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目 录
1. 引言 1
2. 方法原理 1
2.1 主成分分析 1
2.2 因子分析 2
2.3 聚类分析 3
3. 数据筛选和指标选取 4
4. 实证分析 5
4.1 主成分分析 5
4.2 因子分析 9
4.2 聚类分析 11
5. 结论及建议 13
参考文献 16
致谢...............................................................19
江苏省城市经济实力及差异的统计分析
黄敬博
Abstract: Jiangsu province is located in the eastern coast of China, and it is an important economic province in China. In 2013, the GDP of 13 major cities in Jiangsu GDP are all into China's top 100, per capita GDP reached 12047 U.S. dollars ranking first in the provinces of China. Jiangsu province contains a total of 13 prefecture level city, this paper selected 13 prefecture level city of economic strength related variables which contains sixteen, on the level of economic development and economic disparity of in-depth study, the integrated use of multivariate statistical analysis method, in 2013, Jiangsu Province Bureau of statistics according to the selected to reflect the city's comprehensive economic strength and level of economic indicators, and use the statistical analysis software SPSS for data by principal component analysis, factor analysis and cluster analysis. According to the analysis results, we can get the economic strength of each city and the difference, and put forward the countermeasures to the economic development.
Key words: Economic indicators; SPSS; Principal component analysis;Factor analysis; Cluster analysis
1. 引言
江苏省地处中国沿海东部和长江下游,毗邻中国经济金融中心上海,2013年,全省地区生产总值达到59161亿元,高居全国第二。然而繁荣的省区经济背后隐藏的却是城市之间经济的巨大反差,可以说江苏省的南北差异甚至比我国的东西差异还要突出。这种差异性严重影响了江苏省总体经济的发展。2013年,江苏省人均GDP最高的城市达到124819元,最低的地方仅为35562元,相差近4倍。因此,研究分析江苏省各地级市的经济实力差异状况对于江苏省自身经济均衡、优质地发展以及宏观经济政策的制定具有重要意义。
任何国家和地区在其经济发展的过程中,很难做到全局共同发展,经济发展的不平衡是绝对的,平衡是相对的。从江苏省省的情况来讲,13个地级市间的经济发展呈现出不平衡的态势,不可否认,一定程度的经济不平衡可以激发竞争力,有利于经济发展的良性竞争,但是,一旦差距拉大,超出市场经济和社会经济所能承受的范围,就会造成贫富的两极分化,激化社会矛盾,不但不利于经济的持续健康发展,更有可能引发社会矛盾。不论对于国家,或者一个省份,经济的发展不可能做到绝对的平衡,差距必然存在,我们要合理调控,将差距控制在一定范围内,掌握其发展的趋势,做好宏观调控。
目前国内关于区域经济发展研究的理论相对比较多,但具有典型示范意义的较少,大多数理论文献都是注重于县域经济发展的某一方面来说的,具有综合性的理论不多。其中有一定影响力的区域经济发展理论如下:
汪宇明(2009)[5]认为区域经济的特点是整体性、地域性、层次性、基础性和分散性,该项研究倾向于禀赋论。
彭宗明(2009)[6]认为加快转变政府职能,加强政策的导向作用,同时加强区域政府的信息化服务功能,提高区域经济的外向度,积极参与国际分工,同时合理开发生态资源。
目前国外关于区域经济学方面的研究著述颇丰,也产生很多与区域经济学相关的分支学说。主要集中在三个方面,[8]即区位理论分析及定位、区域经济模型的建立和分析、区域经济发展政策分析。1、区位理论分析及定位的研究主要集中在厂商区位、居住区位、公共设施区位、空间均衡分析等方面。通常以达到空间均衡为其研究重点。2、区域经济模型的建立主要是以寻求空间体系的系统定量描述为特点,在产出和要素投入、基础设施政策与区位变量之间找出直接的因果关系。3、区域经济发展政策分析主要从新古典经济增长理论、累计因果理论、依附理论三个角度分析。
衡量一个城市经济发展的基本状况以及实力,应该从多方面的指标去考察。而林林总总的指标都是对经济发展状况的反映,他们自身之间就存在着较强的相关性,这样在用这些指标来反映问题时就造成了信息的大量重叠,这样的重叠有时甚至会抹杀经济发展和经济差异的内在规律,所以如果能找到一组较少的但却能包含较多信息量的变量来研究这个问题,就更容易抓住主要矛盾,使问题得到简化。主成分分析和因子分析正是这样的有效方法。本文就是运用这些统计分析方法,对2013年江苏省13个市选取了影响经济实力和差异的16项指标进行分析,提取了3个公共因子,再综合这三个公共因子进一步分析。最后结合聚类分析法,对各城市的的经济实力进行分类,得出谱系图。
2. 方法原理
2.1 主成分分析
主成分分析[1]是在研究高维的复杂问题中,通过建立原始变量的几个线性组合来解释原始变量绝大多数信息的一种多元统计方法。基本思想是通过研究原始变量的协方差矩阵以及相关矩阵的内部结构关系,利用原始变量的一个或几个线性组合来代表综合指标即主成分,在保留了原始变量的大部分信息的基础上,既简化了问题,又抓住了主要矛盾。
对某一具体问题的研究涉及p个指标,分别用表示,这p个指标构成的p维随机变量为。设为随机变量的均值,∑为协方差矩阵。
对进行线性变换,形成新的综合变量,用表示,就是说,原来的原始变量可以线性表示成新的综合变量,即下式所示:
上述的线性变换有无限多种,不同的线性组合所反映综合变量的统计特性也不可能达到完全一致。因此,为了更有效地得出分析结果,应使的方差尽可能大,并保证之间相互独立。由于对任意的常数有,为了使问题有意义,要控制,就要对加以限制,将线性变换控制在下面的原则之下:
- 。
- 与相互无关()。
- 是的一切满足原则(1)的线性组合中方差最大者,是与不相关的的所有线性组合中方差的最大者。
基于以上三个原则所决定综合变量分别称为原始变量的第一,第二第个主成分。其中各综合变量在总方差中所占的比重逐渐减小。
从协方差阵的角度,随机向量的协方差阵为,为协方差阵的特征值,为各特征值所对应的标准正交特征向量,则底个主成分可表示为:
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