大学生就业城市选择方案的综合评价

论文总字数：12859字

目 录

摘要 I

Abstract. II

1引言 1

2综合评价方法 1

2.1概述 2

2.2专家评价法^[16] 2

2.3层次分析法^[17] 2

2.3.1概述 2

2.3.2应用步骤 2

2.4灰色综合评估法^[18] 4

2.4.1确定评估灰度 4

2.4.2计算关联度 5

2.5模糊综合评判^[19] 5

2.5.1备择集 5

2.5.2因素集 5

2.5.3隶属度 6

2.5.4权重 6

2.5.5多因素模糊评价集 6

3实证分析 7

3.1问题的提出 7

3.1.1就业城市的选择问题 7

3.1.2建立就业城市评价指标 7

3.1.3实例与方案 8

3.2模型的建立与求解 8

3.2.1权重的确定 8

3.2.2计算灰色估值 10

3.2.3利用模糊数学评判计算结果 13

4结论 14

参考文献 15

致谢 16

大学生就业城市选择方案的综合评价

王嘉远

, China

Abstract:This paper studies the problem of the choice of employment city for college students. Firstly, according to the "2017 China City Business Charm Rankings", 338 cities across the country are divided into five levels, among which Nanjing, Yangzhou and Suqian are respectively represented as first-tier cities, second-tier and third-tier cities, and fourth and fifth-tier cities, and are established an evaluation index system for employment cities. Second, using the analytic hierarchy process to determine the index weights, and then combining the expert rating method and the grey comprehensive evaluation method, the corresponding single factor fuzzy evaluation weight matrix is obtained. Finally, the employment city optimization plan is obtained by using the fuzzy comprehensive evaluation. The example analysis shows that this method is effective and feasible.

Keywords:Employment City;Comprehensive evaluation;Grey Comprehensive Evaluation;Fuzzy comprehensive evaluation

1引言

2017年大学毕业生人数高达795万，大学生就业一直是社会普遍关注的热点话题之一，其中就业城市的选择是一大问题。于大学生个人而言，依据自身的就业需求，结合就业目标城市的现状，选择符合自身需求的城市是每个大学生实现自我价值的目标；于各个城市而言，通过分析大学生选择就业城市的行为，引导人才流向，是各个城市长期发展的根本要求。国内外的学者对此均有深入的研究。

Tao Li等(2010)^[1]运用回归分析阐述了生源地对就业的影响。Mask Musumba等学者(2011)^[2]选择多变量离散选择模型剖释留学生在不同条件的影响下是否选择留在美国，并初次指出分析影响成分对于留住人才有着重大作用。Martínez Juárez(2014)^[3]在研究生择业中也强调了区域经济发展受到毕业生决策因素的间接影响，需要进一步研究。学者K Schmidheiny等人(2014)^[4]，解决了行业和特定行业的选址问题，基于嵌套Logit模型、泊松模型和条件Logit模型的相结合，模型的正确性通过了数学推导证明。A Z R Tang等(2014)^[5]通过分析澳大利亚毕业生就业地点现象，指出决定大学生就业地选择的关键性因素是以前的生活经验、医疗水平、教育，而不是英语水平、收入、性别、以及年龄；Patrick Rérat(2014)^[6]通过调查，利用Logistic回归模型研究指出，家庭背景、家庭教育及其他家庭因素对大学生是否移民起着不可忽视的作用。

朱生玉和周晓蕾(2010)^[7]在我国大学生就业期望的调查中分析指出，大学生就业地点的选择倾向于中小城市。学者孙祥(2011)^[8]在大学生就业区域流向及引导策略研究中通过方差分析、相关分析、主成分分析等多种分析方法，宏观分析了毕业生就业区域流向及成因。李善乐(2011)^[9]通过中国东北14所大学调查问卷，并通过回归分析指出大学生就业区域选择主要有大城市、中小城市和农村，性别、专业、学历和生源地是就业地点选择不可忽视的影响因素，且区域选择受到影响因素的显著影响。学者郝一炜(2012)^[10]在初次就业地域理性选择问题上从宏观角度进行了结构方程模型建模分析，结果表明初次求职者青睐于选择就业需求更大的就业区域，如珠三角地区。张抗私与王振波(2013)^[11]表明就业地点通过完善相应的补偿机制不仅有利于吸引大学生就业，而且对缩小城乡差距有着显著的影响。马莉萍与潘昆峰(2013)^[12]通过高校毕业生就业地选择与生源地、院校地关系的实证研究指出，制定引导大学生就业的相关人才政策，在缩小地区经济差距中有着不可忽视的重要影响。征春秀(2013)^[13]基于上海某高校2012届毕业生的就业数据分析指出，大学生选择就业区域受到家庭结构、家庭观念及家庭背景的影响；何坚等（2013）^[14]进行调查分析指出，大学生选择就业地点受到房价影响很大；王菲(2013)^[15]通过大学生就业差异的比较分析，表明大学生生就业地点的选择受到专业的影响很大，出现了毕业生就业流向大城市和中小城市并存的现象。

在研究大学生就业城市的选择问题上，多数学者采用宏观的统计分析方法，解决的是区域层面乃至国家层面的就业问题，而对大学毕业生个人而言几乎没有借鉴意义。鉴于此，本文通过建立城市就业评价指标，采用多种评价方法，对大学生就业城市的选择进行综合评价，为其提供就业地点指导。

2综合评价方法

2.1概述

综合评价法是通过一定的数学模型将n个评价指标值通过运算合成一个整体的综合评价值的数学方法。

常见的综合评价法有以下两类：

1. 经典综合评价法：直接评分法（专家评价法）、总分法、加权综合评定法、待定系数法及分类法。
2. 现代综合评价法：层次分析法（AHP）、数据包络分析法（DEA）、人工神经网络评价法（ANN）、灰色综合评价法、模糊综合评判法。

基于大学生就业城市选择方案的综合评价问题，本文主要采用专家评价法、层次分析法、灰色综合评价法、模糊综合评判法这四种综合评价方法。

2.2专家评价法^[16]

专家评价法是一种在定性和定量分析的基础上，以打分等方式做出定量评价的评价方法，其结果具有数理统计特性。

具体做法：邀请某个领域的专家，让其依据专业知识和职业判断，按照指标的重要性对其进行评分，一般采用10分制，最重要的打10分，以此类推次要的打9分……最不重要的打1分。

2.3层次分析法^[17]

2.3.1概述

70年代中期，美国运筹学家T.L.seaty教授提出基于决策问题的各个要素分解成目标、准则、方案等层次，而后进行定性分析和定量分析的一种决策方法。

2.3.2应用步骤

运用层次分析法，大体上分为四个步骤：

1. 建立递阶层次结构

通过划分彼此之间的关系,将复杂问题中的每个指标分解为有序层级,包括目标层、标准层和方案层。

1. 构造比较判别矩阵

在某一层面下将各个指标两两比较，根据Seaty标度原则构造出比较判别矩阵。

表2 Seaty标度原则表

一般判别矩阵形式如下：

其中，表示某一层面，表示在层面下的某个指标，表示在层面下两个指标根据Seaty标度原则进行两两比较后得到的值。

1. 层次单排序

层次单排序：计算某一层次相对于上层中某一因素的相对重要性,即计算权重。。

①计算判断每一行元素的乘积

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