论文总字数：19392字

目 录

1 引言 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 1

1.3研究现状 2

1.3.1 国内旅游市场研究现状 2

1.3.2贵州省旅游市场研究现状 2

2 旅游需求预测指标分析 3

2.1 旅游需求预测的方法 3

2.2旅游的影响因素 3

2.2.1 与经济发展水平的关系 3

2.2.2 与人民生活水平的关系 4

2.2.3 与人口特征的关系 4

2.2.4 与交通条件的关系 4

2.2.5 与旅游地区供给能力关系 5

2.3 旅游需求预测方法的综合评价 5

3 线性模型理论 6

3.1 多元线性回归模型 6

3.3 逐步回归模型 6

4 非线性模型理论 7

4.1 灰色预测模型 7

4.2 GM(1，1)模型： 7

4.3 神经网络模型 8

4.3.1 BP神经网络 8

4.3.2 BP神经网络的学习算法 9

5 实证分析 9

5.1数据选取及初步分析 10

5.2线性模型分析 10

5.2.1全模型分析 10

5.2.2多重共线性诊断 11

5.2.3 逐步回归分析 12

5.3灰色预测模型 13

5.3.1 计算关联度 13

5.3.2 GM(1,1)模型 14

5.4 BP神经网络 16

5.5 小结 18

5.5.1线性模型小结 18

5.5.2 非线性模型小结 19

6 结论 19

参考文献 20

致谢 21

附录 21

贵州省旅游需求预测分析

黎程

Abstract：Using the relevant data of 1994 to 2012 respectively, with a linear method: least squares estimation, stepwise regression; nonlinear methods: grey forecasting, neural network modeling, a variety of travel demand forecasting models of system are analyzed and compared, and calculate the phase error, comprehensive comparison of relative error and choose a method that is most suitable for the tourism demand forecasting data. Finally ,compared with the other models, the neural network model is a most suitable method.

Key words: linear regression; gray prediction

1 引言

1.1 研究背景

近几十年来，随着中国经济的飞速发展，我国已经在国际上取得了重要地位，政治名声得到了进一步巩固，各方面实力进一步加强。人们在追求了物质文化需求的同时，对精神境界的要求越来越迫切，因此进一步带动了我国旅游业的发展。在旅游界，我们常常把“旅游业”称为“向阳产业”。中国是世界上的文明古国，它的历史悠长久远，世界文化遗址、文化奇迹数不胜数，中国是世界上数一数二的旅游大国，旅游市场非常强大。在党的是十一届三中全会召开以后，中共开始确定以邓小平为核心的党中央集体，开始对外开放，于是，渐渐地，中国的旅游业也逐渐发展了起来。改革开放1978以前，全国入境游客接待仅仅为70万人；改革开放以后，中国的旅游业迈上了一个新台阶，在改革开放动力的推动下，几十年以后，在世界上，中国已经变成了世界上远近闻名的旅游大国之一；在国内，国民齐心协力、实事求是，这种办事风格使得旅游业成为了提高国民生活质量、建设小康生活的重要指标之一。

在全国旅游业的快速发展中，贵州省的旅游业发展也开始初露风头。贵州省处于中国的西南方，东邻湖南、南靠广西、北面是重庆，西边连着云南，并且是西南地区很重要的“十字路口”，贵州省旅游资源丰富，景点众多，但是由于地理位置、以及人才的短缺，使得贵州的旅游发展依然没有进入到一个全新的境界，在进入了九十年代时期，旅游业才慢慢开始发展，在1994年，贵州的旅游收入仅仅为4.28亿元，旅游人数仅为1700人次，但是随着国家的西部大开发战略的进一步实施，贵州省的旅游业得到了快速的增长，直到2012年底，旅游收入已突破1849亿元，而旅游人数也创下了历史新高，超过了21401万人次。旅游业发展得如此之快，贵州的经济也蓬勃发展。

1.2 研究意义

旅游需求是说在一定时间地点内，在一定的销售渠道与营销模式下，人们具有购买某种产品的欲望，旅游需求简单地来说就是愿意购买的产品与服务。旅游需求预测是构成旅游业发展的基础，它的特点有指向性、敏感性以及多样性，研究不同旅游市场的特点、影响因素、以及变化趋势是拓宽旅游市场的基础。本文选取了旅游人数来刻画旅游需求预测。

在旅游业的规划以及发展中，旅游预测扮演着非常重要的作用，科学地预测旅游人数将会直接影响旅游战略规划并且产生深远的影响，所以，科学地使用各种方法来建立旅游需求预测的模型，可以为旅游市场的开发与战略部署提供了有效意见，为各个地方的旅游主管部门提供发展政策和战略规划，使得旅游市场资源进行优化配置。

