摘 要最近几年经济飞速发展，大型超市商场也随之增多，为了给顾客提供一个安全便利的购物环境，各大商场都会放置多个储物柜以方便顾客存放物品。而这些超市储物柜大多还是条形码储物柜。使用条形码来存储有很多弊端，容易出现条形码丢失，条形码损坏无法识别以及条形码纸张用尽等问题，在管理和使用上不便，还会造成纸张的浪费。当前有一种既安全又便利，在多个领域都有应用的识别技术，它就是指纹识别技术。因此本次课题计划针对传统条形码储物柜的弊端，设计一种基于新型指纹识别技术的储物柜控制系统。储物柜控制系统主要由四个部分组成：FPGA主控模块、指纹识别模块、远程通信模块和显示电路等其他模块。FPGA主控模块选用Altera公司Cyclone IV系列的芯片EP4CE6E22C8作为主控芯片，它具有较多的I/O口资源，能够检测储物柜柜门的

摘 要随着IT行业的发展和壮大，市面上出现了越来越多的助理类APP以及各种智能语音助手，进一步证明了个人助手APP的开发是未来的一种趋势与潮流。本设计的完成不仅极大地削减了经济成本的消耗，在功能上也有了显著的完善和提升。本文主要介绍基于Android平台的个人助理APP的详细设计与开发过程。使用Android studio工具以及其自带的sqlite数据库技术，开发实现对Android手机自带的软件的调用和管理。通过用户的登录与注册后，可以实现日程的设置与管理、通讯录的管理、相册管理、计时管理、健康管理等功能。通过APP的开发和设计，实现了个人对日常生活全方位的集中一体化管理。关键词：Android Studio;Android；SQLite;个人助理；AbstractWith the development and growth of the IT industry, there are more and more assistant APPs and various intelligent voice assistants on the market, which f

摘 要近年来，空调与我们的生活变得越来越紧密，它在汽车行业同样发挥着巨大的作用。然而，传统空调系统使用的制冷剂存在诸多问题，我们急需寻找一种性能优异的替代品。本文的主要目的是寻找一种新型制冷剂并以此为基础设计一款车用空调制冷系统的冷凝器。文章对比并全面分析了多种制冷剂的各项性能，其中R1234yf各方面属性（安全性、基本物理性质等）均衡且无明显缺点，最终确定把R1234yf作为车用空调的新型制冷剂。然后以R1234yf为制冷剂，进行了冷凝器（管片式）的设计计算，得到了冷凝器的基本参数，并且在此数据的基础上，用CATIA建立了冷凝器的三维模型。最后，文章从函数方程的变量角度探讨冷凝器翅片效率的影响因素及其相互之间的关系，并提出具有一定可行性的提高效率的方法。关键词：新型制冷剂，车用空调，冷凝器，

摘 要图像分类问题是计算机视觉领域中的重要问题之一，并且在实际中也有着各种各样的应用，所谓图像分类就是已有固定的分类标签集合，然后对于输入的图像，从分类标签集合中找出一个分类标签并分配给该图像的问题。由于受图像视角、大小、光照、背景等问题的影响，图像分类存在诸多难点。图像分类大量利用了机器学习的方法，机器学习中的分类算法一般可以分为两类，一是基于人为构造特征的分类方法，如 K-近邻算法、支持向量机、逻辑回归等；二是以卷积神经网络为基础的，直接将图片作为输入而不需要人为构造特征的深度学习方法。目前后者已经可以达到很高的正确率，成为图像分类问题采用的主要方法，并且应用的范围也越来越广。本文首先讨论了两类机器学习算法，着重分析了卷积神经网络算法，分析了基于卷积神经网络�

摘 要随着网络上图片流量的不断增加，图像处理技术变得越来越重要。图像物体检测是图像处理技术的一个主要分支，它的目标是检测出图像中物体的位置并判断物体类别。图像物体检测技术有着很广泛的应用前景，因此在理论和实践上都有着很重要的研究意义。传统物体检测算法只能应用于一些简单的场景，而基于深度学习的物体检测算法方兴未艾。本文基于Faster R-CNN算法实现了一个端到端的图像物体检测系统，主要工作内容如下:1. 本文首先介绍了物体检测算法的国内外研究现状，然后对一些典型的物体检测算法进行了系统性的讨论，分析了它们各自的特点，优缺点以及适用情况。这些算法即包括传统的物体检测算法，也包括基于深度学习的物体检测算法，其中后者又可以细分为基于候选区域的物体检测算法和基于回归方法的物体检测算法。2

