某地区毕业研究生调查数据分析

论文总字数：22510字

摘 要

近些年来，随着我国研究生人数逐年增加，研究生就业问题受到越来越多的关注。本课题中运用数量分析与规范分析相结合的方法，基于2017年江苏省毕业研究生就业调查数据，运用Excel对数据进行筛选、分类、汇总，深入地解读数据，多角度出发形成毕业研究生就业质量报告。本课题从毕业研究生的规模与结构、毕业去向、年终就业率、就业分布方面介绍了毕业研究生的基本情况；从就业充分性、就业适配性、就业稳定性、就业公平性、就业待遇、创业带动性方面解读毕业研究生的就业情况；从求职成本、求职时长、求职渠道、毕业生认为对求职有帮助的因素方面解读了毕业研究生的求职情况，以帮助高校、学生、用人单位全面了解现阶段毕业研究生就业的各方面信息。

进一步，本课题着重探究影响毕业研究生就业满意度的因素，运用R软件进行Logistic回归，经过模型选择、模型检验得到Logistic回归模型，反映企业规模、月收入、社会保障、专业相关度与就业满意度之间的关系。

关键词：研究生就业、就业质量、Excel数据处理、就业满意度、Logistic回归

Abstract

As there are more and more graduate students, it will be found that many of those graduate students are in trouble while finding jobs. In this thesis，based on the data of Jiangsu Graduate Employment Survey in 2017, combined quantitative analysis with normative analysis, the paper will interpret the data in depth in many respects to form the Report on the Quality of Graduates' Employment by using Excel to screen, classify and summarize the data. The paper introduces the basic situation of graduate students from the aspects of scale and structure, graduation direction, employment rate and employment distribution; and it shows the employment situation of graduate students from the aspects of employment adequacy, adaptability, stability, fairness, treatment and entrepreneurship motivation; besides, it interprets the job-hunting situation of graduate students from the aspects of job-hunting cost, duration, channels and factors that graduates think are helpful for job-hunting to help students, universities and employing units to know more information about graduate students.

Further, I focus on exploring the factors affecting graduate students' employment satisfaction, using R software to have a logistic regression. After model selection and model testing, the logistic regression model is obtained, which reflects the relationship between enterprise size, monthly income, social security, professional relevance and employment satisfaction.

Keywords: Graduate Employment, Employment Quality, Excel Data Processing, Employment Satisfaction, Logistic Regression

目 录

摘要 ………………………………………………………………………………………………Ⅰ

Abstract ……………………………………………………………………………………… Ⅱ

第一章 绪论 1

1.1选题背景和意义1

1.1.1 选题背景1

1.1.2 选题意义2

1.2高校毕业生就业问题的研究综述2

1.3研究方法与研究方案3

1.3.1 研究方法相关的文献综述3

1.3.2 研究方案4

第二章 毕业研究生就业基本情况5

2.1 规模与结构5

2.1.1总体规模5

2.1.2院校（专业）分布5

2.1.3生源地分布7

2.2 毕业去向7

2.3 年终就业率10

2.4 就业分布10

2.4.1地区分布10

2.4.2行业分布10

2.4.3单位分布12

第三章 毕业生就业质量分析 14

3.1 就业充分性14

3.2就业适配性14

3.2.1 工作与专业相关度14

3.2.2 职业期待吻合度16

3.2.3工作满意度18

3.3 就业稳定性20

3.3.1 履约情况20

3.3.2 离职情况21

3.4 就业公平性22

3.4.1 特定群体毕业生就业情况22

3.3.2 就业歧视情况22

3.5 就业待遇23

3.5.1 就业薪酬23

3.5.2 社会保障26

3.5.3 工作时长27

3.6 创业带动性29

3.6.1 创业企业规模29

3.6.2 创业与专业相关度30

3.6.3 创业动机与领域30

第4章 就业毕业生求职情况32

4.1 求职成本32

4.2 求职时长33

4.3 求职渠道33

4.4 毕业生认为对求职有帮助的因素34

4.4.1 毕业生认为对求职有帮助的知识类型34

4.4.2 毕业生认为用人单位招聘看重的能力35

4.4.3 毕业生认为用人单位重视的工作素养35

4.4.4 毕业生认为需要的就业服务36

第5章 就业满意度的影响因素分析 37

5.1 Logistic回归及前提假设37

5.1.1 Logistic回归的基本概念37

5.1.2 前提假设37

5.2模型选择38

5.3模型检验40

5.4 Logistic回归模型及结果解读41

第6章 总结与展望43

6.1工作总结43

6.2可改进的地方43

参考文献 44

附录45

致谢 52

第1章 绪论

• 1. 选题背景和意义
     1. 选题背景

由于我国高等教育逐渐大众化、普及化，各大高校的研究生招生规模不断扩大，这使得毕业研究生人数逐年增加，图1展示了从2007-2016年中国研究生毕业人数情况。根据《学位与研究生教育发展“十三五”规划》设定的目标，2020年我国在校研究生总规模将达到290万人。但与之相反，由于社会经济体系的调整，社会企业对人才需求的变化，每年的工作岗位需求却没有增加。这使得越来越多的本科生毕业选择继续深造获得研究生学位来提高自己的综合素质和社会竞争力，这也导致本科生的就业压力也堆积到了研究生群体。不可避免地，我国的研究生就业难和结构性失业问题越来越严峻。

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