摘 要当前，社区多元主体治理模式成为大势所趋，经济制度、信息网络、政策目标以及社会组织功能等因素推动青年志愿服务组织参与社区治理，但是青年志愿服务组织参与城市社区治理仍存在许多问题。本文运用文献法、比较分析法及个案研究法，以宜昌市西陵区石板溪社区为个案，以网络治理理论为理论视角，从政府、青年志愿服务组织本身、企业及社区居民四个维度分析了解决途径，以期增强社区城市社区治理中青年志愿服务组织的参与力度和参与效果。文章主要解释了青年志愿服务组织、社区治理、参与机制相关概念和网络治理理论，从青年志愿服务组织内部运作状况、参与社区治理的内容方式、社区居民参与认同度、与其他治理主体的合作程度进行了简要的现状分析。进而总结了内部机制问题：资金来源单一，活动经费不足；缺乏服�

摘 要当前，社区多元主体治理模式成为大势所趋，经济制度、信息网络、政策目标以及社会组织功能等因素推动青年志愿服务组织参与社区治理，但是青年志愿服务组织参与城市社区治理仍存在许多问题。本文运用文献法、比较分析法及个案研究法，以宜昌市西陵区石板溪社区为个案，以网络治理理论为理论视角，从政府、青年志愿服务组织本身、企业及社区居民四个维度分析了解决途径，以期增强社区城市社区治理中青年志愿服务组织的参与力度和参与效果。文章主要解释了青年志愿服务组织、社区治理、参与机制相关概念和网络治理理论，从青年志愿服务组织内部运作状况、参与社区治理的内容方式、社区居民参与认同度、与其他治理主体的合作程度进行了简要的现状分析。进而总结了内部机制问题：资金来源单一，活动经费不足；缺乏服�

摘 要随着工业化和市场经济的快速发展，高校作为知识产权创造的主力、作为知识创新和技术创新的重要基地,肩着创造自主知识产权的重任。高校知识产权保护及运用水平直接关系到国家知识产权战略的构建和实施,直接关系到创新型国家建设的进程。为配合创新型国家建设方针的实施,提高高校知识产权水平,本文重点研究了高校知识产权主体在参与知识产权工作中创造、保护、运用和管理几个过程中的基本现状,分析了当前高校知识产权工作中各参与主体存在的创造不足、流失严重、保护不善、经营不顺畅等问题,提出了构建统一协调的高校知识产权管理体系、完善激励机制、促进科技成果转化、争取政府支持、形成“官产学研”相结合的新机制等具体措施。本文着眼于宏观与微观的双重视角,采用理论与实践相结合，研究了高校知识产权的参与主�

摘 要2016年分中国养老保险基金不同省份差异过大，部分省份社会养老保险基金十分短缺，其中新疆生产建设兵团城镇企业职工养老保险基金结余处于中国倒数第二的位置。本文以新疆生产建设兵团为例，从新疆生产建设兵团的特殊性出发，从人口结构、制度以及角色缺失几个方面分析新疆生产建设兵团养老保险基金短缺的原因，并借鉴学习瑞典的养老保险改革经验，提出相应对策。关键词：新疆生产建设兵团；社会养老保险基金；社会养老保险制度Abstract2016 points of China's endowment insurance fund large differences between different provinces, part of the province is a shortage of social endowment insurance fund, the Xinjiang production and construction corps of town enterprise worker endowment insurance fund balance in China's penultimate position. This article takes the Xinjiang production and construction corps as example, starting

摘 要根据世界卫生组织统计，肝癌在全球范围内已是位居第二的癌症杀手，肝脏病变CT图像的精确分割是制定一个完善治疗方案的首要任务，而传统的人工分割有一致性差，漏诊率高，耗时多等缺点，因此人体肝脏病变CT图像的自动分割对辅助医生诊疗有重要的意义。本文研究中采用经典分割方法和深度学习分割方法对人体肝脏病变CT图像进行自动分割，其中经典分割方法采用整合空间模糊聚类与水平集法，深度学习分割方法则基于全卷积神经网络。本研究得到了两个分割效果良好的自动分割算法模型，并将算法处理得到的分割结果与人工标注图像进行对比分析，实验结果表明，深度学习算法在算法处理速度、分割精度、病灶信息完整性等方面均优于经典图像分割算法，深度学习算法自动学习获得的特征在肝脏病变CT图像分割中更有利，具有较高的

