统计学专业学生综合测评的多元统计分析
2024-02-05 20:59:09
论文总字数:15403字
摘 要
德育和智育是衡量大学生综合素质的重要因素,本文根据学生的各科成绩和影响学生综合素质的相关因素的实际数据,应用方差分析、相关性分析、因子分析、聚类分析及正态检验对影响学生综合素质的各因素进行具体分析,主要分析学生的智育成绩中各门课程之间的关系。关键词:方差分析,相关分析,因子分析,聚类分析,综合测评,统计分析
Abstract: Moral education and intellectual education are important factors to measure the comprehensive quality of college students. In this paper ,according to the actual data of all subjects and the related factors that influence the students" comprehensive quality, we use the analysis of variance, correlation analysis, factor analysis, cluster analysis and positive test on the factors affecting the students" comprehensive quality to analyze the relationship among the analysis of the main academic achievements of students.
Keywords: analysis of variance, correlation analysis, factor analysis, cluster analysis,comprehensive evaluation, statistical analysis
目 录
1 引言 ………………………………………………………………………………4
2 综合测评总分分析………………………………………………………………4
2.1 不同项总分对综合分的单因素方差分析………………………………4
2.2 不同项总分的多重比较检验………………………………………………5
3 不同项总分的相关系数分析…………………………………………………6
4 智育成绩分析………………………………………………………………………7
4.1 各科成绩对智育成绩的单因素方差分析……………………………7
4.2 不同科目成绩的多重比较检验……………………………………………8
5 各科目成绩的相关分析……………………………………………………………9
5.1 简单相关系数分析………………………………………………………………10
5.2 秩相关分析…………………………………………………………………………11
6 因子分析………………………………………………………………………………12
6.1 巴特利特球度检验和KMO检验……………………………………………12
6.2 因子提取的效果分析…………………………………………………………13
6.3 因子的命名解释………………………………………………………………14
7 聚类分析………………………………………………………………………………14
8 智育科目成绩的正态检验……………………………………………………15
结论 ……………………………………………………………………………………………17
参考文献……………………………………………………………………………………18
1 引言
大学生综合素质测评是高校根据国家的教育方针,采用科学的方法,制定出符合高校教育目标的测评指标,收集大学生在校学习、生活等主要活动领域中反映出的素质的表征信息,并对其做出量值或价值的综合评定及判断过程。大学生素质综合测评具有明确的教育导向和积极的教育约束作用,能把教育中教和学有机地统一起来,有力地提高大学生各方面的综合素质,是大学生素质管理开发的有效手段。目前,学生综合素质测评己成为大学生评优、用人单位选择毕业生的依据。本文利用多元统计分析方法,通过对2011级统计学专业大一的综合测评成绩进行分析,对我校大学生综合素质测评指标进行了研究,以求客观、准确地评价大学生的综合素质。接下来看一下淮阴师范学院的学生综合素质测评办法。
2 综合素质测评办法
一、学生综合素质包括德育素质、智育素质、体育素质和能力四项内容;
二、综合素质测评采取定量与定性相结合的办法对学生进行测评;
三、综合素质测评计算方法;
总积分=德育分×20% 智育分×60% 体育分×10% 能力分×10%,
德育、智育、体育、能力分均以100分计,连同附加分超过100分按100分计。
2.1 不同项总分对综合分的单因素方差分析
方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量,对观测变量有显著影响的各个控制变量其不同水平以及各水平的交互搭配是如何影响观测变量的[1]。单因素方差分析用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里,由于仅研究单个因素对观测变量的影响,因此称为单因素方差分析[1]。这里以综合总分作为观测变量,德育总分、智育总分、体育总分、能力总分均作为控制变量进行单因素方差分析。
表2.1.1
ANOVA | |||||
---|---|---|---|---|---|
各项总分 | |||||
Sum of Squares | df | Mean Square | F | Sig. | |
Between Groups | 10475.279 | 3 | 3491.760 | 165.876 | .000 |
Within Groups | 2862.857 | 136 | 21.050 | ||
Total | 13338.136 | 139 |
从表2.1.1看出,检验值近似为0。当显著性水平为0.05,由于概率值小于显著性水平,则应拒绝原假设,认为各项总分之间是有显著性差异的。那么它们之间的多重比较检验会是什么结果呢。
2.2 不同项总分的多重比较检验
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