论文总字数：17318字

目录

1. 引言 1

1.1研究背景 1

1.2研究目的意义 1

1.3研究现状 1

1.4主要内容 2

2. 江苏省制造业成本的影响因素的研究 2

2.1灰色关联模型的建立 2

2.2数据来源 4

2.3实证分析 5

2.3.1单位根检验 5

2.3.2协整分析 5

2.3.3格兰杰因果分析 6

2.3.4灰色关联分析 6

3. 江苏省制造业成本的预测 7

3.1灰色GM(1,1)模型的建立 7

3.2数据来源 9

3.3基于GM(1，1)模型的实证分析 10

4. 结论与建议 12

4.1结论 12

4.2政策建议 13

参考文献 14

致谢 16

制造业成本影响因素及预测的研究—以江苏省为例

金从庆

，China

Abstract：Manufacturing has a vital role in the national economy growth.Studies have been conducted on the manufacturing sector,for example, the cost of investment in the manufacturing sector in Jiangsu Province and other issues get attention. Thesis use Granger causality test to determine the existence of a causal relationship between Jiangsu and variable manufacturing costs, while base on the effects of Grey relational analysis of Jiangsu manufacturing costs and energy consumption, labor consumption tax and other factors.Meanwhile,thesis use gray system theory, building GM (1,1) model to predict the future cost of jiangsu manufacturing inputs.Recommend to promote manufacturing cost savings and industrial upgrading based on the prediction data results.

Key words：Manufacturing costs; factors; gray system; the cost of inputs prediction

1. 引言

1.1研究背景

自从改革开放至今，江苏制造企业依靠着低廉的资本、丰厚的自然资源以及廉价的劳动力等特色优势加入国际的舞台，甚至扩展了大量制造业的基础组装、生产、资源加工等国际业务。江苏省制造业不仅是我省工业经济的主体，而且正在成为我国乃至世界主要核心制造中心之一，其迅猛的发展对江苏省经济发展的保障作用日益显著。然而，江苏省虽然拥有一定的制造业基础，却难以使之持续强大。由于江苏制造业在全球制造产业链中从事的仅仅是最基础的加工、生产和组装等业务，而高端的核心技术却被国外企业所把持，所得的利润十分有限。并且更为致命的是，由于近年来的低廉的资本、能源以及廉价的劳动力等特色优势逐渐消失，加以国际新形式的压迫，如印度、越南等国家以更加低廉的成本加入制造行业，导致江苏省制造业生产所得的利润愈发有限，严重阻碍了江苏制造业的壮大。因此，对江苏制造业成本数据的研究成为重要的课题。

江苏省制造业一直以来都是其工业发展的重要支柱，对于促进江苏工业经济增长至关重要。在“十二五时期”，江苏省在制造产业转型升级中保持着经济的平稳增长。截止于2014年底，江苏制造业完成的工业产值达到25484.27 亿元，接近于江苏全体工业产值的94. 5% 。2015年6月，江苏省政府对外发布的《中国制造2025江苏行动纲要》中提到，到2025年将江苏省发展成为国内领先且具有国际影响力的制造业强省。无论是历史经济因素，还是未来国家政策的规划，由此可以看出我国与我省对制造业持续稳健发展的重视。

1.2研究意义

在分析江苏制造业成本与能源消耗和劳动力消耗的灰色关联基础上，建立灰色GM（1,1）模型，对于制造业成本影响因素分析，对江苏省制造业成本预测有着至关重要的作用；对于江苏省的制造业而言，通过成本影响因素分析，可以使制造产业成本构造、如何减少成本的消耗等问题有着更为清晰的认识，为产业结构优化升级提供参考依据；对于全省的行业来说，制造业成本的预测，为产业的发展前景敲响了警钟，促使提升居安思危的意识，以反省其发展模式，加速促使产业优化升级，在中国或世界制造行业脱颖而出。

因此，在进行灰色关联分析时，要紧密结合制造业成本、能源消耗成本、劳动力成本三大方面，从节约能源消耗，减少劳动力的浪费的战略出发，为减少劳动力成本提供合理的建议。另一方面，在建立灰色预测模型上，选择GM（1,1）灰色模型，更为精准的预测未来几年的江苏省制造业成本，而不是选择产品生产后的成本统计，加强制造行业成本花费的警示力度，显得更有意义，为江苏省制造业实现持续稳健的发展提供有力的成本理念支持。

1.3研究现状

目前来说，国外对制造业成本控制的方法的研究一直走在前列。研究学者VittrioA ^[1]从标准的成本理论角度分析，并指出部分制造企业在市场中提升自己的能力时，发现生产后核算的成本对企业的发展并没有明显的意义。他的研究重点是取代旧有的成本理论，能适应时代特性的成本控制方法，并由此引发了一波新的成本控制会计研究的热潮。一些学者经过对制造业成本的研究，取得了丰硕的成果：Mansfield.E^[2]（2012）研究发现如果对产品的关联性进行调查和决策，可以取得较好的效果;一方面，对成本投入的有效方向得到改进，减少盲目的成本消耗，增加有提升产业意义的成本；另一方面，对制造产品生产过程和销售目标进一步优化，最终实现减少损失，成本的降低也会变相提升顾客的购买能力，并最终提升制造企业的整体竞争力和经济效益。还有另一部分学者，如Rutten, Frans etal^[3]（2008）提出的概念是分析产品生产价值链的成本管理方法，他们的想法是根据价值链角度的分析，在成本管理上提前为整个价值链中的目标设定成本，严格控制发现误差并立即纠正，这样才能保证有效的成本控制和实际消耗存于预定目标成本范畴之内。

而国内虽然处于制造业成本管理的探索阶段，但是还是有一部分学者取得了进展。薄洪光、张楠、刘晓冰、张浩^[4]（2010）的研究提出了基于消耗链的钢铁作业成本控制方法，并且指出钢铁企业的成本和资源消耗分布情况难于处理在实际工作和成本控制中，体现了钢材消费链在预算问题上不准确。在2011年，刘慕生^[5]开始工作的重点是成本控制和成本管理的解决方案，利用了成本控制方法，提出在长庆测井执行的保险举措和时间路线图。

此外，中国制造业的成本管理还存在着很大的不足。葛锐^[6]（2011）认为当前国内外市场竞争激烈，旧有的控制成本的手段应该淘汰，由于无法达到目前的市场上大部分企业对于成本信息的掌控要求。毫无疑问，价值链理论的出现提供了一个更好的解决制造业成本控制的方法。同样的，郝耀州^[7]（2012）的研究指出，随着市场经济的不断发展，旧有的控制成本的方法越来越难以跟上竞争环境的变化。所以，能够有效提升企业竞争力为主的控制成本理论得到研究学者的重视。

1.4主要内容

本论文的内容主要分为三部分：第一部分，对江苏省的制造业影响因素进行分析，在这一节中，本文具体使用灰色关联的方法来确定其影响因素。通过对其影响因素的排名分析后，才能为减少江苏省成本的消耗提出合理的建议，实现制造业成本的控制。第二部分，对江苏省制造业成本消耗进行灰色预测，本文建立了GM(1,1)模型，来提高预测的精准性。通过对模型的实证应用，证实了江苏省制造业成本未来的变化趋势。第三部分，对全文进行总结，调理清楚江苏省制造业成本消耗的现状。并为制造业成本控制的控制提出合理的建议。