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武汉市精准扶贫残疾人状况统计分析毕业论文

 2020-04-08 13:24:17  

摘 要

本文借助社会统计软件包SPSS分析武昌区残疾人基础信息,利用多元统计方法分析残疾人的残疾类别、是否达到退休年纪、男女比例、文化水平、残疾补助和家庭低保享受状况等,通过政府对残疾人的多方面的补助进行评估,综合分析结果,对武汉市政府精准扶贫残疾人具有重要的指导意义。

论文主要研究了残疾人的残疾类别、家庭残疾人数量、文化程度以及政府相应的补助情况等方面,通过对残疾类别、文化程度和困难残疾人补贴与家庭低保之间的交叉分析,得到残疾人的基础信息,并分析变量两两之间的相关性,判断变量之间是否存在相关关系。为了进一步探究武汉市政府对残疾人精准扶贫情况,选取武汉市政府对残疾人的医保和低保援助等八个因素为变量,采用因子分析的方法提取公因子,将武汉市政府对残疾人的援助归为两类,分为生活必需补助和较高级别补助,并可以通过反馈信息可以看出扶贫工作的落实情况,结合分析结果向政府和残疾人提出合理的建议,帮助残疾人精准脱贫。

研究结果表明:残疾类别,文化程度,政府相关补贴等之间相关性显著,不同类别的残疾人享受政府补贴不同,残疾人的文化程度普遍不高,文化程度越低的往往需要政府的大力援助。另外,申请困难残疾人的补助和家庭低保都有一套严格的制定标准。同时政府对残疾人的各种补助情况通过因子分析,具体可以分为两类,一类是生存必需补贴,另一类是相对高级补助。因此,政府可以根据不同的残疾情况制定合理有效的扶贫政策,提高扶贫工作效率,加快扶贫的进程,在实现全面小康之际确保每个残疾人都可精准脱贫。

本文的特色:采取抽样调查的方式,对武昌区残疾人进行入户调查,并用SPSS对收集来的数据进行交叉分析、相关性分析和因子分析,得到更直观可靠的结果,提供相应的数据,为实现武汉残疾人精准扶贫提出合理的建议。

关键词: 残疾人;精准扶贫;交叉分析;相关分析;因子分析

Abstract

This paper analyzes basic information of handicapped people in Wuchang District of Wuhan City with the aid of social statistical software package SPSS, and uses multivariate statistical methods to analyze disabled people's disability category, age, male/female ratio, education level, disability benefits and family subsistence allowance, etc., through the government.The assessment of various aspects of disabled persons' assistance and comprehensive analysis of the results have important guiding significance for the Wuhan City Government to accurately assist the poor.

The dissertation mainly studies the disability categories of disabled persons, the number of disabled persons in the family, the level of education, and the government's corresponding subsidy status. Through the cross-analysis of disability categories, education levels, and subsidies for disabled persons and family subsistence allowances, the disability can be acquired.Human basic information, and analysis of the correlation between the two variables, to determine whether there is a correlation between variables.In order to further explore the Wuhan municipal government's accurate poverty alleviation for disabled persons, the Wuhan municipal government selected eight factors, including the medical insurance for the handicapped and the subsistence allowance assistance, as variables, and used a factor analysis method to extract the common factor to apply the Wuhan municipal government to the disabled.The assistance is divided into two categories, which are divided into necessary living allowances and higher level grants. Feedback information can be used to show the implementation of the poverty alleviation work, and the government and disabled people are provided with reasonable suggestions based on the analysis results to help the disabled people get rid of poverty.

The results of the study indicate that there is a significant correlation between disability categories, education levels, and government-related subsidies. Different types of disabled people enjoy different government subsidies, and the education level of disabled persons is generally not high. The lower the education level, the more often the government needs strong assistance.In addition, there is a strict set of standards for applying for subsidies for disabled persons with disabilities and family subsistence allowances.At the same time, the government's various subsidy programs for disabled persons are analyzed through factor analysis, which can be divided into two categories. One is the necessary subsistence allowance, and the other is the relative advanced subsidy.Therefore, the government can formulate reasonable and effective poverty alleviation policies based on different disability situations, increase the efficiency of poverty alleviation work, accelerate the process of poverty alleviation, and ensure that all persons with disabilities can get rid of poverty precisely in the realization of a comprehensive well-to-do society.

The characteristics of this article: Take a sample survey, conduct survey on the disabled in Wuchang District, and use SPSS to conduct cross-analysis, correlation analysis and factor analysis on the collected data to obtain more intuitive and reliable results and provide corresponding data.To make reasonable suggestions for the accurate poverty alleviation for disabled persons in Wuhan.

