摘 要

城镇居民的消费结构是指在一定的经济条件下，城镇居民各项消费支出在消费总支出中所占的比重，它体现了居民的消费水平和消费质量。近年来，随着江苏省经济的快速发展，江苏省城镇居民的生活水平有了显著提高，城镇居民消费结构也发生了明显的转变。

本课题利用SPSS软件，选用食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化及娱乐、医疗保健和其他用品及服务等体现城镇居民消费结构的八大类统计指标，对江苏省城镇居民消费结构进行因子分析，得到因子模型，剖析江苏省城镇居民消费结构的变动，并分析其变动趋势，提出优化江苏省城镇居民消费结构的建议。

关键词：消费结构 因子分析 生活水平

Research on Consumption Structure of Urban Residents in Jiangsu Province Based on Factor Analysis

Abstract

The consumption structure of urban residents refers to the proportion of various consumer expenditures of urban residents in total consumption expenditure under certain economic conditions. In recent years, with the rapid economic development of Jiangsu Province, the living standards of urban residents in Jiangsu Province have significantly improved, and the consumption structure of urban residents has also undergone a marked change.

This project uses SPSS software to select eight statistical indicators that reflect the consumption structure of urban residents, including food and tobacco, clothing, living, daily necessities and services, transportation and communication, education, culture and entertainment, health care, and other supplies and services. The urban residents' consumption structure is analyzed by factors, and a factor model is obtained to analyze the changes in Jiangsu Province. The changes in the consumption structure are analyzed and suggestions for optimizing the consumption structure of urban residents in Jiangsu Province are proposed.

Key words: Consumption structure；factor analysis；Living standard

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1城镇居民的收入结构 1

1.1.1收入增长情况 1

1.1.2收入差距增加 1

1.2城镇居民的消费结构走向 2

1.2.1饮食消费结构走向 2

1.2.2住房消费结构走向 3

1.2.3医疗消费结构走向 3

1.3城镇居民消费结构变化的原因 3

1.4研究目的和意义 4

第二章 因子分析模型的建立 6

2.1研究方法 6

2.2实证分析 7

2.2.1数据的选取 7

2.2.2判断数据是否适合做因子分析 7

2.2.3公因子方差 8

2.2.4运用因子分析分析法对数据进行分析 9

2.2.5旋转后因子成分矩阵 9

2.2.6成分得分系数矩阵 10

2.2.7因子得分表 11

第三章 结论和分析 13

3.1因子分析 13

3.2 聚类分析 13

3.1 理论分析 14

3.2 对策和建议 15

第四章 总结 16

4.1小结 16

4.2不足 16

4.3展望 16

参考文献 17

致谢 19

第一章 绪论

消费结构问题是消费问题的重要组成部分，购买能力受到消费结构的控制。社会中人们的消费结构定义为，位于相同的购买能力下，人们每一类花费在花费全部的占比，这个定义体现了人们的购买能力及购买水平。进入21世纪后，社会不断进步，人们的购买能力，购买品种及购买目的全部有了明显的不同，不同消费品的购买占比和名次都有了许多明显的特点。我们采取因子分析法及聚类分析法，针对近几年来江苏省城镇居民消费的一些资料通过调查研究，并针对各地市消费结构的差异提出相应的建议。通过分析城镇居民消费结构的特点，其一能够找到消费结构具备的不足和成分，积极的影响人们的购买现状，其二也能够促进国家改善消费理念，加速发展行业现状，也可以努力调动消费所带来的积极效果，使国家经济快速发展。

1.1城镇居民的收入结构

1.1.1收入增长情况

毫无疑问，在时代不断进步的同时，我国城镇居民的收入也得到了大幅度的提升。上世纪80年代，人均可支配收入为387元，而到2015年时已经增长了55倍，人均可支配收入达到了2.5万元左右。我国城镇居民的人均收入一直以来都处于平稳增加的状态，尤其是1991到1995年之间，人均收入的增长比例更是超过了25%，这几年也是改革开放以来人均收入增长幅度最大、速度最快的几年。

