论文总字数：22503字

目 录

1 引言 1

1.1研究意义 1

1.2国内外研究现状 1

1.2.1国外研究现状 1

1.2.2国内的研究现状 1

1.3研究内容 1

2 河北省居民幸福指数的计算 2

2.1层次分析法的基本原理与步骤 2

2.1.1构建居民幸福指数基础指标体系 2

2.1.2构造判断矩阵的方法 3

2.1.3层次单排序和一致性检验的原理 4

2.1.4层次总排序和一致性检验的原理 4

2.2数据无量纲处理 5

2.3幸福指数的计算 7

2.3.1各指标幸福指数的计算方法 7

2.3.2各指标幸福指数的计算 8

2.3.3河北省的幸福指数 12

2.4各指标的贡献率计算 13

3 幸福指数的预测 15

3.1数据平稳性的判断 16

3.1.1时序图分析 16

3.1.2自相关图检验 16

3.2曲线回归分析 17

4 结论和建议 18

参考文献 20

致谢 21

河北省居民幸福指数计算及预测

杨园园

Abstract:This article from the residents income price, environment of public security, social services, economic development and so on four areas, selected 18 representative indicators, established the index system of residents' happiness index in hebei province, using the analytic hierarchy process (ahp) study of hebei province people's well-being, calculate the happiness index, through carries on the comparison to each index contribution analysis, find the main factors influencing the happiness index, using the method of curve regression analysis, get happiness index prediction model, and the residents' happiness index to predict the trend of the development of hebei province.

Research results show that the main factors influencing the happiness index have income, medical services, consumption level, economic development, etc., through residents' happiness index forecast in hebei province, hebei province people's well-being, although there are fluctuations, but the general trend, finally put forward policy recommendations of the relevant departments to improve residents' happiness index.

Key words: happiness index; Analytic hierarchy process (ahp); Curve regression analysis; Policy Suggestions

1 引言

1.1研究意义

现在社会的经济发展趋势已经从工业化跨到了信息化，物质享受已经不能够满足人们的需求，精神境界的提高成了人们现在追求的主要目标，因此“幸福指数”出现在人们的视野中，人们把它用作衡量幸福的统计指标，和宏观经济类指标相比，它不仅可以从社会个体的角度，反映出社会进步带来的心理影响，而且它可以更直接的反映人们对生活和工作的满意程度。

通过创建合适的指标体系，我们可以把主观的感受用数字量化，然后进行定量估计。通过它也可以使政府全面了解人们当前的生活状态，判断推行的政策是否达到最初的预期，并对相关政策，进行有针对性的干预和调整。

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

“幸福指数”作为一个新的统计指标，它可以弥补GDP研究的局限性，更好的反映居民的生活情况，因此越来越多的专家学者对“幸福指数”进行研究。罗纳德.英格哈特负责的世界价值研究机构，计算得到的国民幸福指数在国际上最具有权威性，他将幸福程度分为四类：特别幸福、幸福、不幸福、特别不幸福，调查的问题只有一个，综合分析自己的所有情况，评价自己的幸福程度^[1]；卡明斯（2000）等人编制了包含个人和国家两部分的幸福指数量表^[2]；库克（2003）提出两种幸福指数的形式：（1）包含七种统计指标的“个人幸福指数”；（2）包含六种统计指标的“国家幸福指数”。并且指出“国家幸福指数”是计算“个人幸福指数”的基础^[3]；诺贝尔奖得主丹尼尔.卡尼曼与艾伦.克鲁格（2006）利用日重现法，即设置特定的问题引导受访者回忆快乐幸福的状态并进行评估的方法编制了国民幸福指数^[4]。

1.2.2国内的研究现状

国内对“幸福指数”的研究起步比较晚，程国栋院士在两会上提交了关于“幸福指数”的提案之后，“幸福指数”在国内开始引起广泛关注。相子国（2005）将不同地区、不同时期的国民幸福总值利用k线图直观量化出来^[5]；邢占军（2008）综合利用因素分析法和逻辑分析法，编制了由54个项目共10个分量表构成的《中国城市居民主观幸福感量表》^[6]；广东（2011）率先制定了省级国民幸福指数基础指标体系，并且将幸福指标体系分为客观指标和主观指标两个部分，客观指标反映政府相关部门对于提高广东幸福指数所做的工作；主观指标用来反映广东居民对幸福广东建设的感受以及幸福指数提高的程度^[7]；郑秀荣和刘志昌（2012）提出一个基于模糊综合评价的国民幸福指数核算法，这种方法可以克服在国民幸福指数核算过程中各项指标计算存在的不足，在模糊数学的基础上，综合国民幸福指数的主观感受和客观事实，强化了对主观感受的科学估算^[8]。

1.3研究内容

本文围绕河北省居民幸福指数展开研究，利用层次分析的方法计算幸福指数，主要内容有：

（1）幸福指数的计算

借鉴前人的研究经验，并且考虑实际情况，采用层次分析的方法进行研究，建立多领域指标体系，将影响因素进行划分归类，更加全面的对问题进行分析，计算幸福指数。

（2）幸福指数的预测

在计算出历年幸福指数之后，然后对幸福指数进行分析，得到幸福指数的预测模型，预测河北省居民幸福指数未来的发展趋势。

1. 政策建议

根据研究得出的结果，结合河北省的实际情况，提出能够提高河北省幸福指数的合理化建议，从而为政府决策提供参考。

2 河北省居民幸福指数的计算

计算河北省居民的幸福指数，在学习前人研究经验的基础上，采用层次分析法，根据需要选取了18个具有代表性的指标，数据主要来源于1992-2012年间《中国统计年鉴》和《河北经济年鉴》。

2.1层次分析法的基本原理与步骤

  影响居民幸福指数的因素有很多，而且相互关联、相互制约，如果单纯分析变量数据，无法得到全面的结果，这样研究就毫无意义。层次分析法可以将众多的因素分领域或是分层进行处理，使计算结果更真实可靠，问题分析的更透彻。层次分析法建立模型分为四步：

（i）建立递阶层次结构模型；

（ii）构造出各层次中的所有判断矩阵；

（iii）层次单排序及一致性检验；

（iv）层次总排序及一致性检验。

2.1.1幸福指数指标体系的构建

构建幸福指数指标体系需要遵循的原则有：以人为本、客观性、完整性、独立性等。按照层次分析法的步骤，首先构建层次结构，将建立的幸福指数指标体系分为以下三层：（1）目标层，这个是研究的目标及幸福指数；（2）领域层，根据研究的问题，将所有因素划分为四大领域，分别为：居民收入价格领域、环境公共安全领域、社会服务领域、经济发展领域；（3）指标层，这一层是依据划分的四大领域，在每个领域中选出几个具有代表性的指标，并且每个指标相互独立，能够单独反映信息，这一层一共选出18个指标作为客观指标，依据客观指标设立相应的主观指标，如表1所示

表1 幸福指数指标体系

2.1.2构造判断矩阵的方法

在层次分析法中，需要用两个指标重要性程度之比的形式表示出两个指标相对重要程度的等级，判断矩阵表示本层所有因素对上一层某一个因素相对重要性的比较，本文选用1-9及其倒数的标度方法给出判断矩阵的元素值。

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