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目 录

1 引言 5

1.1 研究背景和意义 5

1.2 国内外研究现状 5

2 构建潜力评价指标体系 6

3 数据来源和数据处理 7

3.1 数据的同趋势化和标准化 7

3.2 信度分析 7

4 对我国各省市高新技术产业发展竞争因素的综合评价 8

4.1 相关性分析 8

4.2 KMO和Bartlett’s球型检验 9

4.3 共同度分析 9

4.4 构造因子变量 10

4.5 因子综合评价 11

4.6 K-means聚类分析 13

5 基于灰色关联分析法对各省市高新技术产业发展竞争力分析 14

5.1 数据的无量纲化处理 14

5.2 计算离差矩阵 16

5.3 计算关联系数及关联度 17

6 结论及政策建议 20

6.1 结论 20

6.2 对策研究 20

参考文献： 21

致谢 23

我国高新技术产业发展潜力评价研究

申栩薇

, China

Abstract:At present, China's high-tech industry has gradually developed, technological innovation capability is constantly upgrading, industrial cluster effect is increasing. The development of high and new technology has become the most important of our country's development strategy. high technology advantages quickly into the sight of all countries in the world, become the important industry of countries are scrambling to develop, but our country in the development of high and new technology industry exists serious regional differences.So is aimed at this problem,This paper selects the high and new technology industry expenditures of eleven indexes, constructs the evaluation index system of high-tech industry development, using SPSS statistical analysis software to carry on the factor analysis and cluster analysis, high technology level of the country as the system behavior in terms of sequences were calculated provinces city new and high technology industry and the high technology industry of grey correlation.Through the comprehensive evaluation, on China's high-tech industry competitiveness rankings. Based on that Guangdong, Jiangsu, Shandong and other provinces in the national high and new technology industry most competitive, for comprehensive evaluation analysis of the problem and development in the region characteristics are discussed, and puts forward some suggestions to enhance the overall strength of the local high technology industry.

Key words:High-tech Industry;Index System;Factor Analysis;Cluster Analysis;Grey Relational Analysis

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1 引言

1.1 研究背景和意义

从二十世纪八十年代起，面临着世界范围的新技术革命和产业结构调整的巨大浪潮，我国积极推进科技创新，大力发展高新技术产业，用高新技术来改良传统产业。多年来我国致力于高新技术产业开发区的建设，并且迅速成为我国高新技术产业的研发、孵化基地，成为带动全国各区域经济结构转型的强大动力。高新技术产业园区中产业聚集现象使我国的高新技术开发区具有产业专业化程度高、企业与企业间的相关联程度紧密、上游企业和下游企业交流便捷、技术和信息传播速度快等特点，因此我国逐步完善了高新技术产业园区规划，建设高新技术产业园，以此来提高我国高新技术的综合水平。

大力发展建设高新技术产业园区，对我国调整经济发展结构、提高整个国民经济的发展起到了示范作用。但同时我国高新技术产业在发展中的一些问题也逐渐显现出来，如由于各地区地理环境、经济发展水平等因素的制约，导致各地区在高新技术发展水平上也有较大的差异，许多高新技术企业的创新能力止步不前，竞争力不强。习近平主席在亚太经合组织工商领导人峰会演讲中提到的中国经济新常态情况下，经济结构不断优化，经济发展步调正处于一个调整期，于是也成为我国高新技术产业进一步发展的新机遇。逐步培养出具有自主创新优势、拥有核心技术、并建立了自主品牌的支柱型产业，有利于高新技术企业在国内乃至国际处于竞争的优胜地位；有利于推动我国高新技术产业发展的各方面政策和措施的实施，从而创造出一个有利于我国各地区高新技术发展的良好环境。因此，比较研究，总结我国在发展高新技术过程中的经验教训，进一步推进我国高新技术产业高效健康的发展方式，对我国制定合理、健康、科学的高新技术发展战略具有现实意义。

