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摘 要光治疗,包括光动力疗法和光热疗法是一种快速发展的新方法,具有低毒性、高选择性、低的系统损伤性、无抗药性等优点。用于光热治疗的化合物可以吸收光的能量使得癌变组织的温度提升,进而可以杀死对温度更为敏感的癌变组织。然而,组织内的温度随着光穿透深度的增加而降低,难以消除深层次的癌细胞。针对癌细胞内存在的高浓度过氧化氢的特点,产生高化学活性的羟基自由基,进而杀死癌细胞。因此,本文设计并合成了BODIPY-4OH的衍生物,利用多酚与铁离子的络合作用,制备了相应的BODIPY-4OH-Fe纳米颗粒,研究了其光物理性质。由于发生分子内配体-金属电荷转移,BODIPY-4OH-Fe纳米颗粒的吸收光谱拓展至近红外区,且具有高的光热转换效率(51%)。通过紫外-可见光谱和电子顺磁共振研究证明了BODIPY-4OH-Fe纳米颗粒能够催化过氧化氢分
摘 要MIL-101除具有其它金属有机骨架材料所共有的孔隙率高、比表面积大、微孔尺寸可调以及结构易功能化的特点外,因其高水热稳定性,在非均相催化领域显示出了良好的应用前景。而近年来,串级催化在化工生产中的应用越来越广泛,串级催化剂的开发也被认为是解决反应系统一体化的关键,可以有效提高能源利用效率和减少三废排放。因此,合理利用MIL-101的易功能化和水热稳定性高的优势,拓宽串级催化剂的开发路径显得尤为重要。本研究详细介绍了通过原位合成法对进行功能化改性,借此引入不同配比的氨基和磺酸基功能位点,合成串级催化剂的过程。通过X射线衍射、傅里叶红外光谱、氮气吸附-脱附等温线等表征手段对样品的晶形结构、比表面积及孔体积进行了表征,以苯甲醛二甲缩醛生成苄烯丙二腈的串级反应为例探究了不同酸碱配
摘 要π络合吸附作为吸附分离的一个重要分支,且铜作为一种廉价无毒的金属,因而Cu(I)络合吸附剂有着广阔的研究和应用前景,受到广大研究者青睐。本文正是基于π络合吸附的原理,以ZIF-8为载体,双溶剂法引入Cu(II)前驱体,通过在惰性气氛中的高温处理过程,制备得到性能优异的吸附剂材料。首先,本文利用双溶剂法制备Cu(II)@ZIF-8,通过X射线衍射(XRD)、氮气吸附/脱附等温线、扫面电镜(SEM)等表征,表明通过双溶剂法引入的Cu2 全部被引入ZIF-8的孔道内,且很好地保持了原始ZIF-8的微孔结构。其次,经高温处理后得到Cu/Z8,通过XRD、氮气吸附/脱附等温线、X射线光电子能谱(XPS)等表征,表明20Cu/Z8引入的Cu物种过量,过量的Cu物种被碳骨架还原成Cu0,Cu0聚集在孔道外;而15Cu/Z8和18Cu/Z8中的Cu以Cu 和Cu2 两种价态存在,且Cu物种均匀分散在样品中。
摘 要实现高效吸附分离的核心是吸附剂在吸/脱附过程中孔径可以根据需要进行调节,传统吸附剂无法满足生产需求的原因之一是吸附剂的孔径不可调。本文开发出一种新型光响应吸附材料MOF-azo,该材料以2–(苯基二氮烯基)对苯二甲酸为配体,Hf基金属簇为次级结构单元。通过改变光照条件可以实现MOF-azo自身性质的改变,从而满足吸/脱附过程中的不同要求,实现高效选择性吸/脱附。利用多种测试分析手段对MOF-azo的结构和形貌进行了分析和表征,验证了其光响应性能,评价了其对气体的吸附性能。通过红外光谱、X射线衍射、核磁共振、N2吸附-脱附等表征,证明了得合成的新材料MOF-azo纯度较高,且吸附能力较强;利用热重分析法,探究表明材料的热稳定性能相对较高;通过紫外-可见光谱的研究,证明MOF-azo具有良好的光响应性能,能够实现其结构
摘 要 目的:本项目试验研究将要采用反相高效液相色谱法(Reversed-phase high performance liquid chromatography)测定维生素 (Vitamin )有关物质。 方法:仪器:岛津LC-2030PLUS; 色谱柱:YMC;131GA80035(150mm*4.6mm,3um) 流动相:乙腈 紫外检测波长为265nm ,流速为 1.7ml每分钟 ,进样量为5ul。进行了专属性(specificity)、稳定性(The stability of)、精密度(precision)、重复性(repetitive)、耐用性(durability)等项目的方法研究。结果:稳定性(The stability of)良好,精密度(precision)、重复性(repetitive)、专属性(specificity)、耐用性(durability)均符合要求。 结论:该检测方法操作简便、结果准确、可靠。 关键词:维生素(Vitamin ) 反相高效液相色谱 有关物质RP-HPLC method for the determination of vitaminrelated substancesonAbstractObjective: This study selected reversed-phase high per
