论文总字数：31347字

摘 要

：能源是人类发展和进步不可或缺的动力，而其在社会发展过程中分配的比例，也就是能源消费结构，其合理性会造成极其重要的影响。江苏省作为一个经济发达而能源短缺的省份，其能源消费结构的研究对其未来规划和发展有着深远的指导意义。本文采用SPSS 20对江苏省近年来主要能源消费数据进行处理，分别建立指数平滑法预测模型、ARIMA预测模型、多元线性回归模型，分析能源消费量的变化和趋势，并且尝试揭示能源消费结构的潜在机理。基于分析和模拟数据，本文认为江苏省未来能源消费存在较大缺口，各产业消费结构变化风险加剧，各影响因素复杂多变，需要相关部门统筹兼顾，并合理指引省内整体能源消费的变革。

关键词：能源消费结构，时间序列分析，多元线性回归

Abstract：In the course of human development and progress, energy is an indispensable driving force. The proportion of its distribution in the process of social development, also defined as structure of energy consumption, will have a significant important impact on its rationality. As a province with a developed economy and energy shortage, Jiangsu Province"s energy consumption structure has far-reaching guiding significance for its future planning and development. In this paper, SPSS 20 is used to process the major energy consumption data in recent years of Jiangsu Province. It establishes exponential smoothing forecasting models, ARIMA forecasting models, and multiple linear regression models to analyze changes and the potential tendency of energy consumption in Jiangsu Province, which can demonstrate the future condition of energy consumption structure. mechanism. Based on the analysis and simulation data, this paper holds that there is a large gap in the future energy consumption in Jiangsu Province, and the risk of changes in the consumption structure of various industries is intensified. The influencing factors are complex and changeable, and the relevant departments need to be taken into account in an integrated manner and the overall energy consumption in the province should be reasonably guided.

Keywords: Energy consumption structure, Time series analysis, Multiple linear model

目 录

1 前言 1

2 江苏省能源消费结构研究综述 1

2.1 江苏省能源消费结构研究背景与意义 1

2.2 国内外能源消费结构数据分析的研究综述 2

2.2.1 能源供需理论 2

2.2.2 能源消费研究 3

3 基于SPSS的能源消费结构数据分析 4

3.1 数据与分析 4

3.1.1 能源消费总量 4

3.1.2 全社会用电情况及产业分布 6

3.1.3 重要消费结构影响因素 7

3.2 时间序列分析——指数平滑法及ARIMA模型 11

3.2.1 指数平滑法 11

3.2.2 差分自回归移动平均模型 12

3.3 多元线性回归统计预测模型 14

3.3.1 多元线性回归模型的一般形式 14

3.3.2 模型的基本假设 15

3.3.3 多元线性回归方程 16

3.4 分析过程 16

3.4.1 能源消费总量与各行业消费量——基于指数平滑法 16

3.4.2 社会总用电量及各产业用量与占比——基于ARIMA建模 18

3.4.3 各结构因素对于能源消费的影响——基于多元线性回归统计预测模型 21

3.5 结果分析与讨论 22

3.5.1 能源消费总量与各行业能源消费量趋势变化 22

3.5.2 社会用电量趋势及各产业用电量消费结构趋势变化 25

3.5.3 江苏省能源消费结构影响因素 28

结 论

参 考 文 献

致 谢

1 前言

能源在人类进化和发展的历史长河中，扮演着极其重要的角色，从远古的火，到后来的化石能源，以至于现在丰富的能源形式，能源为人类发展和延续提供了不竭的动力。历史上每一次进程和革命的跨越式发展，都离不开能源的改革与进步。无数历史资料证明，能源消费结构是否合理，是影响一个国家和地区发展状况，以及是否能够实现可持续发展的重要指标^[1]。

江苏省地处长江流域，位于中国东部沿海地区，自古以来就不以能源矿产丰富见长，是一个典型的经济发达而资源短缺的地区。在这样的背景资料下，江苏省的能源消费结构会直接影响到未来的经济发展，如果放任能源消费状况粗放式的增长，其最终导致的结果必将是环境破坏，能源短缺的发展停滞^[2]。因此，寻求一种优化江苏省能源消费结构的方法和模式，在当前环境是刻不容缓。

基于所要研究问题的时效性和重要性，本课题针对江苏省能源消费结构变化趋势进行深入研究，并对其未来发展的方向进行建模预测，同时，对各个潜在影响因素进行数据和理论的分析论证。

本课题选取江苏省近年来能源消费量统计情况作为研究数据，建立指数平滑法预测模型，研究逐年来总能源消费量的变化趋势和未来6年的预测；并类似的研究省内各行业能源消费量的变化趋势和未来6年的预测，并对此分析和总结其潜在原因。

选取用电量这一单位作为能源消耗量与经济发展的媒介，以近年来社会总用电量及三大产业用电量统计数据作为研究基础，建立ARIMA预测模型，并对三大产业用电量占比进行加权，以此分析消费结构的变化趋势和影响。

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：31347字