浙江省各市综合经济实力的评价与预测研究

论文总字数：38750字

目 录

1 引言 1

2 综合实力评价指标体系的构建 1

3 评价方法与预测方法的研究 3

3.1 单一评价模型 3

3.1.1 加权算术平均法 3

3.1.2 主成分分析法 3

3.1.3 熵值法 4

3.2 基于模糊Borda法的组合评价模型 5

4 时间序列预测原理 6

5 实证分析 9

5.1 数据的来源 9

5.2 加权算术平均法 9

5.3 主成分分析法 10

5.4 熵值法 12

5.5 模糊Borda法的组合评价法 14

5.6 评价的结果分析 15

5.7 预测的数值计算 16

5.8 预测的结果分析 24

6 结论 25

参考文献 27

致谢 28

附录 29

浙江省各市综合经济实力的评价与预测研究

徐瑛巧

，China

Abstract：The comprehensive economic strength can reflect the level of economic development in a region. In this paper, we use a single evaluation model to a combination evaluation model to evaluate the comprehensive economic strength of each city in Zhejiang province. For the single evaluation model, we use the weighted arithmetic average method, the principal components analysis and the entropy method to calculate scores of the comprehensive economic strength of each city. According to the results of three methods, we use the combination evaluation model with fuzzy Borda method to calculate the scores and sort the comprehensive economic strength of each city. Then according to the scores and rankings of each city, we analyze the present situation and the advantages and disadvantages of their economic development. In addition, according to the index datas of economic of each city in Zhejiang province in 2005-2013, we forecast the comprehensive economic strength of each city in the next five years and calculate the forecast value of the scoring. Then we make use of the existing evaluation results and the prediction results to assess the comprehensive economic strength of each city in Zhejiang province.

Key words：Weighted Arithmetic Average method；Principal components analysis；Entropy method；Fuzzy Borda method；Combination evaluation model

1 引言

浙江省地处中国东南沿海长江三角洲南翼，东临东海，南接福建，西与江西、安徽相连，北与上海、江苏接壤，其核心城市有杭州、宁波、温州、绍兴等。改革开放以来，浙江省在充分发挥国有经济主导作用的前提下，以民营经济的发展带动经济的起飞，形成了具有鲜明特色的“浙江经济”，其经济发展一直保持着高速增长的势态，成为中国经济最活跃的省份之一。至2013年，浙江省人均居民可支配收入已连续21年位居中国第一，实际已达到中等发达国家水平。但与此同时，浙江省也存在着各地区经济发展不均衡的问题，它的11个地级市呈现出不均衡的发展态势。在经济基础较好的地区，城市的经济发展水平较高，显现出经济快速增长的良好态势，而在经济基础相对较差的地区，城市的经济发展水平较低，呈现的经济发展态势较差。为了更客观全面地了解浙江省11个地级市综合经济实力的状况，本文对各市经济发展水平进行了综合评价。

国内外对国家、省域、市域和县域这四个层次的综合经济实力评价的研究很多。国外学者主要研究的是国家之间的综合经济实力评价。例如Hulsman^[1]等利用因子分析法对欧洲四个工业小国进行了评价，得出了奥地利与瑞士的综合经济实力强于比利时和丹麦。Hare^[2]利用主成分分析和因子分析法，研究了匈牙利国家的产业竞争力。Tang和Hedley^[3]采用纵向研究设计方法，对香港等亚太8个经济体和阿根廷等12个拉美经济体的综合经济实力进行了评价与相互比较。

国内学者主要研究省域和市域之间的综合经济实力的评价。例如，欧俊豪^[5]等利用因子分析法，对我国19个特大城市进行了相互比较与评价。刘馨和王虹^[6]分别对1998年和1999年四川省各个城市的经济指标进行因子分析，根据综合得分对各市的综合经济实力进行评估分析，揭示各市综合经济实力的变化。张海永和余晓美^[7]利用主成分分析和贝叶斯分位数回归对滁州市各个县、区综合经济实力进行了比较与评价。

