参数的确定及检验………………………………………6

3.1 数理统计的方法---准则…………………………………6

3.2 计量经济模型参数估计与检验………………………………7

3.3 对于刺激消费的一些建议……………………………………9

结论 …………………………………………………………………11

参考文献 ……………………………………………………………12

致谢 …………………………………………………………………13

0 引言

自从消费在凯恩斯所著的《就业、利息和货币通论》中被作为绝对收入的函数开始，世界各地的经济学者便将消费函数视作为经济学研究中的重大问题。自从凯恩斯的绝对收入假说理论开启了对消费函数的研究，后又有杜森贝利的相对收入假说、弗里德曼的持久收入假说、莫迪利安尼的生命周期假说、霍尔的理性预期生命周期消费函数接踵而至。

以我国国情来看，消费是在国内生产总值经过多次分配与再分配后形成的，所以国内生产总值是居民消费的影响因素之一；并且收入水平能够在很大程度上影响到消费支出；增加的储蓄也同时会影响消费支出。

消费函数模型是研究消费者行为理论的基础，也是研究消费水平与国民收入之间相互关系的重要手段，既是微观经济分析的一个重要内容，又是宏观经济分析的一个重要范畴。对城镇居民消费函数的剖析，就更能很好的帮助我们认识居民消费的制约因素，为我们制定宏观经济政策，特别是刺激消费需求的对策寻找到突破口。一切经济活动的目的是为了满足人们不断增长的消费需求，消费活动是经济活动的终点，也是经济活动的起点，是推动经济增长的真正的和持久的拉动动力。我国改革开放以来，社会经济发生了巨大变化，人们的消费理念、消费行为也发生了很大的变化。因此，探讨、分析社会消费行为的规律，对制定宏观经济政策，拉动经济增长，以江苏省城镇居民为例，结合时代特性来全方位解析社会消费行为具有十分重要的意义。

1 模型变量的选择

经济社会中，影响消费的因素有很多，如：收入水平，收入分配情况，家庭财产状况，商品价格水平，消费者偏好等等。在我国，居民消费是在国内生产总值经过初次分配和再分配后形成的，所以，国内生产总值是居民消费的一个影响因素。而且，居民消费支出的多少很大程度上取决于居民收入的状况，居民储蓄的增加也直接影响到消费支出，因此，江苏省城镇居民消费模型可以选择城镇居民人均可支配收入，年人均储蓄余额及人均国内生产总值作为解释变量，以城镇居民年人均消费作为被解释变量。

2 样本数据及其理论模型

年份为,江苏省城镇居民年人均消费额为，江苏省年人均国内生产总值，江苏省城镇居民人均可支配收入为，江苏省城镇居民年底人均储蓄余额为，统计数据见表一。

表一 消费模型样本数据  （单位：元）
年份	居民消费	人均生产总值	可支配收入	人均储蓄
2000	5312	11765	6800	6083
2001	5731	12879	7375	7033
2002	6123	14369	8178	8503
2003	6709	16743	9262	10314
2004	7332	20031	10482	11925
2005	8622	24616	12319	14156
2006	9629	28526	14084	16138
2007	10715	33837	16378	17070
2008	11978	40014	18680	21782
2009	13153	44253	20552	25996
2010	14357	52840	22944	29652
2011	16782	62290	26341	32808
2012	18825	68347	29677	37951
2013	20371	75354	32538	42602
2014	23476	81874	34346	45955

数据来源：2015年《江苏省统计年鉴》。

以下讨论对上述数据以2000年价格水平作相关调整。

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