我国交通运输状况及其与经济发展相关性的研究

 2022-01-17 23:50:32

论文总字数:33875字

目 录

1. 引言 1

1.1. 研究背景 1

1.2. 研究对象及现状 1

1.3. 研究目的 2

2. 方法介绍 2

2.1. 系统聚类法 2

2.2. 主成分分析 2

2.3. 相关性模型 4

3. 我国交通运输发展状况的实证分析 7

3.1. 从时间维度上的分析 7

3.1.1. 里程数 7

3.1.2. 客运量 9

3.1.3. 货运量 11

3.2. 从空间维度上的分析 11

3.2.1. 聚类分析 11

3.2.2. 主成分分析 13

4. 我国交通运输发展状况与经济相关性的分析 17

4.1. 相关系数矩阵 18

4.2. 多维灰色动态模型: 19

4.3. 灰色关联度模型: 19

4.4. 相关性分析: 20

5. 我国交通运输发展遇到的问题及解决措施 21

5.1. 我国交通运输发展遇到的问题 21

5.2. 本文提出的一些解决措施 22

6. 结论 22

参考文献: 23

致谢 25

附录 26

我国交通运输状况及其与经济发展相关性的研究

张帮国

,China

Abstract: This paper uses the time series data of related traffic factors from 1987 to 2016 to analyze and study the development of China’s transportation since the reform and opening up, and to use the cross-section of 11 relevant traffic factor variables in 31 provinces, cities and autonomous regions in 2016. Data, cluster analysis and principal component analysis are used to study the status of China's transportation development from the spatial dimension. According to the linear weighted algorithm, a list of transportation status of each province and city is given, and the development of transportation in China since reform and opening up was confirmed. The outstanding achievements have also pointed out that the spatial distribution of China's transportation development is uneven and lags behind economic development. At the same time, we use the correlation coefficient matrix, multi-dimensional dynamic gray model and gray comprehensive correlation model to explore the internal relationship between transportation and economic development from the macro perspective. Finally, points out some problems encountered in the development of China's transportation and gives recommendations.

Keywords:Cluster analysis;Principal component analysis;Multidimensional Grey System Model; Grey relational degree;Correlation coefficient matrix

引言

研究背景

作为经济发展先行官[1]的交通运输产业一直是我国“基础产业”建设的重头大戏,五年计划自实施以来,各地政府积极响应党和政府,开展了多方位、多角度的基础交通设施建设运动,一步步实化强化各项稳增长政策措施,充分发挥交通“先行官”作用,为实现经济稳增长做出了积极的贡献。然而纵观全国,我国交通运输能力仍是滞后于经济发展的,这种滞后长此以往必会发展成为我国经济发展的阻碍。在第十二个五年计划中,习近平总书记特别提出“交通优于经济”,即时刻要牢记交通运输的发展直接影响着经济的发展,各个地区在发展经济的同时,交通基础设施的建设也是重中之重。交通运输的发展对于我国的经济产业结构以及区域联合发展发展有着不可或缺的作用。因此如何提升地区交通运输能力逐渐成为研究经济产业配置必不可少的论题。

研究对象及现状

我国学者马继列[2]指出“交通运输通过增加人与物空间位移的规模和效率刺激生产、流通,并使自己成为现代社会生产和发展的基础”,交通运输作为国民经济的先导与基础性产业一直处于持续高速的发展当中。自实施五年计划以来,我国交通运输能力不断提高,并且从原本单一的运输方式逐渐发展成为河海陆空的多方位、多维度的运输方式。本文充分肯定改革开放以来我国交运输发展取得的成绩,但从总体上看,我国交通运输业仍是经济发展中一个较为突出的薄弱环节,而且存在着交通基础设施薄弱,地域发展不均等问题。肖义勇[3]利用主成分分析研究了我国交通运输发展现状。李丛良[4]和范文婷[5]定量研究了地区交通与经济的相关性关系,郑晓晨则利用实证分析验证了我国交通与经济发展的相关性[6],为本文的研究提供了理论基础。近年来,我国国民经济高速发展,2011年已经一跃成为世界第二大经济体,然而经济高速发展的背后还存在诸多隐患,只有解决这些后顾之忧,国民经济才能持续高效协调的发展。在经济全球一体化的背景下,国家,区域,城市间的各种合作不断深入[7],就我国而言,在交通运输能力满足经济发展的前提下,珠三角,长三角等区域经济联合体一直活跃在我国经济发展的最前沿。因此经济高速发展的背后,必定是有着完善的交通网络作为支撑[8]。王瑞军通过省级尺度对我国交通运输对于区域联合发展的影响作了具体概述[9]。樊一江认为结构问题作为经济和交通运输系统的核心要件和永恒课题[10]。近年来我国经济的发展越来越快,对于交通运输的能力越来越高,然后现阶段我国的综合交通运输能力并不能满足经济发展的速度,长此以往,交通运输必然会成为经济发展的制约与瓶颈。[11]

研究目的

对于我国交通运输状况的研究,有助于了解我国交通运输发展的现状,并以此了解交通运输发展过程中存在的问题,对于交通运输系统的配置优化有着非凡的意义。交通运输与经济发展相关性的研究,有助于发现发展过程中两者出现的不协调问题,使得我国交通运输与经济能够稳定协调的发展。本文以我国1987年到2016的时间序列数据具体研究了我国交通运输在时间维度上的发展态势以及2016年我国31个省市自治区的截面数据为研究对象,利用聚类和主成分分析具体分析了在空间维度上的地域性差异。并且利用相关系数矩阵,多维动态灰色模型以及综合灰色关联度模型分析研究了我国交通运输发展与经济发展的相关性。

方法介绍

系统聚类法

基本思想

其基本思想是:首先将样品分为类,每个样品自成一类,庵后每次将具有最小距离的类合并,合并后重新计算类与类之间的距离,这个过程一直持续到将所有的类归为一类为止,并把这个过程化成一张聚类图,参照聚类图可方便的进行分类[12]

基本步骤

  1. 将每个变量独自聚成一类,构造个类。
  2. 根据所确定的变量距离公式,计算个样品两两间的距离,构造距离矩阵,记为
  3. 把距离最近的两类归为一新类,其他变量仍各自聚为一类,共聚成类。
  4. 计算新类与当前各类的距离,将距离最近的两类进一步聚成一类,共聚成类,以此类推。
  5. 画聚类谱系图。
  6. 决定类的个数及各类包含的样品数,并对类做出解释。

主成分分析

基本思想

设对某一事物的研究涉及个指标,分别用表示,这个指标构成的维随机向量为。设随机向量的均值为,协方差矩阵为

进行线性变换,可以形成新的综合变量,用表示,即新的综合变量可由原始变量线性表示,满足如下式子:

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