经济和环境角度下山东省雾霾程度的影响因素研究-毕业论文网

论文总字数：15704字

目录

1、引言…………………………………………………………………1

2、预备知识……………………………………………………………2

2.1逐步回归……………………………………··……………………………………………2

2.2因子分析…………………………………·…·……………………………………………3

2.3非参数检验…………………………………·…·…………………………………………4

2.3.1 Spearman相关系数检验…………………………………………………………4

2.3.2 Kendall相关系数检验……………………………………………………………5

2.4灰色关联分析…………………………………………………··…………………………5

3、数据说明……………………………………………………………6

4、实证分析……………………………………………………………6

4.1 逐步回归…………………………………………·………………………………………7

4.2 因子分析…………………………………………·………………………………………10

4.3 非参数检验……………………………………………·…………………………………11

4.4 灰色关联分析……………………………………·………………………………………12

4.5 结果分析………………………………………………·…………………………………15

5、结论与建议…………………………………………………………15

参考文献·………………………………………………………………16

致谢·……………………………………………………………………17

附录·……………………………………………………………………18

经济和环境角度下山东省雾霾程度的影响因素研究

李毅海

，China

Abstract：In recent years, the phenomenon of haze is more and more frequent, the level of haze is becoming more serious and the scope of haze is to be extended. It is a serious threat to people’s health, work and daily life. Therefore, the voice about the treatment of haze and the eagerness of blue sky is growing louder. Haze is a complex environmental problem. The cause of haze are related to meteorogical conditions, environmental conditions and economic construction. The management of haze is closely related to economic development and environment conditions. Shangdong Province is one of the high incidence areas of haze in China, but there are few researches on the influencing factors of haze in Shangdong Province. We take Shangdong Province as an example and study the influencing factors of haze in Shangdong Province from the perspective of economy and environment. In this paper, air quality index(AQI) is used as the index to measure the degree of haze. The data related to environment conditions and economic development are studies by nonparametric test, stepwise regression, factor analysis and gray relational analysis. And we will put forward some suggestions on the management of haze in Shangdong Province.

Key words：The cause of haze; nonparametric test; stepwise regression; factor analysis; gray correlation analysis

1、引言

雾霾，顾名思义，是由雾和霾组成。雾霾的发生需要一定的气候条件，同时还受人类活动的制约。在人口密度大的地区，伴随着人类的经济与社会活动发展，必然会产生大量的可吸入颗粒物，即PM2.5。PM2.5平时在大气自洁效应的不断净化下会保持在一个较低的数值，但如果排放到大气中的细颗粒物超过了大气循环的承载能力，它们将会持续累积致使大气中污染物浓度不断升高，此时若大气正处在静稳天气等状态，大规模的雾霾现象就会发生。

近年来，雾霾已经成为我国非常严重的问题，中国气象局公布的数据显示，2012-2015年全国平均雾霾天气分别为5.6天、23.9天、35.9天、29.9天。同时雾霾的影响范围也越来越大，已经严重危害我国人民的生产生活，人们对于雾霾的治理愈发重视。

对于雾霾程度的影响因素，很多学者做了深入的研究。比如，岳晓群利用多层回归分析对中国雾霾现象进行分析，得到了中国气溶胶质量浓度普遍较高导致了中国雾霾天气的结论。郑国娇和杨来科结合空间统计方法和传统统计方法对北京地区雾霾现象进行分析，指出北京地区雾霾主要受汽车尾气、工业废气的影响。王星基于EKC理论对华北地区雾霾现象进行了分析，认为高能源投入的地区容易出现雾霾现象。甄春阳等首次提出了大数据关联分析统计测度方法,对京津冀地区雾霾现象进行分析，认为第二产业是造成京津冀雾霾的重要因素。Malm基于灰色系统理论,运用多层回归理论及数据挖掘技术，得出了雾霾主要受空气污染、环境状况的影响。Brazel等将人口增长模型引入雾霾成因的分析，得出了人口的爆炸增长也是引起雾霾的原因。雾霾现象本身就是一个复杂的问题，应注意雾霾程度的影响因素也是多样化的。从气象角度考虑，前人做了有关雾霾程度的影响因素研究，该研究对雾霾的气象成分分析是有益的，但是应用在治理雾霾时现有的数据结论却还不能完整的覆盖所有地区。

当下学者们主要针对京津冀地区雾霾现象的影响因素进行了分析，但是山东省也是我国雾霾现象频发的地区之一，有关山东省雾霾的影响因素的研究却很少。对于山东省雾霾现象的影响因素研究，学者们侧重于研究山东省雾霾的时空分布特征，而在山东省雾霾现象的治理方面却是不足的。例如，石静建立了山东省雾霾现象的含有被解释变量滞后项的个体固定效应和一般双固定效应变系数模型，认为山东省雾霾现象存在区域性时间和空间差异。本文侧重于研究山东省雾霾现象和山东省经济发展、环境状况之间的关系。由于气象条件是不可控因素，所以本文不考虑气象因素，从经济角度和环境角度入手，分析山东省雾霾程度的影响因素。

本文选取山东省2005-2015年相关数据：人口、耕地面积、植被面积、施工面积、GDP、外商直接投资、第二产业增加值、机动车保有量和山东省空气质量AQI指数。数据来源于中国统计年鉴、山东省国民经济与社会发展统计公报和环保部数据中心。

本文使用了两种方法对影响山东雾霾程度的因素进行研究。第一种方法是利用逐步回归将对AQI影响不显著的变量剔除，最终留下影响显著的变量，得到一个逐步回归模型。第二种是将各个变量进行因子分析，进行降维，筛选出相关性高的一些变量，得到公共因子，同时对公共因子进行命名，然后将公共因子与AQI进行非参数检验，分析公共因子与AQI之间的相关性，最后对于AQI相关的因素进行灰色关联分析，得到影响AQI程度的排名。本文对两种方法得到的结果进行对比分析，得出影响山东省雾霾程度的因素，并对山东省雾霾现象的治理提出建议。

2、预备知识

2.1 逐步回归

逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。多元线性回归的数学模型可以设置为