论文总字数：30029字

摘 要

本文通过网络分析方法，研究不同质量的期刊相互之间的引用关系，对不同质量期刊之间的关系做比较分析，测度它们之间的关系密切不密切。

随着科学发展，人们都进入了信息化时代，在网络上想找什么都能搜到。并且，好多优秀论文都发表在网络上，因此，论文或期刊的互引频率日益广泛。传统上，期刊已经被同行评价列表列为商业学校协会或其记为影响因子。而且，制定了这样几个指标，如H指数、SJR、SNIP和特征因子，因为它们考虑的因素不同，就会有一定的差异。本文首先,基于期刊与期刊之间的互引关系,建构了Web of Science (2005-2015)年50种期刊之间的互引全矩阵，并其作为科学机关研究的基础，引用网络分析法和期刊之间的质量关系形成复杂网络图，通过仔细观察网络图来测定这些期刊之间的联系，同时，应用网络特性和网络图形的方式直观地展示出期刊相互之间的内在关系，为更好地研究科学的内部布局提供了一些新的方法与新的看法。

关键词：网络引用分析；聚类分析；质量评估；影响因子。

Abstract

In this paper, the relationship between different quality journals is studied by means of network analysis method, and the relationship between different quality journals is analyzed and analyzed. The relationship between them is closely related.

With the development of science, people have entered the information age, in the network to find what can be found. And, many excellent papers are published on the network, therefore, papers or journals of the frequency of each other increasingly widely. Traditionally, journals have been listed as peer groups by the Association of Business Schools or as an impact factor. Moreover, several indicators such as the H-index, SJR, SNIP, and feature factors have been developed, since there are some differences in the factors that they consider. Based on the relationship between journals and journals, this paper constructs the interdisciplinary matrix between 50 journals of Web of Science (2005-2015), which is the basis of scientific research. It refers to network analysis and The quality relationship between journals forms a complex network diagram, through careful observation of the network map to determine the link between these journals, at the same time, the application of network characteristics and network graphics intuitive way to show the internal relations between journals, for better The internal layout of the research science provides some new ways and new ideas.

KEY WORDS: network reference analysis; cluster analysis; quality assessment; influencing factor

目 录

1 绪论 1

1.1 研究背景及内容 1

1.2 研究目的及意义 2

1.3 研究方法 3

2 相关理论概述 4

2.1 学术期刊的互引分析 4

2.1.1 引文分析方法 4

2.1.2 社会网络分析方法 5

2.2 系统聚类概述 6

2.2.1 聚类分析理论概述 6

2.2.2 系统聚类的基本思想 6

2.2.3 系统聚类步骤 6

2.3 期刊质量评估 7

2.3.1 期刊质量评估目的 8

2.3.2 期刊质量评估类型 8

2.4 IS期刊质量 8

2.5 出版物质量的测量 9

2.6 期刊网络影响力的评价指标 9

3 期刊质量数据分析 12

3.1 数据来源 12

3.2 数据整理 13

3.3 数据分析 15

4 结论 16

5 附 录 18

6 致 谢 23

绪论

研究背景及内容

期刊之间的关系复杂，它们相互影响，相互发展，有时候会影响到其他的期刊，也会被其他的期刊所影响。因此，这种关系我们可以称为期刊的互引作用。一般，期刊之间的关系，通过期刊文献的相互引用而生成的。期刊间的互引作用，通过节点，边实行期刊相互作用的抽象化而形成相应的网络模型^[1]。期刊的引用在这种模型中表示着边，而节点表示为期刊。大多数情况下无标度特性和小世界特性被这些模型而生成，期刊的地位和作用有关于网络理论的研究和评估，最终可以找出关键的节点。

节点的重要性在期刊互引网络分析中，因为各个节点的链接而具有凸显，它的这种凸显性我们称为节点的核心性测度，用这个方法衡量节点在网络中影响力的程度，评估节点所代表的期刊能否获得与控制信息及起源的能力^[2]。期刊的互引作用，想法起源于社会网络分析法，此研究开始于20世纪50年代，它的思想为从网络中寻找某种有价值的属性信息量出度、入度以及最短路等，凸显出网络节点之间的差异，反应网络中的节点的位置。期刊间的引用关系可以增加定义节点在网络中的重要性。节点度(Degree，DE)是最常用的指标，其他常用的还有接近度(Closeness，CO)中介度(Betweenness，BE)、信息度(Information，IN)、特征向量(Eigenvector，EI)、子图度(Subgraph，SU)和聚集系数(Clusteringcoefficient，CU)等。我们可以用这些指标从网络中找出有效的相关信息，能表达出期刊之间的差异，并寻出其重要节点，揭破核心期刊间的关系和本质

随着网络信息交流日益发展，发表科学论文的比率也越来越高，文献之间的互引情况更不可避免。因为数量影响到期刊质量，因此出现期刊之间的差距，由此，我选取了50个不同质量的国际期刊进行了研究。为了更详细的揭示它们之间的引用于被引用的相互联系，明确它们之间的联系强度，本研究通过聚类分析和网络互引分析做理论分析，应用pajek画出相关网络图，观察这个复杂网络图推测了它们之间的联系。