摘 要港口码头集卡的排队是比较常见的现象，由于码头的资源是有限的，如果集卡司机到港口的时间没有一定的规约，那么势必会引起港口拥堵，降低港口的工作效率，损害客户与港口经营者双方的利益。本文设计并实现了一个具有排队功能的港口集卡预约系统，主要的研究内容如下：在对重庆某散货码头进行需求调研的基础上，对港口集卡预约系统进行了需求分析。港口集卡预约系统主要功能如下：对于港口客户，通微信小程序进行提交预约申请；港口管理方收到预约申请，根据港口已有集卡预约情况及机械作业情况，对客户预约申请进行批准。通过了对港口工作过程的了解，港口的服务台的数量是固定的，进一步分析排队论的一些特点，一般的排队系统按输入过程可以分为单队列和多队列，按服务台数量可以分为单服务台和多服务台。通过�

摘 要随着2014年生成对抗网络诞生，它作为一个通过对抗过程估计生成模型的新框架，逐渐成为了人工智能界的研究热点之一。本文主要工作是以生成对抗网络和图像风格转换为基础，研究了如何将生成对抗网络应用于图像风格转换中。最后将模型效果用Web应用呈现出来。具体研究内容如下：（1）探究了生成对抗网络的思想、学习方式、特点和应用，并拓展研究了生成对抗网络的各种变体，包括：条件生成对抗网络、深度卷积生成对抗网络、半监督生成对抗网络和信息生成对抗网络，并将生成对抗网络和其变体性能进行了比较；（2）探究了图像风格化的思想，总结了最近基于生成模型的图像艺术化的研究成果。然后继续研究了基于生成对抗网络的三种图像风格转换模型CycleGAN、DualGAN和DiscoGAN在图像风格转换中的应用，然后对模型结构和内部细节进

摘 要本次设计的内容是某6层钢筋混凝土框架结构商业楼的结构设计。主要建筑材料包括C30级混凝土、HRB400以及HPB335级钢筋。设计方法采用常规的混凝土框架结构设计流程，包括确定计算简图、内力计算、内力组合、框架梁和柱的设计、楼梯设计、楼板设计、柱下独立基础设计并绘制施工图。 在内力计算时使用了弯矩分配法和反弯点法进行计算，并使用机构力学求解器进行了误差分析，保证了设计值的可靠性。计算书中的计算简图、结构示意图、计算流程图等均实用Auto CAD 2014版进行绘制，保证了图片的准确性和实用性。 框架结构的建筑平面布置灵活，可以很好地适应多种使用需求。而且框架结构的构件类型较少，设计、计算和施工都比较简便，因此具有很高的实用价值。通过本次设计，可以整合我所学过的相关知识，便于在将来的工作中付�

摘 要随着移动设备的普及和移动互联网的高速发展，不断涌现出越来越多新的移动应用（例如增强现实、移动游戏），极大的丰富了我们的生活。由于这些应用通常都是对延迟敏感、计算量大，越来越多的研究人员试图将这些应用程序的复杂计算迁移到附近的移动边缘云，以减少延迟。现有的工作主要考虑解决移动设备与资源丰富的传统云服务器之间的计算划分问题，但是由于移动边缘云MEC的服务器计算资源和边缘云的无线接入带宽都受到限制，所以这些迁移方法都不能更好的适用于移动边缘计算。本文研究了移动边缘云中的延迟敏感应用的联合计算划分和资源分配问题，即考虑在边缘服务器计算资源和网络带宽资源受限的情境下，如何得到更符合用户需求的迁移决策。本文使用了一种搜索调整算法，来解决这个问题，并创造性的提出了综合节�

摘 要随着移动设备的普及和移动互联网的高速发展，不断涌现出越来越多新的移动应用（例如增强现实、移动游戏），极大的丰富了我们的生活。由于这些应用通常都是对延迟敏感、计算量大，越来越多的研究人员试图将这些应用程序的复杂计算迁移到附近的移动边缘云，以减少延迟。现有的工作主要考虑解决移动设备与资源丰富的传统云服务器之间的计算划分问题，但是由于移动边缘云MEC的服务器计算资源和边缘云的无线接入带宽都受到限制，所以这些迁移方法都不能更好的适用于移动边缘计算。本文研究了移动边缘云中的延迟敏感应用的联合计算划分和资源分配问题，即考虑在边缘服务器计算资源和网络带宽资源受限的情境下，如何得到更符合用户需求的迁移决策。本文使用了一种搜索调整算法，来解决这个问题，并创造性的提出了综合节