论文总字数：15319字

目 录

一、引言 3

1.1研究背景 3

1.3国内外研究现状 3

1.4 研究方法 4

二、理论介绍 4

2.1因子分析 4

2.2聚类分析 5

2.3层次分析 6

三、实证分析 8

3.1 因子分析 9

3.2 系统聚类 11

3.3层次将分析法： 13

3.4均方误差检验 16

四、结论与建议 17

4.1结论 17

4.2建议 18

参考文献 19

致谢 20

基于多元统计的江苏区域物流中心选址研究

杨亮

，China

Abstract： We analyzes the location of the logistics center according to the 24 variables of 13 cities in Jiangsu Province. First of all, the factor analysis method is used to construct the comprehensive index to evaluate the level of regional logistics development. According to the classification of the logistics development degree of the city, the principal component method is used to extract the variance contribution rate of each principal component as the weight Build a scoring function. Secondly, the clustering analysis of 13 cities is carried out by using the system clustering method. The results of clustering are compared with the results of factor analysis. The two methods are basically the same. Finally, by using the analytic hierarchy process (AHP), the weights of the judging matrices of each city are calculated by constructing the influencing factors, and the comprehensive scores of the 13 cities are obtained. The results of the combination of factor analysis and system clustering are analyzed synthetically. Logistics Center.

Keyword: Regional logistics center, Factor analysis, System cluster analysis, Analytic Hierarchy Process

一、引言

1.1研究背景

随着经济特别是互联网经济的发展和社会信息化的深入，传统的物流行业也发生了巨大的改变。由于现代市场的动态性与多变性，企业为了准确、快速的满足顾客需求同时减少自身的成本，如何减少货物流通环节与库存量变成企业首要考虑的难题，故而物流中心的建立与选址是显得尤为重要。物流业现如今是国民经济中不可或缺的一环，相对于发达国家的发达物流建设，我国区域物流现在进入了全面崛起和欣欣向荣的黄金时代，许多地方都在规划区域物流中心的建设。物流中心的选址不但关系到地方的经济发展，还关系到各项物流经济的成本和利润。物流中心的选择是一个复杂多变的研究过程，其中所涉及到的影响因素有很多，并且它们之间的联系也十分密切，所以寻求一种合理的物流中心选址理论，成为了许多科研人员的一个重要突破方向。

区域物流中心如何选择决定了这个地区物流业的如何进一步发展，也决定了这个地区的经济建设态势。物流中心作为物流网络的节点，不仅将陆路、铁道、空运、船舶及管道等多种运输形式衔接应用，还将运输、仓储、装卸、搬运、包装、分类、配送及数据分析等基础的物流功能相互嵌合，组建完整的供应链，提高了供应链的流通效率。同时物流中心的恰当选择规划能十分有效地缓解城市的交通拥挤，减少汽车噪音。

物流是国民经济的根本，制造公司通过物流获取原始物资进行加工，并且将产品配送给出去，使社会活动得以正常运行，国民经济才能得以发展。在建设国民经济的过程中，资源配置是摆在我们面前最为严峻的挑战，资源配置包含生产关系与资源的实际运达问题。物流成为了资源配置的基本保障。物流作为加深交往的重要手段，完善的物流有益于经济区与其他地区的沟通，有助于拓宽思维，更新观念，畅通的物流促进科学技术的交流，从而提高科技水平，促进社会进步。物流是企业发展的中坚力量，合理的物流减少成本，侧面扩大企业利润，促进企业发展。物流中心选址是影响物流发展最关键、同时也是最基础的问题，故而研究如何更好地解决这一问题具有重要意义。

1.2国内外研究现状

在国外，有关物流中心如何选址研究得较早，获得了许多种模型与算法。Li^[1]等建立评估体系，按照公理模糊集计算每个城市的得分，根据聚类因子得分，最终选择由TOPSIS确定，根据因子得分聚类可以有效的减少影响因素，通过评价对象与最优解、最劣解的距离进行排序，以评价对象最靠近最优解同时最远离最劣解为最好。TOPSIS虽能具体体现总体状况，但在实际操作中由于新增方案而易产生逆序问题。 Melo^[2]等以供应链为影响因素建立位置优化模型，并介绍了优化模型的实际应用，供应链作为物流整体功能网链结构能十分合理的选出物流中心，故而在本论文选取影响因素时提供比较有价值的参考。Syam^[3]基于拉格朗日松弛和模拟退火的两种复杂的启发式方法确定最佳位置，这两种启发式减少原问题约束条件，降低问题难度为本论文的模型建立提供了一些启发。

