论文总字数：15530字

目 录

1引言 1

1.1概述 1

1.2灰色系统的含义 1

1.3研究背景与目的 2

1.4材料与方法 2

2 北京市旅游业影响因素的灰色关联分析 3

2.1 灰色关联分析的原理 3

2.2 灰色关联分析的模型建立 3

2.2.1灰色关联分析的基本步骤 3

2.3应用实例 4

2.4结果分析 7

2.4.1旅游业与工业灰色关联分析 8

2.4.2旅游业与交通运输业灰色关联分析 8

2.4.3旅游业与批发零售业灰色关联分析 9

2.4.4旅游业与住宿餐馆业灰色关联分析 10

2.4.5旅游业与邮电通信业灰色关联分析 10

2.4.6旅游业与农产业业务业灰色关联分析 11

3结论及建议 11

参考文献 12

致谢 14

基于灰色关联模型的北京旅游业研究

卓玛曲宗

, China

Abstract：With the continuous improvement of the income level of the people, the increase of leisure time and the vigorous development of the holiday economy, the important influence of the whole tourism industry on the whole national economy is becoming more and more obvious. The tourism industry has high correlation and obvious effect. It can promote the whole regional economic development, and promote the optimization and adjustment of industrial structure. This paper analyzes the relationship between the tourism industry and other industries by the change of the output value of the major industries in recent years in Beijing, and uses the gray relational model to analyze the relationship between the tourism industry, such as agriculture, industry, transportation, wholesale and retail trade, post and telecommunications According to the actual development of tourism industry in Beijing, the countermeasures and measures of industrial development are put forward so as to be able to help the fast, coordinated and efficient operation of Beijing's tourism industry in order to realize the relationship between the industry and the tourism industry. The results show that the development of tourism and related industries from small to small success is the accommodation catering industry, wholesale and retail trade, agriculture, forestry, animal husbandry and fishery, post and telecommunications, transportation.

Key words：Beijing tourism business research, gray theory, gray correlation degree, industry correlation analysis

1引言

1.1概述

各领域的关联度伴随着改革开放的深入，持续的优良化、复杂化，不断的构成比较复杂的生态系统，有关的产业也形成了更深层的产业链，中国经济在持续的高速度发展中，旅游业的重要性也不断的提升，整体国民经济中旅游业起着非常重要的作用^[12]，因此目前诸多国内专家学者对旅游业经济关联效应上引起了重要的关注，有很多经济旅游科学家对旅游经济相关的问题引起了很多关注，这是因为旅游业在推动应急机构调整，兼顾经济效益和城乡地区调节发展的重大领地，因此探求旅游灰色相关模型大势所趋，旅游体系是庞大的一个系统它受到旅游资本，交通条件、农业、工业、邮电通信、区域经济发展水平等要素的影响 ^[6]。游客的部分收益，岁数，旅游喜好，劳动与文化成就等等，这些要素可以在旅游业发达中呈现出显出的灰色成分。因此，旅游经济可作为一个灰色系统来研究^[13]。目前，灰色系统应用的领域很多，社会学、经济学、管理学、自然科学等应用十分的广泛，例如能够预测社会的走势，经营的形势，行业的优点了解等方面名列前茅，而且在这些方面已赢得了良好的成果，尽管在旅游研究上依然很少，但是本文以北京旅游业为例，建立灰色关联模型的方法，分析影响北京旅游业发展的主导因素列出来，通过建立模型，进而为北京旅游业发展提供科学的依据，并打造北京旅游业强势的对策和建议，更好、更快、更健康的运作北京旅游业的发展^[5]。

1.2灰色系统的含义

灰色理论体系是由20世纪80年代由中国华中理工大学邓聚龙学者提出并创立的一门新兴学科，它是基于数学理论的系统工程学科。它探讨和处理灰色关联分析体系，建模，推测，对策和掌控的原理，是指少数已知信息少数未知信息的系统。它通过对“少数”已知信息的产生发展去理解，认知现世世界完成体系运作活动和蜕变规则的准确掌控和描述。灰色系统理论以“部分已知信息、部分未知信息”的“小样本”、“少信息”不确定性体系为研究对象，主要通过对“少数”已知信息的生成、开支，提取有价值的信息，实现对系统运动运动行为、演化规律的正确描述和有效监控^[1]。对于一个定量因子，其评价因子的负指数可以被视为参考序列，而其子指数可以被认为是比较序列。对于一个定性因素，其评价因子的最高评价值通常被视为参考序列和值由不同的评审员可以视为比较序列。然后，建立和分析一个合适的模型^[11]。

1.3研究背景与目的

北京市古代，拥有着非常丰富的人文地理资源及充足的旅游资源优点，可以说是我国旅游服务业最早开发的城市之一，不论是速度、规模，还是发展的时间、效益、成熟度等方面都是处在全国的领先地位。2001年成功的伴随着经办2008年夏季奥林匹克运运会等各种利好因素的影响，在北京，可以说发现了一种开发旅游业的大好机会，供应了一项可再生发展的机会和动力。所以，2008年之后北京的旅游收入出现了空前的飞涨，实现既定的目标和既定的规划^[4]。

