1. 研究目的与意义

结构健康监测是上世纪后期兴起的一门交叉性学科，近年来获得较快的发展与工程应用。

通过在被监测结构上安装各类传感器采集结构的特征信息，采用相关滤波算法处理采集的数据，分析并预测结构的各种响应，实时数据分析评定结构状态并确保结构运行安全。

其中，实时健康监测需要考虑大容量数据的高频次采集存储、滤波分析和重构分析，是结构健康监测得以工程化应用的关键技术基础。

2. 课题关键问题和重难点

（一）关键问题：1.要实现薄壳结构的温度场响应信号分析，首先需要从传感器端获取薄壳结构的各点温度数据，之后将其存储在数据库当中。

在存储温度数据的过程中，需要将每个点的温度数据按确定的顺序输入，方便后期软件还原；同时还要添加时间戳和标签，以便于查询历史信息。

2.获取到原始数据之后，需要通过软件处理，将温度数据变为更直观的可视化云图（或点云），并实时显示。

3. 国内外研究现状（文献综述）

三、文献综述（或调研报告）温度是一种最基本的环境参数并且与各种材料和结构的强度变化息息相关。

为实现薄壳结构的健康监测，离不开对其各点温度的实时监测与分析。

针对这一特点，通过在被监测结构上安装温度传感器采集结构的各区域温度信息，采用滤波算法处理采集的数据，将其实时记录在数据库当中，并通过软件将处理后的数据可视化实时显示，帮助用户分析评定结构状态以确保结构运行安全[2]。

4. 研究方案

四、方案（设计方案、研制方案、研究方案）论证1.从传感器端获取薄壳结构的各点温度数据，（因为条件限制，改为由软件生成虚拟温度数据进行测试）并将其存储在influxdb时序数据库当中。

为实现程序与influxdb数据库的通信，要用point类编写接口功能，并用特定语句http://localhost:8086/?db=库名；select * from 表名 order by time desc limit 1进行通信。

注：此为http api接口语句。

5. 工作计划

2022-2022-1学期：第15-16周：确定选题：壳结构的温度场响应信号分析与软件实现，并查阅相关中英文资料。

第17周：与导师沟通进行课题总体规划，开始进行qt界面编写。

第18-19周：根据毕业设计（论文）任务书要求，进行外文翻译（两篇论文为：《a study on 3d visualization system for gocad objects based on vtk and qt》与《a software development of dicom image processing based on qt, vtk and itk》）；进行开题报告的撰写；开始实现influxdb时序数据库的数据存取功能。