摘 要根据世界卫生组织统计，肝癌在全球范围内已是位居第二的癌症杀手，肝脏病变CT图像的精确分割是制定一个完善治疗方案的首要任务，而传统的人工分割有一致性差，漏诊率高，耗时多等缺点，因此人体肝脏病变CT图像的自动分割对辅助医生诊疗有重要的意义。本文研究中采用经典分割方法和深度学习分割方法对人体肝脏病变CT图像进行自动分割，其中经典分割方法采用整合空间模糊聚类与水平集法，深度学习分割方法则基于全卷积神经网络。本研究得到了两个分割效果良好的自动分割算法模型，并将算法处理得到的分割结果与人工标注图像进行对比分析，实验结果表明，深度学习算法在算法处理速度、分割精度、病灶信息完整性等方面均优于经典图像分割算法，深度学习算法自动学习获得的特征在肝脏病变CT图像分割中更有利，具有较高的

摘 要热误差是数控机床等精密加工机械的最大误差来源之一。本文主要是对基于反向传播（BP）神经网络的重型数控机床热误差建模的研究。利用灰色关联分析法对温度变量进行分组并提取热敏感点，结合遗传算法全局收敛性和人工神经网络局部搜索快速性的优点，利用遗传算法对BP神经网络的拓扑结构进行优化，设定输出层残差误差限，实现对网络阈值与权值的有效优化并对重型数控机床热误差建模。论文阐述了相关算法和技术的原理，详细描述对重型数控机床热误差的建模过程，运用MATLAB软件的仿真工具完成对重型数控机床热误差建模的仿真实验，并把利用遗传算法优化后的与传统的 BP 神经网络模型进行对比分析及试验论证，证明了所采用的优化建模方法对重型数控机床热误差有更好的预测效果。关键词：数控机床；热误差；BP神经网络；遗�

摘 要信息时代人们对个人隐私保护的问题愈发重视，而随着数据共享与数据挖掘技术的广泛应用，进一步加深了隐私保护的迫切性。科研机构对数据安全提出了各类的原则与算法，数据匿名化是发布数据时对隐私保护的常用手段，K-匿名原则降低了数据表泄露具体个体身份风险，L-多样性原则降低了因属性链接，从而发生隐私泄露的风险。在数据隐私匿名保护中，如何在保证隐私安全情况下，保留尽可能多的可用信息量是研究重点。论文主要设计了在MyEclipse软件下，通过JavaWeb的技术，构建实现了MVC架构下的订单信息管理系统，对数据表设计实现了基于变形度信息损失量的L-多样性算法。研究结果表明订单信息能通过匿名技术满足L-多样性，从而实现数据安全发布，且随着L值的增加，其数据隐私泄露风险随之减小，但同时数据信息可使用率会随之下�

摘 要信息时代人们对个人隐私保护的问题愈发重视，而随着数据共享与数据挖掘技术的广泛应用，进一步加深了隐私保护的迫切性。科研机构对数据安全提出了各类的原则与算法，数据匿名化是发布数据时对隐私保护的常用手段，K-匿名原则降低了数据表泄露具体个体身份风险，L-多样性原则降低了因属性链接，从而发生隐私泄露的风险。在数据隐私匿名保护中，如何在保证隐私安全情况下，保留尽可能多的可用信息量是研究重点。论文主要设计了在MyEclipse软件下，通过JavaWeb的技术，构建实现了MVC架构下的订单信息管理系统，对数据表设计实现了基于变形度信息损失量的L-多样性算法。研究结果表明订单信息能通过匿名技术满足L-多样性，从而实现数据安全发布，且随着L值的增加，其数据隐私泄露风险随之减小，但同时数据信息可使用率会随之下�

摘 要随着移动通信网络技术的发展以及用户对高速率通信需求的增长，蜂窝小区正由宏蜂窝向微蜂窝转变，导致用户与基站间的距离减小。小蜂窝基站中的能耗将不再以通信能耗为主，计算能耗将成为5G移动通信系统中的主要部分。因此需要对5G移动通信系统中的通信与计算能耗进行联合优化。毫米波通信和大规模多入多出是5G中两个关键技术。本文在考虑基站计算能耗的前提下，建立了合理的能效模型。同时对基站计算效率进行理论估计。并提出了基于混合预编码的广义空间调制方案，以实现毫米波场景下多用户大规模多入多出系统的能效优化，分析该方案下各参数对能效提升的影响以及能效与容量的折中问题。仿真结果表明，5G毫米波通信中，计算能耗是基站能耗的主要部分，本文提出的能效优化方案在能效方面将优于传统的全数字迫零预编码