据统计显示，北京的旅游业自从2000年其，开始出现了飞速的发展，除了受2003年SARS的影响之外，北京的旅游业总收益实现了10%以上的增速发达，从1999年到2007年期间的7年里，旅游人数超速飞涨，从282万人次一跃到390万人次，光是人民币收入，外汇收入也是从276800 万美元飞速升到402600 万美元的丰硕结果。与此同时，在国内迎接的游客数量也是很可观的，10185万人数上升到13201万人数，收入实现从6830000 万元飞升到14827000 万元。可以说在2007之前是北京旅游业全体收益创造了史上的极佳程度，不仅如此国内游客收支和游客外汇收支的幅度值都显著优势与游客数量的幅度值，这种增长方式是属于开始向良性的方向转化的迹象。北京成功的举办北京奥林匹克运动会之后，其旅游业的收入以每年11%的增速发展，2006年北京市GDP已经冲破7000亿元，已经达成了7720.3亿元，占到全市GDP的23.4%，这已经超过支柱产业占社会总产出10%的标准。由于北京是我国旅游业公职开发最早的地方，无论时速，范围，时常，成果，完善度等方方面面都居于国家领头位置，这一比例将会与奥运与北京旅游业的飞速发展，所以美国有关部门预测，北京的旅游收入将会每年以10％的速度增长，实际上北京旅游收入年增长率约为11％ ，2016年已经增长了12％。随着北京经济开发的进程旅游业发展对其作用不可忽视，已经成为北京经济开发的重点。这是因为服务型旅游有着相关的模范作用，源于关联效应的强大，可以大力推动北京经济效益。近年来，对我国主要因素的经济产业进行了了解，分析了旅游业与有关行业的联动响应。由于灰色关系模式，北京旅游业如农业，工业，交通运输，批发和零售贸易，邮电通信等相互关系，促进了其他行业的发展^[7]。

北京旅游业对北京经济增长是具有重要的奉献，世界旅游组织调研报告预测“到2020 年我国将成为第一个世界旅游引领的国家, 到时来中国旅游的国外游客比国内旅游的游客多1.37 亿”, 这说明北京方面也有很大的压力，但是同时也是北京的旅游服务业生成面对着远大的机缘。

1.4材料与方法

影响北京旅游业发展的因素很多, 本文在确定具体的指标同时，参考了大量的文献，在借鉴已有研究成果的基础上, 根据科学性原则和可操作性原则,选取了数列，数列来自于《中国统计年鉴》中北京市2008年-2014年的（特征序列）旅游业务收入和（比较序列）住宿餐馆业务产量、批发零售业务产量、农产业务产量、邮电通信业务产量、交通输送业务产量、工业业务产量等作基础数据并利用灰色关联分析方法进行灰色关联度的大小排列。

2北京市旅游业影响因素的灰色关联分析

2.1灰色关联分析的原理

灰色关联度的分析方法是目前比较先进的分析方法能够比较准确的分析和确定两个或者三个产业之间的关联度，从而给决策者提供非常有效的决策方案和决策信息，对制定相关制度起着指南和参考的作用，是经过要素之间近似或相反的发展趋势状况,来评估因素当间关联程度的一种理论分析方法。因素当间、事物当间相关性的 “度量” 称为关联度, 它表述要素体系之间的发展情况, 便是改变因素的方向、大小以及速率的相对性,两个因素在系统发展变化中假如相对规律差不多相似则可以说两个因素的相关联程度大;反之两者关联度就小。在许多社会科学和自然科学的领域都牵涉到灰色关联分析的方法。特别是在社会经济这方面, 比如行业构造整理方向、部门经济优势分解、部分国家投资经营效率等方面, 都收获了良好的运用成果。本文是针对分析北京旅游业与有关产业的关联度来探讨和解决北京旅游业中有关产业发展中存在的问题，经过不断的处理数据，相应的随机序列中找出它们的相关性，进而发觉关键的矛盾，再经过主要矛盾的发觉，相应的影响北京旅游业的主要特性和主要影响因素，从而更好的带动北京旅游业的快速发展。灰色关联分析本质是对各要素有特征性变化的数据序列进行曲线比较^[8]。发现北京旅游业与其他因素之间的互相关联是通过系运用灰色关联模型进行适当测度的，可以做成旅游业与各相关因素的关联程度。

2.2灰色关联分析的模型建立

2.1灰色关联分析基本步骤^[2]：

（1）原始序列数据和原始比较序列数据。原始参考序列为旅游业务，比较序列为农产业务、工业务、交通输送业务、邮电通信业务、批发零售业务、住宿餐馆业务等有关因素。设M为关联分析的相关因素个数，N为关联分析时间序列的数量变化。

参考数列为:

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