“丝绸之路经济带”城市旅游影响因素研究分析

论文总字数：22094字

目 录

摘要 I

Abstract. II

1引言 1

1.1选题背景 1

1.2文献回顾 1

1.3研究思路与方法 2

2 “丝绸之路经济带”沿线国内城市旅游背景 2

2.1城市旅游现状 2

2.2城市旅游发展趋势 4

3样本城市选择和指标体系建立 4

3.1 城市选择 4

3.2 影响变量的确定 4

3.3数据来源和预处理 5

4 “丝绸之路经济带”城市旅游影响因素选择 6

4.1相关性分析 6

4.2 最优子集法 6

4.3 带lasso惩罚的线性回归模型 8

4.4 决策树回归 11

4.5 带group lasso惩罚的线性回归模型 12

5方法比较 14

6结论 15

参考文献 15

致谢 18

附录 19

“丝绸之路经济带”城市旅游影响因素研究分析

崔宁

，China

Abstract：The economic industries with tourism as the center on the Silk Road Economic Belt have greatly promoted China’s global competitiveness. This paper constructs a system of urban tourism factors from many aspects such as tourism resources, economic environment, and natural environment. This paper collects tourism-related data of 38 tourism cities in nine provinces in the “Silk Road Economic Belt” in 2016. We use the best subset method, Linear regression model with lasso penalty, decision tree and Linear regression model with group lasso penalty to study the influencing factors of urban tourism in the “Silk Road Economic Belt”.The results of the four methods are different. The results show that the performance of urban tourism is most affected by the total number of tourists. The number of students in universities plays an important role in the urban tourism economy. The economic development of some cities is slow, and the relationship between the disposable income of urban residents and the development of urban tourism in the Silk Road Economic Belt is not significant enough. The number of travel agencies has no obvious impact on urban tourism in the Silk Road Economic Belt. The Silk Road cities should make full use of the opportunities brought about by the new Silk Road, raise the level of education, open up the international tourism market, attract tourists from countries along the route, and promote the development of tourism in the economic belt.

Key words: Silk Road Economic Belt; lasso model; Best Subset Method; Decision Tree;group lasso

1引言

1.1选题背景

2013年国家主席习近平提出共同构建“丝绸之路经济带”的愿景。丝绸之路经济带是以旅游产业为中心在古丝绸之路基础上建立起来的一个新区域经济体，共包括九省市省区陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、重庆、四川、云南和广西。根据2017年中国旅游局发布的数据，2016年，我国全年游客达44.4亿人，国内旅游总花费39390亿元，国际旅游外汇收入1200亿美元，同比增长分别为15.2%和5.59%，这些数据说明，我国出游人数多，旅游业发展旺盛。“丝绸之路经济带”沿线区域既有发展现代旅游业得天独厚的自然环境和历史人文底蕴又契合在丝绸之路这一现实基础，抓住发展机遇努力提高旅游业绩从而带动区域经济繁荣成为不可多得的良机。所以分析城市旅游影响因素，为实现经济带城市旅游健康繁荣，实现新时期个性化、多元化的产业发展要求，提供一种新思路、新建议。

1.2文献回顾

1. 国外研究现状

随着时代的发展，各国旅游业发展繁荣，得到广大学者的关注和研究，各种学术成果层出不穷。城市旅游影响因素涉及到自然资源、经济情况、政治环境、文化底蕴等多方面。Bernardina Algieri, Antonio Aquino, Marianna Succurro分析了欧盟28国在2000-2013年期间旅游服务竞争优势的决定因素，丰富了影响因素的选取范围^[1]。Marketa Kubickova, Robertico Croes,Manuel Rivera研究调查了旅游业竞争力与生活质量之间关系的性质，结果揭示了旅游竞争力和生活质量这两种构念之间的双向因果关系^[2]。Daria Mendola, Serena Volo提供建立旅游综合指标的方法论基础，提供了一个在实证评估中的有效性的操作方案^[3]。Ana María Campón-Cerro和Helena Alves等人采用偏最小二乘法分析西班牙乡村旅游近年情况，结果表明形象、质量和游客满意度是乡村旅游地域忠诚度的直接前提^[4]。Akvile Cibinskiene, Gabriele Snieskiene运用概念模型以权重系数的形式估计内部和外部环境因素的重要性^[5]。

1. 国内研究现状

随着国内旅游经济繁荣发展，不同学科的学者们对城市旅游行业从经济、空间和环境等多角度做了分析与研究。张月花等(2016)从城市旅游基础竞争、竞争潜力和环境支持三维度构建了城市旅游竞争力指标评价体系，通过提高旅游服务质量、塑造丝路旅游品牌、建立丝路旅游联合机制推动丝绸之路城市旅游经济带整体竞争力的提升^[6]。屈小爽(2017)认为西北五省各城市旅游效率逐年递增，但省际间差异明显，且保持相对稳定的格局^[7]。方世敏等(2017)通过构建鄂西圈城市旅游竞争力评价指标体系,运用因子分析法探究圈内8个市州( 林区) 的旅游竞争力^[8]。何淑英(2017)运用DEA-Malmquist指数方法对丝绸之路带的主要9个省的旅游效率变化进行实证分析,结果表明：旅游交通、产业结构、旅游人才、经济发展水平对旅游生产率发展均有显著性正向影响^[9]。刘秀秀等(2018)基于城市旅游核心竞争力的内涵，构建出涵盖城市旅游诸方面11项指标的评价指标体系，运用主成分分析法，对西北地区新丝绸之路沿线五省区省会城市的旅游核心竞争力进行定量分析评价^[10]。