在我国，物流中心合理选址问题在学术上虽然研究得较晚，但与其相关的论文也相继出现。闫学庆^[4]利用因子分析主成分法得到的因子指标对河北省区域物流发展进行综合评价，路璐^[5]等采取因子分析，通过主成分法确定公共因子，以公共因子对应的影响因素进行聚类分析。张丽杰^[6]等运用层次分析法来计算北京、天津、青岛、大连四个城市的物流发展得分，选出最优结果。以上论文中，因子分析虽能将大部分影响物流选址信息浓缩在几个指标中，但会缺失部分信息，且浓缩后因子意义无法完全确定。层次分析法能在已有的决策中选出比较优秀的，但却不能提供新的决策且当指标过多时，权重难以确定。本论文参考以上论文选用因子分析法，并用聚类方法作为比较，观察因子分析缺失信息是否严重，选用层次分析法，能在建立的模型中选出最优的物流中心。

1.4 研究方法

本论文先求出各影响因素的权重，再以权重建立城市物流发展水平的评价函数，算出城市得分，将13座城市聚类，验证城市得分。最后将物流中心选址问题进行分层求权重，算出城市得分，对结果进行汇总并给出分析。

为了构建以因子的方差贡献率作为权重建立综合评价函数，选用因子分析法，以主成分法得到的公共因子指标取代初始的评价指标。因子分析是利用降维的思想，用数目较少的综合变量替换掉一些混杂的变量，但由于缺失了部分变量，会损失部分信息而影响分析结果。

对13个城市的物流发展状况进行聚类，选用系统聚类法，使用全部的影响因素将13个城市进行聚类，将聚类结果与因子分析得分进行比较，查看因子分析缺失信息是否过多。

为了在13个城市中选出最适合的物流中心，选用层次分析法，将区域物流中心选址问题分为3层，构建判断矩阵计算权重并且通过一次性检验，根据权重对影响因素进行排列，并对城市的整体评价得分进行排列选择最好的城市。层次分析的使用十分便利，并且分析得十分的系统性，但层次分析法只能从已有的方案中抽用并且当数据量过多时权重难以确定。

最后使用均方误差（Mean Squared Error, MSE）检验模型描绘实验数据的精确度。

二、理论介绍

2.1因子分析

因子分析模型是主成分分析的延伸，是利用降维的思想，把多个指标减少为几个主要的指标，这几个主要的指标代表着变量指标的绝大部分信息。

设为观测到的随机向量， 是不可观测的向量。有

(1)

即

（2）

其中称作误差或特殊因子。

满足假设:

1)

2)

3)，称为第个公共因子，为因子载荷。

公共因子数可以用主成分法、主轴因子法、最小二乘法、极大似然法求出，本论文选用主成分法求解公共因子。

2.2聚类分析

一般来说，研究的对象或多或少都存在着关联性，所以可以从所研究得对象的观测数据去发现一些可以具体表现样本之间相似程度的统计量，以这种统计量作为划分类别的依据，将相似程度高的样本聚为类。将彼此相关程度较大的对象聚合成一个个的小分类，关系相对较小的聚合为一个大类，直至所有的指标或样品都聚类完成，然后将不同的类别都逐一分别开来，组成一个大的系统聚类，最后将聚类结果合成一张聚类谱系图，来表打样本的远近关系。聚类方法大致可以归纳为：系统聚类法、模糊聚类法、K-均值法、有序样品的聚类、分解法、加入法。从一组复杂的数据产生一个相当简单的类的结构，必要进行相关性与相似性度量。相似性度量一般用定义空间距离度量方法，常用的距离有绝对值距离、欧式距离、明考斯基距离和切比雪夫距离。而类与类的特征一般采用最短距离法、最长距离法、类平均法、重心法和利差平方和法进行区分。

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：15319字