Key Words:disabled person;accurate poverty alleviation;cross-analysis; related analysis; factor analysis

目 录

第1章 绪论 1

1.1研究意义 1

1.2研究背景 1

1.3国内外研究现状 2

1.3.1国外残疾人研究状况 2

1.3.2 国内残疾人研究状况 2

1.4研究目的 3

第2章 残疾人的基础信息 4

2.1残疾人基本信息统计分析 4

2.2残疾类别与政府援助的交叉分析 6

2.3残疾类别文化程度与政府援助的相关分析 7

第3章 精准扶贫补助指标的影响因素分析 10

3.1拟采用的方法—因子分析 10

3.1.1方法介绍 10

3.1.2因子分析的步骤 10

3.1.3因子分析的逻辑框图 11

3.2可靠性分析 12

3.3补助指标的因子分析 13

第4章 结论 18

4.1分析结果 18

4.2 建议 18

4.3 结论 19

参考文献 20

附 录 21

致 谢 28

  1. 绪论

1.1研究意义

党的十八大以来,为了建成全面小康社会,精准扶贫是一个不可或缺的方面。而残疾人的扶贫工作难度大,任务重。因为残疾人自身缺陷的因素,导致残疾人的心理和身体状态不能和健全人相比,物质上残疾人往往丧失劳动能力,从而没有经济来源,导致家庭贫困;精神上,残疾人受到的来自社会和他人的歧视较多,容易产生心理问题,从而增加扶贫的难度。扶贫工作是一项集体任务,作为当代大学生,积极参与精准扶贫工作,在帮助残疾人精准脱贫的工作中,我们应该义不容辞,发挥自己的特长,为全面建成小康社会而努力。因此,为了更好的调查和研究残疾人扶贫情况,本文以武汉市政府对残疾人的扶贫情况为契合点,结合调查数据研究分析的结果,总结出武汉市政府部门的工作结果和不足之处,并结合自己以及社会其他方面因素,给政府提出合理的建议,在得到验证的情况下,将武汉市精准扶贫残疾人的案例推广到全国其他地区,提高精准扶贫的效率,尽快帮助残疾人脱贫,实现全面小康。

1.2研究背景

我国的扶贫计划始于改革开放初期,经过近40余年的不懈努力,取得了举世瞩目的成就。但仍然存在相当数量的贫困人口。据调查,当下我国有8500万残疾人口,其中有1230万来自农村、260万是属于城镇人口[1]。在2020年第一个一百年奋斗目标到来之际,针对尚未脱贫的人口,习近平总书记于2013年首次提出“精准扶贫”治贫理念。相较于之前的粗放扶贫方式,精准扶贫有着确切的扶贫地区,明确的扶贫对象,科学的扶贫方法,有效的扶贫管理方式。

在“精准扶贫”理念提出来之前的多年的扶贫工作中,虽然成功帮助数以万计的贫困家庭脱贫,但依旧存在了许多不容小觑的问题。例如,对扶贫的对象信息没有充分的了解,扶贫资金去向缺乏详细记录,并且扶贫标准概念模糊,导致有的基层干部“选择性扶贫”,造成扶贫对象是相关执行人员的亲戚,朋友等关系户。另外,以前的“扶贫”政府相关部门总是思维定势认为“扶农”,一些中高收入的农户还占用着扶贫对象的名额,这些就是典型的粗放扶贫,不仅浪费了国家的公共资源,还让真正需要政府补助的困难家庭享受不到相关权益。因此,在这种情形下,“精准扶贫”的理念应运而生。

残疾人作为社会的特殊群体,要全面建成小康社会,残疾人的扶贫工作是重要的一环。残疾人的扶贫工作相较于健全人难度大,扶贫环境复杂。首先,残疾人因为身体残缺,劳动力不如健全人,经济来源匮乏,导致家庭贫困。其次,残疾人在社会上往往是弱势一方,会受到社会及他人的歧视,容易造成心理问题,因此扶贫部门及人员在残疾人扶贫工作中需要投入更多的精力和耐心。

1.3国内外研究现状

1.3.1国外残疾人研究状况

在残疾人就业政策发展方面,西方国家研究发展较早[2]。众所周知,北欧是幸福指数很高的地区,芬兰就是其中代表性的一个,在残疾人就业安置方面十分完善,因为芬兰的社会经济相对发达,基本上全体的残疾人会有对应的社会人员为其服务。在残疾人就业方面,所有的公司机构,都必须安排一些固定岗位给残疾人。另外,对没有一技之长而失业残疾人,相关部门理应安排工作岗位,使残疾人的基本生活有一定的保障。

美国是当今世界最发达的国家,其残疾人事业发展基本分为四个阶段:即1.生存保障阶段(20世纪初一70年代);这一阶段是残疾人就业政策的研究阶段;2.社会融合阶段(20世纪70~80年代);3权利扩展阶段(20世纪90年代);4.潜能发展阶段(21世纪至今)[3]。目前,在政府相关政策实施下,残疾人就业、教育、福利等一系列事业方面有了明显进步。

另外法国、瑞士在残疾人事业也取得了突出的成果。因此,我国可以借鉴西方各国的残疾人事业发展的优点,结合本国的特色,制定出适合我国残疾人事业的方针,加快残疾人精准脱贫。

