论文总字数:6469字
摘 要
:本文主要运用聚类分析、相关分析等统计方法以及SPSS软件就某地区初中一年级学生学习情况进行研究,初步了解到各个学校的教学水平差异,文中为了顺应在新型教育改革中语文科目重要性的提升,也研究了语文与其他科目的相关性.关键词:聚类分析,相关分析,SPSS,学习情况
Abstract: This paper mainly uses cluster analysis, correlation analysis and other statistical methods as well as SPSS software to study the learning situation of junior high school first grade students in a certain area, and initially understands the differences in teaching level of various schools. In order to conform to the promotion of the importance of Chinese subjects in the new education reform, this paper also studies the correlation between Chinese and other subjects.
Keywords: cluster analysis, correlation analysis, learning situation
目 录
1 引言 4
2 研究对象与方法 5
3 分析结果 5
3.1 聚类分析 5
3.2 相关分析 11
结论 13
参考献文 14
致谢 15
引言
随着教育改革的逐步推进,个性化的教育理念越来越多的受到社会的认可.历史上的文理分科是由于国家经济建设的需要,国家急需各类专业性人才,这才根据每个人才的擅长方向来选拔人才,促进国家发展.然而这项制度一直饱受争议,反对者认为文理分科致使学生知识面受限,理科生会因此缺乏人文精神,而文科生则缺乏自然学科知识与科学逻辑思维能力.支持者认为这种教育制度对学生个性化发展大有益处.近来,江苏高考迎来新模式,由原先2008年的“3 2”模式变为“3 1 2”模式,这样,既考虑了学生的特长,又考虑到其全面综合发展,给予了学生多样性的选择,利于学生个性化发展.在这样一个新形势下,高考的变革必然要求初中小学的教育形式和方案也采取相应的变化,本文选取某地区的近30所初中学校一年级的学生期终成绩来进行分析,首先简要描述概括此次考试情况,再将29所学校按全科水平以及文理科水平进行聚类,将水平相近的分为同一类. 紧接着与总分排名情况比较,看是否存在一致性.通过分类将所有学校按综合实力分类排序.一方面利于学校之间相互比较实力差距,进而寻求方法,例如引进人才增强师资力量,进行课程调整和改革,注意培养学生兴趣,增强学生学习动力等等途径来提升学校自身的水平.也了解其他学校的优势,相互学习借鉴,提高竞争意识,力争先进.另一方面,也为学生在小升初择校时提供一点参考.心理学研究表明,学生的学习成绩与学习兴趣水平有显著相关[1].在教育发展的大趋势下,兴趣必然会成为学生选校选科的重要因素,那么我们的分析研究也会在一定程度上给家长以及学生在同等条件下初中学校的选择上给予一些启发.新课程提出这样的一些理念:“充分发挥语文课程的育人功能,全面提高学生的语文素养及整体素质。”[2]新高考改革中一大亮点就是加大了语文学科的难度,主要体现在阅读题增加,要实现使得学生15%的题目来不及做,提高区分度.本文将用小段篇幅来粗略分析语文与其他各科的相关程度,以此来证实教育改革中增强语文重要性的意义,即语文能力的提升利于提升学生阅读理解水平,增强学生分析数据、处理信息的能力,同时也能为其余学科的学习助力.
研究对象与方法
选取某地区29所学校七年级学生期中成绩为研究对象.运用聚类分析、相关分析等统计方法,利用SPSS软件对数据进行分析.以下是学生成绩的分数段统计图,从中,我们可以得出关于某地区学生成绩的大致情况.下图一是各个分数段人数占总参考人数的比率,我们可以看出中等成绩的人数占比重较大,高分段和低分段的人数比重较低,但是此次超低分段人数比重过高,可能存在缺考或者考试态度的问题.