本文以浙江省各市2014年的年度数据为研究对象。首先，本文从2014年各市的数据中选择与综合经济实力有关的指标建立评价体系，如GDP、固定资产投资和居民消费价格指数等指标；然后，本文建立了单一评价模型和组合评价模型对城市的综合经济实力进行分析，对于单一评价模型，本文用加权算术平均法、主成分法和熵值法分别计算各市的综合经济实力得分，根据以上三种方法的计算结果，用模糊Borda法的组合评价模型计算得到各市综合经济实力的得分并排序，根据各市得分值和排名，分析他们经济发展的现状和优缺点；其次，根据浙江省各市2005-2013年的经济指标数据，对各市未来五年的经济综合实力进行预测，得到得分预测值；最后，利用现有评价结果和预测值的评价结果对浙江省各市进行综合分析评价。

2 综合实力评价指标体系的构建

综合经济实力^[8]有两个含义：即当前的经济发展现状和今后的发展潜力。它是将各方面与经济实力有关的因素联合起来，综合评判经济实力。这些经济因素是可以被量化的经济指标，因此，综合经济实力可以通过多种与经济有关的指标联合来体现的，故本文采用多指标评价体系建立浙江省各市综合经济实力评价指标体系。评价指标体系设计有以下三个原则：

1. 目的性原则

在设计多指标时，要有明确的目的。如果没有明确的目的，指标体系就会由杂乱无章的指标组成，用这样的指标将不能真实反映客观事物的本质。本文要评价浙江省各市综合经济实力，建立评价指标体系的目的是评价各市的综合经济实力，因此，要从综合经济实力的内涵分析入手建立多指标评价体系。

1. 科学性原则

科学性要求设计的多指标体系中的单个指标之间要相互联系，要求设计的多指标体系具有统一性和可比性。

1. 可操作性原则

可操作性要求指标要简化，方法要简便。评价指标体系要繁简适中，不要太繁琐，过于庞杂和冗长，否则会给评价工作带来不必要的麻烦。数据要易于获得，且来源渠道要可靠。

根据相关文献^[8]对综合经济实力评价指标体系结构的研究以及上述三个原则，本文建立了四个层次的综合经济实力评价指标体系。第一层即一级指标，为反映综合经济实力的综合指数指标。第二层为二级指标，根据综合经济实力的内涵分为经济发展现状指标和经济发展潜力指标。第三层为三级指标，是对经济发展现状指标和经济发展潜力指标的细分。本文在经济发展现状指标下考虑了人口状况、经济规模、国内外贸易水平和人民生活水平这四个因素，在经济发展潜力指标下考虑了科技水平、医疗水平和社会福利这三个因素。在三级指标下继续细分，形成最终不可再细分的第四层经济指标。指标体系的内容就是一些能够用数据表示的具体指标，即综合经济实力评价体系的四级指标。根据之前建立的三级指标选取四级指标。本文选取了11个四级指标，如表1所示。

表1 综合经济实力评价指标体系

选取这些指标都有其意义所在。经济规模指标下的（生产总值）反映了地区经济的总体发展水平，（地方财政收入）可以反映地区财政总实力，（地方财政支出）可以反映地方税用于投资建设的情况，（固定资产投资）是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方法的综合性指标；贸易水平指标下的（社会消费零售总额）反映的是地区内居民的消费水平和实际购买力；人民生活水平指标下的（城镇居民人均可支配收入）和（农村居民人均纯收入）分别表示城镇和农村居民的生活水平，（城乡居民年末储蓄余额）表示该地区人民的储蓄能力及经济实力；科技水平指标下的（专利授权量）可以反映地区科技发展情况；医疗水平指标下的（医院个数）反映的是地区的医疗条件发展状况；福利水平指标下的（社会福利院数）反映的是地区对居民的社会保障设施情况。利用这些指标的数据，本文可以量化分析各市的综合经济实力。

3 评价方法与预测方法的研究

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