1.3研究现状

1.3.1 国内旅游市场研究现状

我们国家的旅游市场研究比较落后，从20世纪70年代开始，旅游市场的研究才慢慢开始起步，一直到80年代，发表的期刊还是很少，在此期间，王铁生、葛立成（1984）通过研究交通方式，比如铁路、公路、水路及其飞机所输送的人数对杭州市的旅游人数进行计算，并且计算他们之间的误差，认为经济是衡量国内旅游业发展的重要因素，因此用人均国民收入作为自变量建立回归模型^[5]；叶涛（1986）第一次采用计量经济学模型的原理对旅游市场做出研究与分析，同时提出了旅游地区的客流量模型，采取回归模型和滑动平均的原理方式进行预测^[6]； 韩德宗（1986）第一次把引力模型和旅游发生模型引入国内进行研究^[7]。 90年代开始，随着我国对外经济开发区的设立，这时期，研究成果陆续出现，并且研究方法也不在单一，保继刚（1992）运用修正引力模型对北京市6月份旅游人数进行预测，而且表明了模型的适用范畴^[8]；张洪明（1995）第一次把GM(1，1)模型运用在旅游需求市场，创立基于残差信的GM(1，1)模型，比较适用于中长期的预测模型中^[9]；到了后来，研究人员们不再局限于某一单一方法，周建设，刘新平（1996）运用逻辑斯绨曲线、常用的线性回归等七种图形进行预测并建立混合模型^[11]。进入了21世纪以后，研究成果达到了顶峰，国内刮起一阵旅游需求预测风，李峰，孙根年（2006）应用旅游本体趋势线的概念和方法研究了2003年SARS对我国旅游的影响^[12] ； 田喜洲（2001）对来到重庆市旅游的美国人数进行仔细的分析，同时建立了指数方程并对2001年以后3年内的重庆旅游人数进行预测并且分析^[13]；刘颂（2003）利用灰色预测中的GM（1,1）模型对旅游地客源市场进行动态分析并讨论其成果^[14]。

1.3.2贵州省旅游市场研究现状

由于贵州地处西部，地理位置偏僻，地貌多为喀斯特溶洞地貌，并且为山区，交通十分的不发达，关于直接介绍贵州旅游需求也较少。曹菊枝（2002）浅谈了贵阳市的旅游产品与开拓策略，并且提出了关于开发贵阳旅游产品的针对性建议，还探讨了开发产品的策略^[15]；张丽华，张晓杰（2003）阐述了贵州省旅游发展的基本思路，并且充分分析了旅游业发展的优点与缺点，量体裁衣地提出一些重点意见与加快旅游发展的策略^[16]，这对于类似的其他种类景区研究也是具有指导性意义的^[17]。

2 旅游需求预测指标分析

2.1 旅游需求预测的方法

在多年的学习探讨中，研究者们逐渐建立起了一套旅游需求预测的方法。

定性研究：德尔菲法、经验分析法

传统方法

定量研究：回归分析法、ARIMA模型

神经网络

智能方法

灰色系统

2.2旅游的影响因素

近十余年来，中国的旅游产业不断的加快，这要归功于国内以及国外市场的需求进一步加大。研究人员认为当前产生旅游这种行为的首要条件有两点，一是人们可支配的收入增加，二是人们可支配的闲暇时间增多，除了上述两个首要条件以外，还有一些社会的影响因素也是我们需要考虑的。比如所在地区国民经济的发展、人口数量的变化、交通条件、旅游地区的供给能力，这一系列的因素构成了这篇文章的研究背景。

本文以贵州省的旅游人数为因变量，研究旅游人数与当地地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、农村人均可支配收入、人口总人数、旅行社个数、星级饭店个数、公路里程数、旅游收入的关系。

旅游需求的定义是说拥有一定支付能力的游客在旅游期间为满足其旅游活动的欲望，在一定时间段内，凭借着厂家规定的价格去购买自己所需要的旅游产品，简单地说，就是对旅游产品的需求。

2.2.1 与经济发展水平的关系

经济发展水平对旅游业的发展所做的贡献是巨大的，首先，一个国家经济发达后，势必会增加对基础设施的投资，比如对交通运输的基础设施建设、对旅游地区酒店的投资建设等；其次，随着国民人均收入逐渐增加，人们空闲时间越来越多，人们才会有旅游的想法。同时，旅游需求的增长对经济发展又起到促进作用，两者相辅相成，共同促进。本文采用地区生产总值来描述国民经济的发展。

2.2.2 与人民生活水平的关系

人民生活生平可以用居民人均可支配收入来刻画，细分为城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入。可支配收入是指人们从事社会经济活动得到的个人收入去除掉纳税和社会消费以及日常生活消费后的纯收入，是人们可以自由使用的部分。

当人们的温饱问题得到了充分的解决，衣食住行也得到满足后，人们就会有进一步地要求去丰富自己的人生，“世界那么大，我想去看看”深刻的诠释了旅游与生活水平的关系。不同的社会阶层，不同的工薪阶级，所获得的可自由分配收入也是不一样的，就决定了旅游者出行方式、住宿条件、餐饮条件、以及旅游目的地的选择也就是不同的

2.2.3 与人口特征的关系

人口规模进一步扩大，兴许会带动旅游业的发展，当然这种联系应该不会立马产生效应，因为人的成长需要一定的时间，才有能力去旅游。人口数量的增加标志着市场规模进一步扩大，旅游市场应该对人口的增加打造专门的市场策略，营销品牌，并且做好市场划分。

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