摘 要图像处理技术在国内外发展十分迅速，应用也十分广泛，本文就邮票齿度识别这一具有实际意义的问题，利用图像处理技术，力求通过邮票的照片就能准确、快速地识别邮票的齿度，从而摆脱人工识别的原始方法。本文首先介绍了图像处理的相关技术，在没有资料借鉴的情况下，本文大胆提出了两种可行的思路：基于像素点变化和基于背景减除的邮票齿度识别方法，并顺利利用MATLAB实现了后者，得出的结果符合实际情况，验证了方案的有效性和可靠性。本文的研究的是一个全新的课题，初步尝试了在图像处理技术的支持下发展出一种全新的邮票齿度识别技术。尽管方案目前尚有不足，但仍有一定的参考价值与实际意义，推广完善之后必将方便广大的集邮爱好者。关键词：图像处理 邮票齿度识别 背景减除法 MATLABAbstractImage processing technology has d

摘 要样条函数是一种由分段多项式定义的函数，由于其良好的性质，被广泛应用到各个领域中，具有重大的实用价值。本文前半部分从多项式样条函数空间出发，介绍B样条函数，然后利用B样条函数构成一组具有局部支撑性和对称性的基，最后利用B样条函数表示三次样条插值函数，并写出系数矩阵。本文后半部分从三个方面阐述了样条函数的应用。首先，我们利用B样条函数求函数的数值微商和数值积分，与传统的数值方法进行了比较。其次，我们根据B样条函数求解常微分方程初值问题，推导出一个隐式格式，此隐式格式稳定且局部截断误差为O(h5)，整体截断误差为O(h4)。由于隐式格式不便计算，所以我们使用欧拉预测-校正法对此格式进行改进，得到了一个便于计算的格式，且其局部截断误差至少为O(h4)，并将此格式与欧拉预测-校正方法以及四阶�

摘 要本设计为高旗大桥主桥部分即（65 120 65）m预应力混凝土连续刚构箱梁桥的上部结构设计。桥梁断面形式为单箱双室截面，顶宽19.00m，底宽12.00m。箱梁混凝土材料为C50混凝土。箱梁主墩墩顶处梁高7.50m，跨中最小梁高为2.50m，按1.8次抛物线变化。桥墩采用双薄壁板式墩。主梁采用挂篮悬臂现浇施工方法，每段梁高变化段分为14个模块施工，先边跨合拢，再中跨合拢。结构为全预应力混凝土构件。使用Midas Civil软件建立桥梁结构模型，用PSC设计进行预应力钢筋的估算和设计，并进行施工阶段应力分析以及成桥阶段的截面验算及变形验算。对预应力、收缩徐变、温度、基础不均匀沉降的次内力进行分析，并按规范进行最不利荷载组合，对不同的结构体系、不同工况进行了全过程结构分析。桥梁模型设计成功、通过验算后，要绘制桥型立面、平面布置�

摘 要连续梁桥对比悬臂梁桥和简支梁桥在力学性能有着显著地优越性，连续梁桥不仅结构具有较大刚度、桥面变形小、动力性能相对较好，而且有助于高速行车。各种施工技术在连续梁桥中得到成熟应用，使连续梁桥能够充分发挥预应力技术的优点，在提高了施工质量的同时，降低了施工费用。在本次设计中，采用等截面预应力混凝土连续箱梁桥的设计形式，梁顶部宽19m，底部宽12m，梁高2.0m。3m（人行道和栏杆） 3.5m（非机动车道） 0.5m（隔离带） 11.5m（机动车道） 0.5m（护栏） 2m 0.5m（护栏） 11.5m（机动车道） 0.5m（隔离带） 3.5m（非机动车道） 3m（人行道和栏杆）=40m。荷载等级为公路—I级，。主梁采用移动支架逐跨施工，采用Midas/civil软件进行桥梁上部主梁结构的设计和计算。，其中上部结构的设计和计算主要是指主梁的设计和计算；下部结构�

摘 要随着桥梁跨径的增大，预应力混凝土连续刚构桥凭借其良好的结构受力性能、新颖美观的外形和施工方法的快速发展，在国内外越来越受欢迎。本次设计为（55 100 55）m公路连续刚构桥上部结构设计，全长210m，桥宽12m，分为1.5m人行道 净9m 1.5m人行道。箱梁断面采用单箱单室断面，箱梁顶板宽12m，底板宽6.5m，桥墩处为最大梁高6m，跨中为最小梁高2.5m，梁高按照二次抛物线变化。主梁的腹板从70cm变化到50cm，顶板厚度为28cm没有变化，底板从30cm变化到100cm，为二次方程变化。桥面横坡为双向2%，纵断面纵坡为-0.46%。设计荷载为公路-Ⅰ级荷载。本次设计采用MIDAS/CIVIL有限元分析软件进行分析。桥梁上部结构共有72个单元，桥墩有19 个单元，左右主墩高度不一样，左墩高57m，右墩高48.5m。为更好模拟次内力对桥梁上部结构的影响，建模时桥墩按照实际长�

摘 要柴油机作为汽车船舶和工业的原动机，已经经历了长时间的发展和普及。这些年来各个种类的发动机需要满足高转速，低耗能等要求，因此使柴油机气缸燃烧室中的燃烧气体的温度和压力逐渐增大，燃烧室内的工作条件变得越来越恶劣。高性能柴油发动机受热零部件承受热负荷较高，活塞是核心部件，其热负荷问题更为突出。为保证柴油机保持正常工作状态，减少活塞热损耗，提高工作效率，现已提出在柴油机活塞顶部覆盖热障涂层以求在燃烧室中的高温载荷下，在活塞顶部形成沿厚度方向上的的温度梯度，以减少燃烧室由活塞顶部向活塞基体的传热，降低活塞的工作温度，并增大活塞对热腐蚀，氧化和磨损的抵抗力。本文凭借 YC6 MK型发动机试验台架和 SOLIDWORKS，ANSYS软件，根据实际试验和有限元仿真两方面对 YC6 MK375 N-30型柴油机活塞所承受

摘 要随着物联网技术的飞速发展，将家居电器和网络连接在一起，一直以来都是现代技术人的努力目标。本次设计将STM32单片机和wifi模块ESP8266相结合，实现了一个基于WIFI协议的网络无线控制台灯的亮度，运用STM32单片机输出PWM波形控制LED灯的亮度，还可以控制LED灯的亮灭。STM32单片机通过串口和ESP8266模块通信，发送AT指令，实现网络连接和注册，实现客户端和服务器模式之间的网络数据传输。通过设置单片机下位机为服务器模式，设置手机端为客户端，实现客户端向服务器发送数据，通过发送台灯亮灭指令，以及调节亮度命令，由单片机解析指令，控制LED灯的亮度变化。本设计很好的实现了wifi连接，无线数据传输，台灯控制，达到了预期效果。关键词：wifi；STM32；网络连接；PWMAbstractWith the rapid development of Internet of things, connecting household appliances a

摘 要随着物联网技术的飞速发展，将家居电器和网络连接在一起，一直以来都是现代技术人的努力目标。本次设计将STM32单片机和wifi模块ESP8266相结合，实现了一个基于WIFI协议的网络无线控制台灯的亮度，运用STM32单片机输出PWM波形控制LED灯的亮度，还可以控制LED灯的亮灭。STM32单片机通过串口和ESP8266模块通信，发送AT指令，实现网络连接和注册，实现客户端和服务器模式之间的网络数据传输。通过设置单片机下位机为服务器模式，设置手机端为客户端，实现客户端向服务器发送数据，通过发送台灯亮灭指令，以及调节亮度命令，由单片机解析指令，控制LED灯的亮度变化。本设计很好的实现了wifi连接，无线数据传输，台灯控制，达到了预期效果。关键词：wifi；STM32；网络连接；PWMAbstractWith the rapid development of Internet of things, connecting household appliances a

摘 要人体姿态识别是计算机视觉的一个重要研究方向。它在智能监控、虚拟现实、高级人机交互、人体运动分析、行为分析、特效制作等多个领域有着广阔的应用前景。基于RGB图像的人体姿态识别不需要高端设备，易于投入使用。这是计算机视觉领域的一个热点，具有研究价值和挑战性。本文将介绍人体姿态识别并通过深度学习来实现其功能。 关键词：姿态识别，深度学习，神经网络。AbstractHuman posture recognition is an important research direction of computer vision. It has broad application prospects in many areas such as intelligent monitoring, virtual reality, advanced human-computer interaction, human motion analysis, behavior analysis, and special effects production. Human pose recognition based on RGB images does not require high-end equipment and is easy to use. This is a hot spot in the field of computer vision, with research value and challenges.

摘 要人体姿态识别是计算机视觉的一个重要研究方向。它在智能监控、虚拟现实、高级人机交互、人体运动分析、行为分析、特效制作等多个领域有着广阔的应用前景。基于RGB图像的人体姿态识别不需要高端设备，易于投入使用。这是计算机视觉领域的一个热点，具有研究价值和挑战性。本文将介绍人体姿态识别并通过深度学习来实现其功能。 关键词：姿态识别，深度学习，神经网络。AbstractHuman posture recognition is an important research direction of computer vision. It has broad application prospects in many areas such as intelligent monitoring, virtual reality, advanced human-computer interaction, human motion analysis, behavior analysis, and special effects production. Human pose recognition based on RGB images does not require high-end equipment and is easy to use. This is a hot spot in the field of computer vision, with research value and challenges.