论文总字数:16527字
目 录
1引言……………………………………………………………………………………………1
2宽带接入用户影响因素的主成分分析…………………………………………2
2.1影响因素的共线性诊断…………………………………………………………………2
2.2影响因素的主成分分析…………………………………………………………………3
2.2.1计算影响因素的相关系数矩阵…………………………………………………3
2.2.2计算影响因素的特征值和特征向量……………………………………………6
2.2.3计算影响因素的主成分贡献率…………………………………………………7
2.2.4计算影响因素的主成分载荷……………………………………………………7
3宽带接入用户的多元线性回归模型……………………………………………9
3.1多元线性回归分析建模…………………………………………………………………9
3.2多元线性回归模型的参数估计…………………………………………………………9
3.2.1显著性检验………………………………………………………………………9
3.2.1.1拟合优度检验…………………………………………………………………9
3.2.1.2模型显著性检验………………………………………………………………10
3.2.1.3参数显著性检验………………………………………………………………11
3.3多元线性回归模型……………………………………………………………………12
4宽带接入用户的预测…………………………………………………………………14
5结论……………………………………………………………………………………………16
参考文献………………………………………………………………………………………17
致谢……………………………………………………………………………………………18
关于我国互联网宽带接入现状及发展趋势研究
田永丽
Abstract: With the continuous development of Internet technology, people entered the information age. As a national Internet industry in rapid development stage, broadband access is becoming a concern of object-relational future of the Internet. In this paper, obtained from the National Bureau of Statistics 2002 Official Website - 2014 postal and telecommunications data using principal component regression analysis after the data analysis, linear regression model on China's Internet broadband access users, and by models after 2015 China's Internet broadband access users to predict, predict that by 2015 China's Internet broadband access users after a linear
growth trend. It indicates that China's telecommunications companies limit users' broadband access solutions and a variety of broadband access solutions are effective, our broadband Internet speeds will continue to rise.
Key words:Broadband access linear regression model Principal Component Regression Analysis
1 引言
近年来,宽带接入是广大用户及整个互联网业界所孜孜以求的。互联网是20世纪的重大发明,人类智慧的结晶,现代先进生产力的重要指标。它深刻影响着世界政治、经济、文化和社会的发展,促进了社会生产生活和信息传播的变革。而我国网民上网形式已从最初的拨号上网,进展到以宽带和手机上网为主。截止2014年6月,我国网民规模达到6.32亿,互联网普及率为46.9%,比2013年12月提升了1.1个百分点。随着功能手机被智能手机所代替,智能手机用户逐渐形成了庞大的规模,市场占有率已趋于饱和,增速呈减缓趋势,而且智能手机对网民普及率增长的拉动效果减弱。到2015年年底,中国网民的渗透率接近50%。从普及率和渗透率来看,中国的互联网还有很大的发展空间。因此,研究国内互联网宽带接入的生存现状,探究其寻求发展的路径,有着重要的现实意义。
目前,宽带接入在国外的研究主要集中在韩国、日本、新加坡、美国、欧盟等经济发达国家,韩国是其中宽带普及率最高的国家,4800万的人口便具有1200万条宽带线路,而且这些连接的速率还是传统56K拨号调制解调器的40-400倍。韩国1600万个家庭中,就有78%的家庭接入了宽带,这个百分比是北美国家宽带普及率的4倍。还有依据日本总务省往年发布的数据显示,日本2005年第三季度宽带用户数为2143万户,普及率达到68%。可见,与韩国、日本等国家相比,我们的研究水平还比较低,研究规模还比较小。我国2013年3月实施了宽带提速工程,到年底,全国计划增加3500万宽带用户,实际完成4300万户。由于同时上网的终端很多,可能会影响上网速度。为了保证用户的上网体验和上网速度,2013年中国电信企业采取了限制宽带用户数量的相应措施。据《中国宽带速率状况报告》[9]显示,2015年第四季度,我国固定宽带互联网的速度不断上升,平均网络下载速率达到8.34兆,用户进行网页浏览的平均首屏(首次打开网页)的呈现时间为2.19秒,全国基础电信企业用户的平均固定宽带接入速率符合度为111.79%。全国平均网络下载速率为每秒8.82兆,同比2014年每秒4.09兆的下载速率,增长了115.6%,也就是说2015年全国的网速相比2014年提升了一倍。
总之,我国互联网宽带接入的现状及发展趋势,是一个值得研究的问题。虽然我们已经取得了一定的成果,但是国内的研究和应用水平还处于发展阶段,我国的无线宽带接入技术还仍在发展中,要继续维持乃至提升宽带产业的规模和发展速度,仅仅依赖运营商显然是不够的,更需要增进中国宽带战略的出台速度,从政策、资金等多方面支撑宽带产业的发展。
2 宽带接入用户影响因素的主成分分析
2.1 影响因素的共线性诊断
检验和处理解释变量之间的多重共线性,是多元线性回归分析建模很重要的一个步骤,特征根判定法是常用的共线性诊断方法之一。其原理是如果矩阵的列向量存在一组不全为零的特征根,使,则称其存在完全共线性。如果,则称其存在近似的多重共线性。从国家统计局官方网站上得到2002—2014年邮电通信数据,其中邮电业务总量(亿元)、函件数(亿件)、包裹数(万件)、快递量(万件)、汇票业务(万笔)、报刊期发数(万份)、固定本地电话通话时长(万分钟)、固定长途电话通话时长(万分钟)、移动电话通话时长(万分钟)、固定电话年末用户数(亿件)、城市电话年末用户数(万户)、农村电话年末用户数(万户)、移动电话年末用户(万户)、3G移动电话用户(万户)、移动短信业务量(亿条)为解释变量,互联网宽带接入用户(万户)为被解释变量。设。共线性诊断结果如下所示。
表1 共线性诊断
数量 | 特征根 | 条件指数 |
0 | 13.10905 | 1.00000 |
1 | 2.08623 | 2.50671 |
2 | 2.08623 | 6.15137 |
3 | 0.27657 | 6.88466 |
4 | 0.14232 | 9.59736 |
5 | 0.01884 | 26.38146 |
6 | 0.01249 | 32.39914 |
7 | 0.00612 | 46.28344 |
8 | 0.00115 | 106.85564 |
9 | 0.00048397 | 164.58043 |
10 | 0.00018592 | 265.53430 |
11 | 0.00012204 | 327.74359 |
12 | 0.00000854 | 1238.86516 |
13 | 1E-12 | 3620642 |
14 | 1E-12 | 3620642 |
15 | 1E-12 | 3620642 |
由表中结果可知特征根全不为零,而且观察到表中第3列条件指数,条件数为3620642,远远大于10,因此解释变量之间存在多重共线性。下面用主成分分析方法处理这一问题。
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