1.2 国内外研究现状

随着信息时代的飞跃性发展，国际经济技术竞争日益激烈，高新技术成为推动一国经济发展和社会进步的主要因素，世界各国纷纷开始走上了发展高新技术的战略之路。一些发达国家更是利用先进的高新技术发展出一些新兴产业，使得高新技术产业对经济发展的贡献率保持着持续上升的状态。以日本为例，日本是一个科学技术发达的国家，在日本4.8%的经济增长率中，科学进步对其的影响达41%。因此日本非常注重于高新技术产业的建设，近年来，日本在不断地加大开发研究的同时，开始逐步加强对基础研究的投入。其目的市是加快科技产业化，增强面向21世界的高新技术产业竞争能力。

近年来我国高新技术产业发展迅速，从十八世纪开始国家迫切的需要国防建设，决定大力发展航空工业和原子能工业，创造出了以“两弹一星”为标志的高新技术成果，但由于高新技术水平的匮乏，使得我国在高新技术发展的道路上止步不前，直至实施了“863计划”，我国的高新技术有了开拓性的突破进展，使得我国的高新技术产业开始进入成长阶段。从1988年以后，我国高新技术产业进入快速发展时期，成为我国经济发展中最有活力的部分。进入90年代以来，我国在新能源、信息、生物、激光、航天、自动化等高新技术领域有了重大突破。目前，我国很多学者通过大量的数据，和多样的数学模型对我国整体或各省域的高新技术产业发展情况进行研究，得出了很多结论，也发现我国在高新技术领域中的缺陷，对我国提高高新技术水平有很好的指导作用。例如，郭春^[1]利用因子分析和聚类分析的方法讨论研究了镇江市高新技术产业自主创新能力的问题，提出我国在自主创新水平上存在很大的差异，对镇江市的经济起到指向作用，从而给国家高新技术发展战略提供了有利的帮助；刘伟玲和李海平^[2]针对高新技术创新能力的评价体系对我国高新技术企业进行研究；郑万腾、戴志敏和王麟麟^[3]利用灰色关联分析，对高新技术产业的发展和江西省经济增长进行对比分析；代碧波^[4]基于因子分析法构建高新技术产业集群竞争力的初步评价模型，对高新技术产业提高集群竞争力提供了决策依据；常城^[5]应用灰色系统理论和经济控制理论，建立一系列灰色预测模型和灰色辅助决策模型，为地方高新区结构调整提供了有力的依据。

2 构建潜力评价指标体系

建立一个客观、科学、公正的高新技术发展评价指标体系，对我国高新技术产业的建设有至关重要的作用。本文对高新技术产业潜力评价，实质上即是对我国各地区发展高新技术竞争力水平的比较，在参考了国内过去十年的评价产业竞争力指标体系，同时，参考中央关于《高新技术产业开发区评价指标体系》2016试行的通知，本文从产业发展水平、投入水平、产出水平、三个方面，选取了具有代表性的十一个指标（如表1）。其中，高新技术产业经费内部支出是指研究与开发机构当年用于本机构内部的实际支出，体现了研究与开发机构对高新技术创新研发的投入程度；高技术产业固定资产投资额是体现对固定资产投资的重视程度，也说明对高新技术产业园区的建设的力度；高技术产业企业数和从业人员年平均数体现产业总体的一个发展规模，并可因此将高技术企业划分为大中小微企业；新产品产值和新产品销售收入体现新产品的盈利能力，反映产品在国内的竞争市场中可占据市场份额，可从侧面体现出此产品在市场中与同类产品的竞争力；高新技术产业拥有发明专利数可以体现出企业拥有创新技术的能力。

表1 高新技术产业发展潜力评价指标体系

续表1

3 数据来源和数据处理

由于青海和西藏两个省份的数据不全，本文对大陆除此两省之外其他剩余29个省/市（自治区）的11个指标数据进行相关分析。本文所用到的的数据均来自《中国高新技术统计年鉴2011》。

3.1 数据的同趋势化和标准化

针对一些不同性质的数据问题，我们一般采用数据同趋势化^[6]处理的方法，不同性质的数据在处理过程中若直接加总，很难反映出正确的综合结果，因此须先考虑改变数据中的逆指标，由于本文所列出的11个评价指标均是正向指标，故无需再进行数据同趋势化处理；但是为了消除各个指标单位带来的不利影响，本文采取Z-score方法对原始指标数据进行处理，Z-score转换公式如下：

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