图一
3 分析结果
3.1 聚类分析
聚类分析就是将对象分类,使得同一类别中的对象相似性比与其他类的对象相似比更强.[3]
图二
表1 聚类表 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
阶 | 群集组合 | 系数 | 首次出现阶群集 | 下一阶 | ||
群集 1 | 群集 2 | 群集 1 | 群集 2 | |||
1 | 26 | 27 | 10.968 | 0 | 0 | 11 |
2 | 23 | 24 | 12.235 | 0 | 0 | 4 |
3 | 9 | 16 | 14.539 | 0 | 0 | 5 |
4 | 20 | 23 | 24.028 | 0 | 2 | 13 |
5 | 9 | 10 | 30.224 | 3 | 0 | 9 |
6 | 4 | 8 | 30.831 | 0 | 0 | 17 |
7 | 7 | 18 | 33.851 | 0 | 0 | 12 |
8 | 17 | 22 | 35.951 | 0 | 0 | 12 |
9 | 5 | 9 | 42.815 | 0 | 5 | 13 |
10 | 15 | 21 | 4***99 | 0 | 0 | 23 |
11 | 14 | 26 | 48.338 | 0 | 1 | 14 |
12 | 7 | 17 | 48.856 | 7 | 8 | 18 |
13 | 5 | 20 | 51.247 | 9 | 4 | 16 |
14 | 12 | 14 | 60.781 | 0 | 11 | 18 |
15 | 6 | 28 | 72.773 | 0 | 0 | 20 |
16 | 5 | 25 | 76.308 | 13 | 0 | 22 |
17 | 3 | 4 | 85.086 | 0 | 6 | 26 |
18 | 7 | 12 | 87.088 | 12 | 14 | 20 |
19 | 1 | 2 | 89.734 | 0 | 0 | 26 |
20 | 6 | 7 | 110.757 | 15 | 18 | 24 |
21 | 11 | 29 | 125.215 | 0 | 0 | 22 |
22 | 5 | 11 | 158.232 | 16 | 21 | 24 |
23 | 13 | 15 | 196.528 | 0 | 10 | 27 |
24 | 5 | 6 | 225.384 | 22 | 20 | 25 |
25 | 5 | 19 | 253.033 | 24 | 0 | 27 |
26 | 1 | 3 | 374.067 | 19 | 17 | 28 |
27 | 5 | 13 | 593.319 | 25 | 23 | 28 |
28 | 1 | 5 | 1283.129 | 26 | 27 | 0 |
图二是冰柱图,也是反映样本聚类情况的图.如果按照设定的类数,在该类数的行上从左到右就可以找到各类所包含的样品.我们希望把这些学校分为三类,那么,最左边的类数则应该选择3,我们可以看到,所有样品的右边都有一列冰柱,假如有一样品右边列冰柱的长度小于3,则它和前面的冰柱长度大于3的样品归为同一类.如此反复,直至所有类别全被找到为止.照着这种方法,我们来将某地区29所中学进行分类,从左往右看,序号为3的学校,右边的冰柱长度小于3,于是将序号为21,15,13的学校归为一类.接着,可以看到,序号为5的学校,右一列冰柱也小于3,那么我们就可以将序号为19,27,2,14,12,22,17,18,7,28,6,29,11,25,24,23,20,10,16,9,5的中学聚为一类,序号为8,4,3,2,1的学校聚为一类.
表1是对每一个阶段的聚类情况的总的反映.第一列是阶段数,第二列和第三列是是聚合类,第四列是聚合系数.某阶段分类数就等于总样品数减去阶段数.例如,第一阶段,第26个样品和第27个样品聚合为一类,此时,一共分为28类.
图三
图三为树状聚类图,可以从图中看出分类个数及情况.我们希望将学校分为3类,于是就从距离大概在10的地方往下切.第一类为学校26,27,14,12,7,18,17,22,6,28,23,24,20,9,16,10,5,25,11,29,19.第二类为学校15,21,13.第三类为学校4,8,3,1,2.
我们将各个学校总均分进行排序,与先前聚类分析的分类进行对比,发现具有一致性.因此,我们将29所学校分为各科目总水平较好的一类学校,他们分别为序号为1,2,3,8,4的中学,水平中等的二类学校,分别是序号为26,27,14,12,7,18,17,22,6,28,23,24,20,9,16,10,5,25,11,29,19的中学.水平偏低的三类学校,它们的序号分别是15,21,13.
表2
学校序号 | 总分 | 学校序号 | 总分 |
1 | 490.7128 | 6 | 394.0769 |
2 | 481.0886 | 23 | 393.8451 |
3 | 458.1373 | 12 | 387.9423 |
8 | 444.2294 | 7 | 384.606 |
4 | 440.1711 | 14 | 381.4206 |
19 | 416.1065 | 26 | 381.2818 |
11 | 413.2608 | 18 | 381.2505 |
5 | 410.5165 | 28 | 380.6261 |
9 | 409.7644 | 17 | 379.0089 |
29 | 409.4215 | 27 | 377.75 |
10 | 408.7078 | 22 | 376.1601 |
16 | 408.4619 | 15 | 362.7622 |
20 | 400.7465 | 21 | 360.0433 |
24 | 399.5604 | 13 | 341.5634 |
25 | 396.006 |
接下来我们再按照各个学校文理科水平进行聚类分析,聚类结果见下图四.
图四
按文科分类,也将29所学校分为三大类,第一类为序号23,29,25,9,16,12,24,10,11,20,5,6,26,27,7,17,18,22,14,28,15,21,13.第二类为序号1,2,3,8,4.第三类为19.同样的方法,按文科类科目成绩排序,则序号为1,2,3,8,4的学校文科类水平较高,序号为19的学校,文科类科目实力中等,其余学校实力还与前几个学校有差距.
