论文总字数：18578字

目 录

1 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 1

1.3 国内外研究现状 1

1.3.1 国外研究现状 1

1.3.2 国内研究现状 2

1.3.3 综述述评 2

2 区域经济的理论综合和模型构建 2

2.1 方法介绍 2

2.2 模型构建 3

2.3 因子分析的基本步骤 4

2.4 聚类分析的基本步骤 6

3 实证分析 7

3.1 指标体系的建立 7

3.2 数据的标准化处理及检验 8

3.3 聚类分析过程 8

3.3 因子分析的过程及结果 9

3.4 区域经济各分量竞争力的主成分分析 13

3.4.1 分量竞争力主成分分析的原理 13

3.4.2 分量竞争力的计算 13

3.4.3对各区经济的分量竞争力分析 15

4 结论与展望 15

参考文献 17

致 谢 17

附录 18

1 绪论

研究背景

由于经济全球化的加速和新技术革命时代的兴起，知识，信息和技术在经济发展中的作用日益增强，并且这些不断更新和提升的要素已经成为企业和行业发展的不竭动力，影响着行业内部的分工，也影响着行业或经济活动的空间集中，甚至影响了区域经济的发展^[14]。

在我国社会主义市场经济条件下，区域经济已经成为一个发展全面的隶属于我国国民经济的综合经济。区域经济是国民经济的基本单位系统和重要组成部分，是宏观经济和微观经济的结合，并且城市经济是自古以来定国安邦政策的主要目标。区域竞争力是能够维持一个地区的长期生存和发展的力量，也就是说，这个地区在竞争和发展过程中与其他地区竞争，并且有能力吸引，争夺，拥有，控制和转化资源竞争和占领市场，竞争力也可以说是对其自身吸引力和争夺力。为促进我国经济又好又快发展，实现“二次起飞”，必须把突破区域经济作为重点，在使区域经济的超常规发展的同时力求整个经济的健康持续发展。目前，在经济发展稳定繁荣的情况下，中国正在努力推动供给侧结构性改革，满足广大人民日益增长的物质和文化生态需求。区域经济，作为社会和政治地位重要的一环，可加快发展新的发展动力，改变传统的比较优势，巩固经济基础实体，通过相应板块促进和提升社会生产力。

目前，南京已经出台了新的产业发展规划，聚集了全市实力建设一批重大骨干项目，为南京的产业发展形成了新的优势。南京钢铁行业进入全国同行业前五位，高新技术产业，创意产业，软件产业等新兴产业也取得重大发展 ^[14]。

1.2 研究意义

区域经济是国民经济的重要综合，随着其发展地位的日益显著，实现区域经济又好又快发展已经成为当下经济发展十分迫切的要求。综合评估江苏省南京市各区的经济运行情况，能够全面，系统，客观，清晰地反映各区的战略竞争地位，可以准确理解其优势，劣势，机遇和威胁，并为如何充分利用这些好处做出决策提供科学依据，如何更好地克服不利因素，抓住机遇并及时有效应对威胁，促进南京地区经济快速协调发展，对推动这项工作具有重要的理论和现实意义。本文的研究基础是在区域经济竞争力相关理论的基础上，深入分析影响区域经济全球竞争力的因素。立足于江苏省南京市本地实际，通过设立经济竞争力和区域科学的评价指标体系，对其区域经济竞争力进行评价。通过对南京市各区经济综合竞争力的评价和排名，对区域经济竞争力南京分析，揭示了南京经济开发区存在的问题，并提出了改善和提高各地区经济竞争力的措施，促进南京地区的经济竞争力，确保江苏省经济又好又快发展，从而可以带动整个南京经济社会的协调发展^[15]。

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国外研究现状

伯杰（1999）提出了产业结构，科学技术，政策体系，就业率，文化，区位，自然环境和综合设施的知识水平等。他认为在这些竞争因素中，智力资源是最重要的因素，也是注册投资的主要原因^[17]。 Yang Stephen（1997）认为，智力资源是当今区域竞争的主要目标。在区域发展的初始阶段，区域竞争主要由传统资源，区域资金和区域竞争的初级阶段，转化为对人力资源竞争的高级阶段^[17]。

1.3.2 国内研究现状

目前国内关于区域经济竞争力的研究方法主要是构建因子分析的测度模型和方法。佘开勇（2014）结合新疆经济差距的关键因素进行了分析，建立在县域经济增长基础上的空间计量模型，通过空间变差函数和插值空间的评价指标体系克里格方法，提出了如何提高新疆各县市整体竞争力的对策^[17]。项伟（2010）运用空间数据分析探索方法，对安徽省县域经济发展情况进行空间测量统计。总结影响了全县的经济竞争力差异的主要因素，并利用空间和变系数和两米性进行定量分析，这些因素测试空间计量模型解释每个因素的作用，提供政策建议促进安徽省的发展。因子分析法在区域经济竞争力研究中最为常用^[17]。如冯一平（2010）等采用因子分析，对52个县市在江苏省县域经济竞争力进行客观评估，并在多元群集组平均法的选择综合得分，将52个市县江苏省分为四类，为江苏省改革和政策制定的方向提供了更现实的依据^[17]。