1.3.2 国内残疾人研究状况

古代对残疾人的扶持可以追溯到宋朝,早在宋神宗时代全国就设立福田院,用来收容幼老残疾者。到了清朝,因为受天花麻风病的影响,朝廷设立养济院,用来收养麻风病人及残疾人。20世纪初期,衍生了自民福利会、中华聋哑协会等组织,但因缺乏资金、战争等因素的影响,很快便消失了。新中国诞生后,政府非常重视残疾人事业的发展,先后颁布《宪法》、《残疾人保障法》、《劳动法》、《残疾人就业条例》、《就业促进法》,从法律层面对残疾人的基本权利进行有力保障,并为残疾人开设了合理的工作岗位,推进残疾人就业工作。

然而,在不断推进残疾人事业发展过程中,发现了不少不足之处。例如当下我国残疾人就业范围覆盖面窄,就业层次不高,专业类型服务机构缺乏等问题。卢连才表示目前残疾人就业安置机构尚未完善,服务水平有待提高,残疾人就业的方式和信息来源有限。另外,数据显示我国残疾人事业推广有较大的区域性特点。在不同的省市,在城市与乡村之间残疾人就业存在着很大差异,而且不同的残疾类别就业程度也不一样。石晓玉认为,尽管残疾人的就业、福利、医疗等方面有了显著提高,但依旧落后于国家经济的发展。社会主义市场经济体制的确立对残疾人来说是一把双刃剑,既是机遇的又是挑战,只有把握好机遇,才能推进残疾人事业的发展。

党的“十九大”报告以后,为推动残疾人事业的快速发展,我们应该从全面建设小康的角度去看待残疾人社会问题。例如,关注残疾人事业,是全面建成小康社会发展的重要组成部分[4]。另外,步入新时代,我们务必要结合习近平新时代中国特色社会主义思想来指导残疾人事业发展,提出了解决残疾人社会问题,必须以人为本,才能更好的发展残疾人事业。

1.4研究目的

为了更好的对我国残疾人现状有精准的了解,我们以武汉市精准扶贫残疾人为基础,选取武汉市武昌区残疾人的基础信息作为样本,深入了解调查对象,对采集的变量如残疾人的残疾类别、家庭残疾人数量、文化程度以及政府相应的补助情况等方面,并采用交叉分析的方法进行研究,然后选取武汉市政府对残疾人的医保和低保援助等八个因素为变量,采用因子分析的方法提取公因子,将武汉市政府对残疾人的援助归为两类,并可以通过反馈信息可以看出扶贫工作的落实情况,结合分析结果向政府和残疾人提出合理的建议,帮助残疾人精准脱贫。另外对其他的影响因素的设立评估,综合分析结果,指出政府政策的不足之处,并给出合理的政策建议。在帮助武汉市政府实现精准扶贫残疾人的同时,也给全国其他类似的地区提供了借鉴,加快扶贫进程,为全面建成小康社会而贡献自己的一份力量。

第2章 残疾人的基础信息

通过设计调查问卷,采用抽样调查的方式,收集了湖北省武汉市武昌区残疾人的基础信息,问卷内容包括残疾类别,残疾等级,文化程度,生活补贴以及政府部门相应的扶持等。收集到2077份有效问卷,用SPSS导入数据,采用多元统计方法进行分析,并设计评估指标。

2.1残疾人基本信息统计分析

为了研究残疾人目前的基本状况,首先对残疾人的性别年龄方面进行描述性统计分析,得到数据用交叉表的形式展示。

表2.1 性别年龄交叉表

性别*所属年龄段交叉制表

所属年龄段

合计

已退休年龄段

非退休年龄段

性别

计数

464

767

1231

性别中的百分比

37.7%

62.3%

100.0%

所属年龄段中的百分比

54.2%

62.8%

59.3%

总数的百分比

22.3%

36.9%

59.3%

计数

392

454

846

性别中的百分比

46.3%

53.7%

100.0%

所属年龄段中百分比

45.8%

37.2%

40.7%

总数的百分比

18.9%

21.9%

40.7%

合计

计数

856

1221

2077

性别中的百分比

41.2%

58.8%

100.0%

所属年龄段中的百分比

100.0%

100.0%

100.0%

总数的百分比

41.2%

58.8%

100.0%

根据表2.1,男性1231人,占总体比例59.3%,女性846人,占总体比例40.7%,调查对象男女比例约为6:4,这性别比例较为合理说明我们调查对象性别分布比较均匀合理。然而在社会中男性作为家庭劳动力的主力,六成男性的残疾比例说明家庭劳动力匮乏,经济来源有限,这就让家庭的基本生活保障蒙上一层阴影。同时非退休年龄和退休年龄之比也是6:4。超过四成残疾人达到了已退休年纪,说明收入会相对减少,生活保障问题值得关注。男性中非退休年龄与退休年龄所占总体比例为36.9%,22.3%,这一数据在女性中分别为21.9%和18.9%,可以看出男性中退休与非退休年纪比例差距较大,而女生这一比例差距甚微。

为了研究调查对象分别属于的哪类残疾,我们对残疾人的类别进行了统计分析。

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