论文总字数：11809字

摘 要

当今社会发展迅速，交通压力日益增大，上海市政府作为一个国际大都市，提出了种种交通管理条例，限行规定是其中之一，外省汽车作为被限行车辆之一，获得沪牌额度的主要方式为沪牌的竞拍。沪牌的竞拍是当今社会的一个热门新兴话题，同时上海也是全国第一个采用拍卖形式分配车牌牌照的城市，沪牌拍卖很有研究意义。本文就沪牌价格进行建模研究，对其最低成交价进行预测。本文分为三个部分，第一部分介绍课题背景及研究意义；第二部分分析了车牌额度拍卖流程规定，并据此建立了一个新的预测模型；第三部分利用所收集到的2018年全年以及2019年第一季度的沪牌额度拍卖相关信息，对预测模型进行验证，并探究了数据的时间跨度和预测误差的关系，并找到一个最优的时间跨度，使得预测误差最小。

关键词：车牌额度拍卖，建模，多元线性回归

Abstract

Nowadays, with the rapid development of society and the increasing traffic pressure, the Shanghai Municipal Government, as an international metropolis, has put forward various traffic management regulations, among which the restriction regulations are one. As one of the restricted vehicles, the main way to obtain the quota of Shanghai Brand is to compete for Shanghai Brand. The bidding of Shanghai license plate is a hot and new topic in today's society. Shanghai is the first city in China to distribute license plate by auction. The study of Shanghai auction is of great significance. In this paper, the Shanghai Brand Price is modeled and its lowest transaction price is forecasted. This paper is divided into three parts. The first part introduces the background and research significance of Shanghai Brand Auction; the second part analyses the rules of the license plate quota auction process and establishes a new forecasting model accordingly; the third part validates the forecasting model by using the relevant information collected from the Shanghai license plate quota auction in the whole year of 2018 and the first quarter of 2019, and explores the time span of the data and the significance of the forecasting model. The relationship between prediction errors and an optimal time span are found to minimize the forecasting error of the lowest transaction price.

KEY WORDS: license plate quota auction, modeling, multiple linear regression

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 引言 1

第二章、 模型构建 3

2.1沪牌拍卖流程以及规定 3

2.1.1 竞买人资格 3

2.1.2 拍卖形式 3

2.1.3 系统提示 3

2.1.4 拍卖出价 3

2.1.5 拍卖成交原则：价格优先、相同价格则时间优先。 4

2.2 问题分析、模型构建 5

第三章、 数据拟合和仿真 10

3.1 模型初步检验 10

3.2 训练数据和测试数据 11

3.3 对数据时间跨度的分析 12

四 结语 15

致 谢 16

参考文献 17

第一章 引言

中国经济的高速发展的背景下，私家车已进入绝大多数人生活中，‘宁可租房住，也要先有个车’是很多异地奋斗的年轻人心中所想。而上海作为我国第一国际大都市，更为长江经济三角区核心，大量人口涌入是不可避免的。人人都想有车，人多车就多，交通拥堵就成为一大问题。

怎么解决交通拥堵问题。私家车数量激增是造成交通拥堵的主要原因之一。道路增加供给和优化力度并不能跟上车辆的增多程度，由此引发的拥堵。近些年来我国很多学者对此做过研究，魏代梅等人对拥挤收费的可行性分析[1]，汪立鑫等人对交通拥挤外部成本的测算和拥挤税建议[2]，孙为珊对快速路拥堵的分析从需求控制、交通管理等角度提出改善建议 [3]，如此等等。

上海市政府也提出了种种交通管理条例，限行规定是作用于交通拥堵问题效果最明显的。上海交通委现在仍采用2016年4月的限行规定，限行时间为每天的行车高峰期——7时至10时、15时至20时，限行车辆则包括外省汽车、临时车牌的汽车等。在上海市，车牌获得的主要正规渠道是车牌拍卖，对于想要有车的本地人或者想在上海定居的外地人，拍到一个可以在上海中心城区使用机动车辆的车牌成为重中之重。私家车额度的拍卖制度从1994年开始，由国拍行举办，拥有资格的竞买人限时限次竞价，竞价成功后可以去车管所为自己购买的车辆上牌，不再受限行规定影响可在市内行驶私有车辆。

拍卖是世界上最为重要的经济制度之一。而车牌本身作为一种公共资源进入拍卖当中，同时上海也是全国唯一一个采用拍卖形式分配车牌牌照的城市，因此沪牌拍卖从制度开始实施以来一直是一个热门话题，也有不少学者对此做研究。罗维在[4]中分析了车牌拍卖的利弊，车牌拍卖在一定程度上缓解交通拥挤，同时提高地方财政收入，增加了基础设施建设资金来源，但也抑制了私人购买汽车的意愿，不利于消费驱动型经济增长模式的形成，扭曲了市场主体行为等；然后提出多种拍卖模型，对最低成交价、有效性、促使合谋问题进行分析和讨论。李芳雪在[5]中提出上海拍卖的一些问题，包括分配效率低下、政府收入流失、中标价格差距过大、市场操纵和拍卖系统负担过重；而后根据国外学者拍卖理论界的研究给出一个关于网上拍卖制度设计的框架，对上海拍卖市场以及历史数据进行研究分析，并提出了拍卖制度的修改建议。

现阶段国内外学者多从制度机制、经济学方向研究沪牌拍卖，而对沪牌价格本身建模进行研究的并不算多。臧其事在2008年在[6]一文中基于神经网络对上海车牌价格建了预测模型；屈绍建、张星在2016年11月发表过对车牌拍卖最低成交价的相关建模研究[7]；以及龚晓,郭进利在2018年1月用三次指数平滑法对车牌月均价进行短期预测。之后，2018年警示价改为全年警示价，警示价作为模型的关键变量，对建模影响很大。在事先知道警示价的情况下，竞拍者出价就会做出改变，最低成交价也会随之变化。车牌额度作为一种公共资源，但取得这一公共资源所付出的代价不一，这是不合理的，同样这对于付出代价高的人是不公平的。本文的主要目的是建模对沪牌的最低成交价进行预测，给竞拍人作一个合理的参考，尽可能的把所有获得车牌额度对应的竞拍出价缩减在一个较小的区间，从而提高公共资源分配的合理性。

第二章、 模型构建

建模前，首先要熟悉车牌拍卖的流程和规定。

2.1沪牌拍卖流程以及规定

2.1.1 竞买人资格

首先，参加竞拍的人必须要有竞买人资格才可参加车牌额度的拍卖。有效的《拍卖密码封条》等同于拍卖会的“入场券”，可用来登入拍卖系统。

2.1.2 拍卖形式

拍卖形式为：网上拍卖和电话拍卖。一个竞买人只能使用一个投标拍卖号，不能多处使用，不能同时在电脑和电话上使用。

2.1.3 系统提示

在拍卖会进行期间，竞买人可以通过投标拍卖号和密码进入系统查看公布的相关拍卖信息和本人的出价情况。出价情况包含出价金额、出价时间、出价方式；相关拍卖信息包括投放额度数、本场拍卖会警示价、拍卖会起止时间、首次出价阶段时间、修改出价阶段时间、目前拍卖阶段、系统目前时间、目前已投标人数、目前最低可成交价、最低成交价出价时间、目前数据库接受处理价格区间。

2.1.4 拍卖出价

拍卖会从10：30开始到11：30结束，持续60分钟，分为两个阶段，两个阶段各30分钟，第一个阶段为“首次出价时段”，第二个阶段为“修改出价时段”。

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：11809字