1.3.3 综述述评

国外学者在区域经济竞争力研究中起步早，通过深入研究一系列学者的理论成果为国内区域经济竞争力研究奠定了理论综合的基础。在此，本文将研究视角投向南京市，针对南京市各区处于发达的情况，利用南京市各区经济发展的可靠数据，并参考已有的研究成果，首次使用因子分析法对南京市各区经济综合竞争力进行评价。设计了适合南京市各区经济综合竞争力评价的指标体系，主要以经济指标为主要指标，以社会发展指标为辅助指标，以建立南京地区更为准确科学的经济评估指标体系。

2 区域经济的理论综合和模型构建

2.1 方法介绍

综合评价，也就是根据客观因素，构建统计指标体系和评价模型，求得综合评价值，最后再进行分析比较的一系列统计方法的总称。本文提出的影响各区域竞争力的因素有以下十二个指标：人口、一般预算收入、地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、全体居民人均可支配收入、固定资产投资、实际使用外资、社会消费品零售额、一产增加值、二产增加值、三产增加值。本文首先通过聚类分析对11个区进行分类，利用因子分析法，对以上指标进行了归类降维，对主成分的个数进行优化，根据成份内含有的指标进行命名，最后再对各经济指标进行分析。

聚类分析是根据某些标准将对象自动划分为不同的组，每个组内的对象相互之间都有类似的或相近的属性。聚类分析是一种能广泛应用于各行各业的数据分析方法，它不仅可以应用于商业问题，还可以帮助解决划分不同的消费模式和消费群体。从本质上讲聚类分析就是将总体中的个体进行分类，尽可能的使一个类中的个体尽量接近，不同类之间尽可能不同，通过这种方法对每一类进行分析从而总结出每一类的特点。聚类分析方法主要有系统聚类法、模糊聚类法和K均值聚类等等。本文将使用离差平方和（或称Word方法）法进行聚类。

因子分析就是一种对数据进行降维、使数据变得更直接的方法。它利用分析诸多变量之间的相互依存关系，探索原始数据中的基础结构，并利用一些“模拟”变量来表示其原始数据构造。这些拟合出的变量被称作“因子”，反应了多数变量的重要信息。原始变量是可直接观察的变量，而因子通常是一个潜在的不可观测变量。每个指标可聚集为一个因子，指标指数等级是因子得分。因子分析可以解决市场调研中的诸多问题，包括：消费者习惯和态度分析，品质研究服务，个性测试，成像测试，市场细分等，客户，产品和评级行为研究。在实践中，结果可以通过不同的重要性指标因素得出，管理者可以首先根据这些指标的重要性决定解决市场或产品问题。因子分析是一种统计分析方法，它通过显式变量测量抽象变量，并通过特定指标评估抽象因子。又如，在研究描述许多现象的社会经济，社会和经济发展的区域指标时，许多指标的分析很容易导致这一过程变得复杂。合适的做法是从一些主要因素复杂的社会经济指标中提取相关因子，每一个因子反映了这些因素的综合作用，其中的相互依存关系可以帮助你理解复杂的问题，从而对社会经济发展进行深入分析，合理解释和正确评估。

2.2 模型构建

因子分析中的公共因子是不可直接观测但又客观存在的共同影响因素，每一个变量都可以表示成公共因子的线性函数与特殊因子之和，即

式中的成为公共因子，称为的特殊因子。该模型可用矩阵表示为：

这里，，，

且满足：

1. ；
2. ,即公共因子与特殊因子是不相关的；
3. ，即各个公共因子不相关且方差为1；
4. ，即各个特殊因子不相关，方差不要求相等。

在以上模型中，代表因子“载荷”，即个变量在第个因子上的负荷，它表示具体的相关系数，同时也代表着这对对应的实际存在的相关依赖状况，另一方面也加强了其实际的重要性，因此有关的矩阵也称作是对应的因子载荷。里面的行元素平方和参数来充当有关的共同度，将其记录成为，的参数相对更大，即代表着它存在着更高的依赖性，因此特定因子可以有效阐述的方差占比一样会更高，具备较为理想的效果。其中相对应的列元素平方之和，代表着配套对应的特征根值，用它来表达有关因子的综合贡献，可以用于判定其相对重要状况的一个重要依据。

2.3 因子分析的基本步骤

在具体的因子分析操作中存在下述几方面的配套流程：

其一，判定具体的指标矩阵，针对有关的数据展开对应的逆指标以及标准化操作。对于有关的多指标评测系统而言，部分可以归入到正指标的范畴，部分则可以归入到逆指标的范畴，一般情况下不需要处理其具体的方向，依靠把逆指标乘以对应的常数来分析。而因为各个指标的具体数据存在对应的量纲差异，使得最终的结果或许存在一定的区别。而为确保综合结果的客观以及科学等特征，同时有效的判断各个指标的具体联系，针对配套的数据需要开展对应的无量纲处理。将原始数据进行统计检验看是否适合作因子分析。检验方法为计算统计量和作球形检验。

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