图五
按理科分类,将29所学校分为三类,第一类为序号为18,22,28,15,7,17,6,26,27,12,23,24,20,14,11,16,9,10,25,19,5的学校.第二类为序号为13,21的学校.第三类为序号为1,2,4,8,3,29的学校.第三类为理科科目实力较强的学校,第一类为实力中等的学校,第二类学校实力还需提高.
结合三次分类结果,我们可以得出以下结论.序号为1,2,3,4,8的学校综合实力较强,无论是文科还是理科,始终在众学校中保持优势.序号为29的学校,虽然学生总成绩排名中等,理科却在上游.学校可以充分发挥此优势,使其成为学校的特色.序号为13,21的学校综合实力一直处于较差水平,与其余的学校差距较大,进步空间很大,学校应当重视自身的发展情况,及时提出合理方法,实施有效措施,以提升学校的教学水平.我们还可以看到15号虽然综合实力较弱,理科却处于中档,因此,该校可以引进理科专门性人才,壮大师资力量,改进教学方法和内容,充分发挥学校理科的水平,同时,也不应该忽视文科的教育教学,毕竟只有所有学科共同发展,才能提高学校的整体水平.
充分了解各个学校情况的基础上,学生可以就自己的实际情况来选择学校.无疑,序号1,2,3,4,8的学校是实力较强,排名靠前的学校,但是学生可能因为各种各样的原因而无法上到此类心仪的学校,那么在剩余的那么多所中学中,选择哪一类学校,刚才的分析就可以提供一些指导.兴趣是最好的老师,在新教育改革背景下,越来越注重全面而又个性的发展,学生的选择性更强.只能选择中等水平学校的同学,而且对理科类学科感兴趣的可以选择29号中学.只能局限于实力不够的学校类别的同学,选择15号中学,也不失为一个明智的选择.
3.2 相关分析
新教育改革提出增加语文难度的新方案.下面我们就来简单分析以下语文与各个科目之间的相关程度.
相关性 | |||
---|---|---|---|
语文 | 数学 | ||
语文 | Pearson 相关性 | 1 | .845** |
显著性(双侧) | .000 | ||
N | 29 | 29 | |
数学 | Pearson 相关性 | .845** | 1 |
显著性(双侧) | .000 | ||
N | 29 | 29 | |
**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。 |
由表可知,语文学科成绩与数学学科成绩的简单相关系数为0.845,这说明两者存在正的强相关性,P值近乎为0,小于显著性水平,说明得拒绝原假设,认为两者具有相关性.再来看下面一张表,语文与生物也存在一定程度的相关性,由表可得,语文与生物的相关系数为0.520,P值为0.004,小于显著性水平0.05或0.01,此时,应拒绝相关系数检验的原假设.
相关性 | |||
---|---|---|---|
语文 | 生物 | ||
语文 | Pearson 相关性 | 1 | .520** |
显著性(双侧) | .004 | ||
N | 29 | 29 | |
生物 | Pearson 相关性 | .520** | 1 |
显著性(双侧) | .004 | ||
N | 29 | 29 | |
**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。 | |||
同样,语文也与其他科目存在着正相关的关系,它们的相关系数便不再赘述.由此可见,语文作为我们的母语,在各科学习中扮演着多么重要的角色. 关于情感态度价值观,是在读写听说能力培养的过程中作“随风潜入夜,润物细无声”式的渗透.[4]学好语文,对于我们阅读历史资料,了解历史文化,理解时事政治,从而形成自己的人生观、世界观、价值观有着非常重要的作用.数学学习中也需要语文学科的助力,数学题目的理解也需要语文学习中养成的分析、处理信息的能力以及逻辑思维能力.汉语也是一种语言,与英语 一样遵从语言学基本规律[5].英语学习也需要语文的支持,虽然是两种语言,可是世界语言总有共通之处,英语学习与语文学习是同样一个需要积累的过程,是一个需要培养语言和思维习惯的过程,而且,英语的阅读与翻译也需要由强大的语文功底.其余学科的学习与语文同样也密不可分.
结论
本文运用聚类分析将某地区29所学校就总体情况、文科情况、理科情况三个角度进行多次分类,发现各学校之间存在明显差异,学生可以根据自己的具体情况选择适合自己的学校.由于师资力量、教学模式以及其他原因,学校之间必然存在各种各样的差异,我们不能强求每个学校都趋同,每个学校应该保持自己鲜明的教学特色,要向先进看齐,争取总体实力的提升.文中又运用相关分析证实语文为各科学习提供了阅读分析能力和逻辑思维能力,在新课改背景下,国家提倡学生全面个性发展,增强语文阅读能力的提升,这有很大的现实意义.
参考文献
[1] 李小融.教育心理学新编[M].四川教育出版社,2005.
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