摘 要通用计算机的诞生,使得数值计算的能力大为增强。以此为背景下产生了Monte Carlo 方法,又叫随机试验方法。通过介绍 Monte Carlo方法的历史背景和目前的应用,说明Monte Carlo方法的广泛适用性。利用强大数定律说明了 Monte Carlo方法的可行性,依中心极限定理讨论了 Monte Carlo方法的误差和收敛速度。举例说明 Monte Carlo方法的几种抽样方法,并将其运用于定积分的计算。给出几种计算定积分方法,同时从抽样和随机数的产生两个方面改进后进行比较。关键词:Monte Carlo方法 数值计算 强大数定律 中心极限定理The Development and Application of Monte Carlo MethodAbstractThe born of the first general-purpose computer ENIAC greatly enhanced the ability of numerical calculation. A few years of development, Monte Carlo methods is widely used now, which is also called random testing method. By using the strong law of large numbers
摘 要钛合金是一种重要的生物医用及工程材料,其具有高比强度、低密度及良好的生物相容性等特征,满足了航空、汽车以及生物医用等领域对材料性能的要求,而由于钛合金的成本较高,因此研发了的一种低成本钛合金Ti-Fe-B。等通道角挤压可以在不添加合金元素的前提下,通过细化晶粒进而提高其综合力学性能。本课题研究了等通道角挤压(ECAP)变形对新型钛合金Ti-Fe-B的微观结构和力学性能的影响。主要有以下几个方面,电子背散射衍射(EBSD)用于表征Ti-Fe-B的微观结构, Ti-Fe-B的平均晶粒尺寸从轧制状态下的1.7μm减小到ECAP变形后的0.3μm。然而,α相和β相的平均晶粒尺寸分别从1.80μm和1.09μm下降到0.25μm和0.21μm。 ECAP变形后主要晶界为小角晶界,α相和β相的小角晶界比例分别为52.04%和96.78%。轧制后的粗晶粒(CG)Ti-Fe-B在经过ECAP变形后获得
摘 要氢气是一种重要的化工原料和工业保护气,在合成氨、炼油工业、冶金和电子工业中被广泛应用。它还是一种重要的新能源,在汽车与航天工业中有很大的应用前景。在工业生产中用有机膜分离、深冷分离、变压吸附分离等方法来提纯氢气,而提纯氢气的优选技术是变压吸附法,是因为它操作方便、能耗低、产品纯度高。当然吸附剂是开发吸附技术的关键,本研究采用的吸附剂是AC和5A分子筛。通过复合床层吸附法的研究来确定吸附剂对CO/CO2/CH4的分离性能。本文选用不同生产厂家和工艺的吸附剂,分别从静态和动态方面考察吸附剂的性能以及他们的最佳复合比例。通过测试分析了两种吸附剂AC和5A的孔道结构,测试了两种吸附剂对单组份气体的静态吸附等温线。采用单塔固定床考察H2、CO2、CO、CH4在不同吸附剂上的穿透实验,比较混合气在不同
摘 要铜及铜合金由于具有良好的导电、导热、耐腐蚀性能等,被广泛的应用于航空航天,海洋工程,石油化工等领域。剧烈塑形变形(SPD)技术能够在大幅度降低晶粒尺寸的同时,提高材料的力学性能、耐腐蚀性能等,而被广大学者所关注。本工作主要通过等通道角挤压(ECAP)制备超细晶铜,采用慢应变速率拉伸实验,测试材料的应力腐蚀敏感性以及强度特征,运用电子背散射衍射技术来定量分析晶粒尺寸以及晶界特征分布对材料应力腐蚀敏感性的影响,扫描电子显微镜用来分析试样的断口形貌特征。通过上述实验,得出以下结论:1)纯铜经过ECAP加工后,晶粒尺寸大幅度降低,由粗晶状态降低到516nm,晶界密度大幅度提高,小角度晶界分数达到54%;经过退火后晶粒长大,平均晶粒尺寸达到43.46μm,晶界则以大角度晶界为主。2)纯铜经过ECAP、ECAP
摘 要为了研究日内回转交易制度对我国股市的影响,本文从市场内投资者的角度与整个证券市场的角度,选取了2018年AH板块的14支具有代表性的股票分别在A股市场与H股市场下的交易数据以及A股、B股的历史交易数据作为样本,进行实证分析。首先,整理AH板块的代表股数据,建立四个观测指标,最后通过Excel处理数据并对数据进行单因素方差分析。最终可知,同一支股票在允许日内回转交易的H股市场的收益率会更高,得到高收益的概率更大,但同时投资者所面临的风险也大于“T 1”制度下的A股市场。其次,为了研究日内回转交易我国股市的波动性影响,选取了A股、B股分别在“T 0”时期与“T 1”时期历史日振幅作为参考变量,通过Eviews软件将序列拟合成GARCH模型,并在最终建立的GARCH模型中引入虚拟变量。最终,无论是在A股还是B股的交易数据拟合
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