综上所述，旅游业发展繁荣，现有的研究大多数是分析单个或区域城市旅游效率或竞争力，忽视了影响城市旅游的主要因素有哪些以及如何影响。然而丝绸之路经济带沿线国内城市有着得天独厚的的自然环境和历史人文底蕴，但多数省市旅游业发展缓慢，落后于区域经济发展，在新常态经济背景下，资源低消耗、环境低污染、高效率产出的新兴旅游发展方式受到了越来越多人的欢迎。因此，本文借鉴已有研究成果，构建了城市旅游影响因素指标体系，利用最优子集法、带lasso惩罚的线性回归模型、决策回归树和带group lasso惩罚的线性回归模型对“丝绸之路经济带”九省市38个旅游城市进行影响变量分析，对已有的相关旅游业学术研究起到了补充作用，并根据影响因素选择结果，契合“丝绸之路经济带”国际大背景下，探讨经济带城市旅游务实合作发展的战略，为深入推动“丝绸之路经济带”区域旅游的发展提供参考意见。

1.3研究思路与方法

本文基于大量旅游相关的国内外学术研究，主要通过对“丝绸之路经济带”九省市（陕西、重庆、四川、广西、甘肃、新疆、云南、青海省、宁夏）38个旅游城市影响因素定量分析，以旅游总收入作为目标变量，借鉴现有的评价体系，搜集丝绸之路经济带各城市原始数据，分别应用运用最优子集法、lasso模型、决策树回归做变量选择，并对选择的变量进行经济意义检验和分析，考虑各影响变量分组的存在形式，本文同时采用了group lasso方法，利用AIC准则和k折交叉验证来比较验证4种模型的风险区分能力和估计准确性。分析各城市旅游发展优劣势并提出相应建议，探讨“丝绸之路经济带”九省市整体旅游提升对策，以实现城市个体与区域整体同步发展。

2 “丝绸之路经济带”沿线国内城市旅游背景

2.1城市旅游现状

1. 旅游资源

丝绸之路经济带九个省市的旅游资源分布是不均匀的，陕西、重庆和四川3个省市旅游资源最为丰富，有大量国家级风景区和历史文化景点，旅游品牌效应强，在“丝绸之路经济带”上这三个城市的旅游发展具有明显优势。广西、甘肃、新疆和云南4省自然资源较丰富，每个省都拥有一定数量的已开发的景区和景点，旅游业经济发展潜力巨大。青海省和宁夏这2个省份旅游资源较少，旅游业经济发展缓慢。此外，经济带中九个省市有着不尽相同的历史和生态环境，甘肃和陕西有着深厚的历史人文底蕴，是中华文明的重要发祥地之一；重庆和四川有着丰富的世界遗产，经济总量位于全国前茅；而广西和云南地处亚热带低纬度地区，经济发展滞后于其它省市，工业污染程度较轻，有着天然的气候条件和生态环境优势，各城市旅游资源独具一格。新疆、青海和宁夏都位于我国西北部，属于温带大陆性气候地区，多姿多彩的民族风情文化是其一大特色。

1. 旅游业绩

丝绸之路经济带上的九省市旅游发展都有一定的规模，总体来说，四川省的旅游业发展水平领先于经济带其它省市，众多景点被游客熟知，有着良好的品牌效应，2016年，四川省实现旅游业经济收入为7705.5亿元，其中旅游外汇经济收入为15.8亿美元，全省接待旅游总人数为63308.8万，其中入境游占总旅游人数的0.48%；云南、广西、陕西、重庆旅游业经济在经济带九省市中排名靠前，新疆、甘肃、青海、宁夏这4省旅游业经济较弱。

图2.1 丝绸之路九省市综合旅游情况

图2.1和图2.2表示2016年九个省市旅游业绩情况，图中分别显示了各省市旅游总体情况和入境游客的情况，从图中可以分析出，四川的旅游总收入和接待游客总人数两项数据均远远高于其他八个省市，分别高达7705.5亿元和63308.8万人次，是新疆、甘肃的6倍左右；另一方面，四川省的入境游客和外汇收入较低。新疆和云南吸引了大量境外游客，旅游外汇收入高达4%左右，这是由于新疆和云南均属于多民族地区，与别国接壤，新疆与蒙古国、俄罗斯联邦、印度等国接壤，缅甸、老挝和越南是云南的邻国，云南自然资源丰富；重庆、陕

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