1.1.2收入差距增加

虽然城镇居民的总体可支配收入都在增加，人们的物质文化水平也不断提高，但是不同地区大多数人很有钱，也有大多数人很贫困，我们将通过以下几点来研究：

1. 不同地位的人的贫富分化增加，特别是21世纪到现在，中国的城镇居民贫富分化不断在增加，而城镇居民人均可支配收入的最高值和最低值差距尤其巨大。我国城镇居民收入存在阶层上的差异。自改革以来，我国城镇居民的最低人均可支配收入尽管涨幅不大，但具备稳步上升的趋势，而城镇居民人均最高人均可支配收入相比之下有着非常大的涨幅。同时，我国城镇居民贫富分化越来越夸张，截至2015年，我国城镇居民的贫富差距能够达到惊人的12倍之多。

第二，不同行业的收入差距增加。进入21世纪以来，来自不同行业的我国城镇居民工资数额不断增加，自2000年的12年来，城镇居民的行业工资分化尤其严重。早在2000年，我国城镇居民行业最高收入是最低收入的1.98倍，而在12年之后我国城镇居民的行业最高收入达到了最低收入的2.86倍之多，在12年间最高收入和最低收入的差值在年上涨。

第三，不同地区的收入差距增加。从改革开放至今，我国城镇居民不同地区的收入差距也在不断扩大。我国东部地区的人均收入涨幅最大，其人均收入是改革开放时期的15倍。相比之下，中西部地区的人均收入只有改革开放时期的12.8倍。鉴于我国不同地区的城镇居民可支配收入的基数存在差异，各个地区之间有着相当巨大的收入差值。我国可支配收入最高的省同可支配收入最低的相比，从1990年的1154元，在25年后增长到了将近2.5 万元之多。在后来的政府进行宏观调控之后，可支配收入最高的省份和最低省份的差异得到了一定程度上的控制。

1.2城镇居民的消费结构走向

1.2.1饮食消费结构走向

在社会经济不断发展的带动下，我国城镇居民的人均收入有了显著的提升，人民的消费观念也随着时代的改变在不断变化着。就食品消费来说，我国城镇居民的食品消费在总消费中所占的比例正在不断减小。恩格尔系数能够很好地体现人民食品消费的现状。自改革开放以来，我国恩格尔系数正在不断下跌。在2004年，我国恩格尔系数第一次跌破50%，这是我国城镇居民生活从温饱走向小康的重要证明。截至目前，我国恩格尔系数已经跌破 40%，由此可见我国人民生活有着从小康走向富裕的发展趋势。

1.2.2住房消费结构走向

改革开放至今，我国城镇居民的住房面积有着很大程度上的提升。有资料表明，自我国住房制度改革实施至今，我国城镇居民人均住房面积在逐年上升，城镇居民的住房质量也在同步提升，城镇居民的住房情况在近30年来有着无房、租房、有房、有好房的变化趋势。但近几年来，我国城镇居民的住房消费出现了不合理的走向，人民对住房的理念由有房可住转变为了疯狂的追求。经济适用房的比重正在不断减少，高价房占据市场，为我国城镇居民带来了消费重担。

1.2.3医疗消费结构走向

在我国以往的医疗消费理念中，病患在救治过程中消耗的物资被称为医疗消费。而随着经济的发展和社会的不断变化，现代医疗消费早已不是以往医疗消费能够囊括的。在现代医疗消费中比重最大的是医疗保险，医疗保险在很大程度上降低了病患的医疗消费资金，同时还能在一定程度上保障我国人民的财产安全、提升居民的生活质量。自改革开放以来，人们的生活水平不断提升，我国人民对于生命健康的重视程度越来越高，因此越来越多品种各异的医疗保险层出不穷，对我国人民的健康起到了重要的保障作用。

1.3城镇居民消费结构变化的原因

消费结构体系十分复杂，各种消费资料关系紧密，且与外部环境的关系密切。为此，外界的多方面因素都会给消费结构的变化与形式带来影响。以下围绕着城镇居民的消费结构变化的主要原因展开分析：