摘 要

由于我国华东地区经济增长速度较快，工业化的发展一直处于我国前列，导致SO₂、NO₂排放量较大，对区域内SO₂、NO₂浓度的影响较大，直接影响人民的健康且与我国可持续的环境发展理念相悖。所以研究华东地区SO₂、NO₂时空分布特征，为华东地区大气污染物SO₂、NO₂的治理提供决策依据。

本文首先进行了对国内国际SO₂、NO₂时空分布特征分析方法、研究背景以及利用ArcGIS空间自相关研究方法、原理、意义的介绍；并对华东地区2014-2016年SO₂、NO₂年均、季均、月均浓度进行了初步数据分析结果的展示；其次通过空间相关性分析对上述数据进行建模处理并计算出moran指数、z、p值，由此得到华东地区各地级市间SO₂、NO₂浓度积聚性和空间自相关性；最后对造成该区域SO₂、NO₂浓度积聚性的影响因素做了初步探讨。通过以上分析，得出了华东地区SO₂、NO₂年均浓度高-高积聚的区域集中在山东和长三角地区的地级市，而低-低积聚集中于华东地区东南部的沿海城市。季均浓度呈现夏季浓度较小，秋季和冬季浓度较高，在月均浓度上呈现出6、7、8月较小，1、12月较高的趋势。初步讨论了NO₂浓度较高的原因是由于民用汽车保有量增长较快，导致汽车尾气的大量排放；SO₂浓度较高是由于煤炭的使用量较大。除此之外，温度、降水量、风速等气象因素和地形、下垫面等地理因素也会造成区域内NO₂、SO₂浓度的升高。为此。提高区域的大气质量不能单独从一个地级市下手，而要采取整个区域的“联防联治”以实现华东地区大气质量的改善。

关键词：SO₂ NO₂ 空间自相关分析 moran指数

Analysis on Time - space Distribution of SO₂ and NO₂ in East China

Abstract

Due to the rapid economic growth in China's East China, the development of industrialization has been at the forefront of our country, leading to SO₂, NO₂ emissions larger, the region of SO_2, NO₂ concentration greater impact on people's health and sustainable Environmental development concept contrary. Therefore, the temporal and spatial distribution characteristics of SO₂ and NO₂ in East China are studied, and the decision-making basis for the treatment of atmospheric pollutants SO₂ and NO₂ in East China is provided.

In this paper, the paper analyzes the temporal and spatial distribution characteristics of SO₂ and NO₂ in China and abroad, and introduces the research methods, principles and significance of ArcGIS spatial autocorrelation. The moran index, z, p value is calculated, and the concentration of SO₂ and NO₂ in the cities in East China are obtained. Sexual and spatial autocorrelation. Seasonal concentrations showed a lower concentration in summer, higher concentrations in autumn and winter, and a higher trend of 6, 7, and 8 months in January and December. The reason for the high concentration of NO₂ is that the increase of NO₂ concentration is due to the rapid increase of the amount of public car ownership, which leads to exhaust gas. The higher SO₂ concentration is due to the large amount of coal used. In addition, the temperature, precipitation, wind speed and other meteorological factors and topography, underlying surface and other geographical factors will also cause the region NO₂, SO₂ concentration increased. Improve the regional air quality can not be alone from a prefecture-level city to start, and to take the entire region of the "joint defense" in order to achieve the improvement of air quality in East China.

Key Words:Sulfur dioxide; Nitrogen dioxide; Spatial autocorrelation analysis;

Moran index

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章.引言 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究进展 1

1.2.1 空间自相关分析 1

1.2.2地统计法 2

1.2.3 重心迁移法 4

1.2.4 时间变化曲线分析法 4

1.3 本文的研究方法和技术路线 6

第二章.数据来源及方法 6

2.1 研究区域概述 6

2.2 数据来源 6

2.3 研究方法 6

2.3.1建立空间权重矩阵 6

2.3.2全局自相关 7

2.3.3局部自相关 8

2.3.4 ArcGIS介绍 9

第三章 华东地区SO₂、NO₂浓度时空分布特征分析 10

3.1浓度分布 10

3.1.1年均浓度分布 10

3.1.2 季均浓度分布 11

3.1.3 月均浓度分布 12

3.2空间积聚分析 13

3.2.1全局自相关积聚 13

3.2.2局部自相关积聚 15

3.3结果讨论 16

3.3.1 经济发展水平对NO₂浓度时空分布的影响 16

3.3.2 煤炭消耗量对SO₂浓度时空分布的影响 17

3.3.3 气象因素对SO₂、NO₂浓度时空分布的影响 18

3.3.4 地理因素对SO₂、NO₂浓度时空分布的影响 20

3.4 防治与治理措施 21

第四章 结论与展望 23

4.1 结论 23

4.2展望 23

参考文献 25

致谢 27

第一章 引言

1.1 研究背景

改革开放以来，我国经济发生了很大的变化。特别是华东地区作为我国重点发展区域，经济的发展更是不容小觑。由此也带来了很大的环境问题。在这其中，对于大气污染物的治理更是迫在眉睫。大气污染可以使空气的质量下降，环境相关部门权威人士武雪芳表示，当前中国大气污染形势十分的严峻，SO₂污染、NO₂污染居世界之最。人们吸入大气中SO₂、NO₂等有害污染物，会严重危害人体的健康。与此同时，大气污染还会影响天气和气候，导致人类的生态环境恶化，因此大气环境污染防治问题已经成为目前我国环境保护工作所面临的巨大挑战。

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