多元统计在高校学生成绩中的应用研究

论文总字数：23022字

摘 要

高校中成绩是评定学生学习状况的重要指标，因此科学合理衡量学生，从学生成绩数据中发现潜在问题，提出解决方案，以提高教学水平具有重要的意义。

本次毕业设计以学生的成绩为研究对象，进行横向比较，利用spss软件进行分析，并针对问题提出切实有效的解决办法。我们首先分析了14-15-2学生高数成绩的情况，并根据情况建立两种数学模型：院系级分级模型，与班级级数学模型进行研究，发现数据中隐藏的规律发现问题。而后关于专业基础课对专业课的影响，又针对数学系数学与应用数学专业071111班的学生成绩进行纵向对比研究，总结学生不同学期成绩的规律，提出有助于学生提升成绩的合理化建议。

关键词：学生成绩，方差分析，院系级分级模型，班级级分机模型

The application of Multivariate statistical analysis

in colleges student achievement

Abstract

Performance in the colleges and universities as an important index,so can measure students scientific and reasonable, found the problem from the data, puts forward solutions to help the teaching level of ascension has the vital significance.

Based on student performance as the research object, this paper collected the student achievement, using SPSS software for analysis,aimed at the problems put forward practical and effective solution. This paper first analyzes the 14 to 15-2 students high number, and set up two kinds of mathematical model according to the circumstance: faculty level hierarchical model, and class level to study the mathematical model, found the regularity of data hiding, found the problem, And about the effects of professional basic course of professional courses, and according to the Department of mathematics and applied mathematics class 071111 students were a longitudinal comparative study, summed up the students different semester grade rule, help students improve rationalization proposal is put forward.

Keywords: Student performance, Analysis of Variance, Department level classification model, Class level extension model

目录

摘要 i

Abstract ii

目录 iii

第一章 引言 1

1.1课题研究的背景 1

1.2课题研究现状 1

1.3多元统计分析的相关方法简介 2

1.3.1主成分分析 2

1.3.2 因子分析 2

1.3.3 聚类分析 2

1.4 本文研究内容 3

第二章 数据的采集与整理 4

2.1 数据的采集 4

2.2 数据的整理 5

第三章 基于方差分析的学生成绩研究 8

3.1 方差分析模型 8

3.2 分级模型 8

3.2.1院系级模型分析 8

3.2.2班级级模型分析 10

第四章 数据分析 19

4.1基于院级级分级模型的数据分析 19

4.2 基于班级级分级模型的数据分析 20

4.3 基于071111班的学生成绩分析 21

第五章 总结 25

致谢 26

参考文献 27

第一章 引言

1.1课题研究的背景

21世纪以来，各行各业都得到了充分发展，教育是国家发展的重要一环，是实现中华民族伟大复兴的中国梦的必要保证，高校是培养人才的温床，高校学生是祖国未来的建设者和接班人，他们受教育的质量直接关系到我国科教兴国战略与人才强国战略。

大学的起源在欧洲的中世纪，经过漫长的发展，大学渐渐成为教书育人的场所与科研的前沿阵地，西方的大学有着自己一套完善教育的体系，加之其深厚的学术底蕴，理所应当的占据了世界大学排名榜的前列。目光转向国内，几千年来中国盛行的都是私塾教育，孔孟之道是主流价值取向，古代的中国视自然科学为旁门左道，因此现代大学的出现理所应当的落后于世界大潮流，中国的现代意义上的大学只有一百多年的历史，距离西方存在较大的差距。在当今时代，我们所能做的就是在学习西方先进的办学理念的同时，不断提升我们的教学质量，缩短差距，从而与世界看齐，走向世界的舞台。[7][8][10]

在高校的学习中，成绩作为评定学生学习质量的重要依据，经常作为评定奖学金，推荐免试研究生的指标。而现在众多高校，通常情况将考试成绩作为占学生单科成绩的重要组成部分。随着教育改革的不断深化，几十年来一贯实行的学生成绩的评价模式日益显现出它的缺陷。用多元统计分析法对学生成绩进行综合评价，比较有效的解决了其它评价方法存在的问题。通过对学生所学课程成绩的分析，可以找出影响学生成绩的潜在因素，从而可以更深层次的了解到学生的各方面能力和素质，并据此对学生成绩进行综合评价。 进而对学生进行综合评价以及大学期间课程设置的合理性，掌握不同类型的学生的不同个性特征，并对其就业进行具体指导。利用多元统计分析研究学生成绩，比之前的方法更加的客观合理，更能反映出学生的真实情况，给教师和学生更科学合理化的建议，从而有利于教育质量与水平的提升，研究此课题有重要的意义。[1][2][3][4][5]

1.2课题研究现状

2013年李海明针对存在的缺陷，改进的计算性能，为学生的实验结果的多元统计主成分分析进行分析。通过可以得到两衡量学生的实验主要成分的使用统计软件进行主成分计算，提出因子和总成绩的参与因素;通过主成分分析，可以弥补先前实验结果的缺点，从而更全面考查学生实验的实际情况，并根据不同类型的学生有不同的教学方法和手段，提高实际效果教学。

2011年刘银萍，马晓悦用聚类分析和因子分析法多元统计分析，为在校大学生的主要学术成果进行了分析，通过学生的聚类分析分类得出反映学生的能力和综合评价方法的个性特征。给出通过因子分析，找出专业课程的影响，同时，也建立完善了学生的综合评价模型。

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