本文整体研究内容如下图：

绪论

研究背景

研究目的及意义

研究方法

不同质量期刊网络互引分析

学术期刊的互引分析

期刊质量数据分析

系统聚类概述

期刊质量评估

出版物质量的测量

期刊评价指标

相关理论概述

文献调研法

统计分析法

系统聚类法

数据来源

数据整理

数据分析

结论

研究目的及意义

研究目的：为了进行整体上的解释和描述，关于各种方式上的指标利用了学术期刊的孤立度，引文间接分布范围和中心性等特性。接着，对所得出的聚类结果和期刊分类体系上进行进一步的研究。我们将聚类结果和期刊分类体系定义为“学科内核”和“学科外围”。整个学科内核组成了科学机关之网的结合，展现了学科各种各样性质和科学知识的偏差。学科外围展示了学科的分解、交织、融洽和方式的理论学科与引用学科之间的相互作用。本研究首要应用网络分析法和聚类分析法、社会网络分析理论和引文分析法中的总体测量指标：影响因子和级别等两个指标分析系。

本文研究的意义：首先聚类分析期刑中的应用关系，分析之后能够确定不同质量期刑中的亲缘关系及结构，通过理论分析能够看出其交互结构和演变中生成的趋势，按照此思路继续分析之后可以确定科学的动态结构及发展规律。虽然僧经会有人通过互引矩阵对期刑网络结构进行了研究，但现在科技得到了进一步发展，现在都利用期刑互引全矩阵来期刑网络结构，这样会使推测结果更精确,会得到比较好的科学领域的信息流动特征及规律。虽然现在科技比较发达，但也会有一些欠缺，对于科学内在结构特性研究还不够很好，这样在限制了对一些方面的分析和研究的方向。在采用期刑全矩阵是还存在一些问题，例如现在可不可以在一个其矩阵间采用各种科学指标和数据分析方法，也能否在个体期刑互引网络中确定它的地位及其各种功能，还有能不能展示科学领域中信息流动的结构模式和特征，按照这种思路连续分析，这样可不可以对科学结构体系进一步研究和分析?更改期刊遴选机制的时候，要对期刑分类研究是这关重要，也是研究过程关键，在科学评估体系的时候，也是要采用分类研究，这样会提高研究效率。现代世界科学不断飞速发展，科学期刑之间的内容也变得越来越透彻，相互交织的时候也变得越来越明显。到现在为止，采用什么样的技术手段来研究和考察期刑科学结构体系和分类，怎么样分析和探讨会得到比较精确结构是科技政策制定者和科学计量学家的关注重点。

研究方法

本文介绍了系统集群和网络计量学的理论和实践数据的收集。在研究过程中，主要利用了以下方法：文献研究方法，统计分析方法，系统聚类方法、网络分析法。

1. 文献调研法

研读网络计量学、系统聚类等相关书籍资料，掌握系统聚类的应用于原理，检索web of science数据库，收集国外相关论文资料，了解国外期刊研究发展现状。

文献研究法指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。文献法是一种古老、而又富有生命力的科学研究方法。它的优点：

(1)文献法超越了时间、空间限制，通过对古今中外文献进行调查可以研究极其广泛的社会情况。这一优点是其他调查方法不可能具有的。

(2)文献法主要是书面调查，如果搜集的文献是真实的，那么它就能够获得比口头调查更准确、更可靠的信息。避免了口头调查可能出现的种种记录误差。

(3)文献法是一种间接的、非介入性调查。它只对各种文献进行调查和研究，而不被调查者接触，不介入被调查者的任何反应。这就避免了直接调查中经常发生的调查者与被调查者互动过程中可能产生的种种反应性误差。

(4)文献法是一种非常方便、自由、安全的调查方法。文献调查受外界制约较少，只要找到了必要文献就可以随时随地进行研究;即使出现了错误，还可通过再次研究进行弥补，因而其安全系数较高。

(5)文献法省时、省钱、效率高。文献调查是在前人和他人劳动成果基础上进行的调查，是获取知识的捷径。它不需要大量研究人员，不需要特殊设备，可以用比较少的人力、经费和时间，获得比其他调查方法更多的信息。因而，它是一种高效率的调查方法。

1. 统计分析法

以跨学科社会科学与信息科学管理为数据调查库，统计管理学类期刊影响因子、互引次数、网络分级等数据，通过 Excel 进行数据整理与加工，为接下来的研究和分析提供数据支撑。

统计分析法指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究，认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势，借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。世间任何事物都有质和量两个方面，认识事物的本质时必须掌握事物的量的规律。目前，数学已渗透到一切科技领域，使科技日趋量化，电子计算的推广和应用，量度设计和计算技术的改进和发展，已形成数量研究法，这已成为自然科学和社会科学研究中不可缺少的研究法。

统计分析法的优点：

方法简单，工作量小

统计分析法的缺点：

定额的准确性差，可靠性差。

1）对历史统计数据的完整性和准确性要求高，否则制定的标准没有任何意义;

2）统计数据分析方法选择不当会严重影响标准的科学性;

3）统计资料只反映历史的情况而不反映现实条件的变化对标准的影响;

4）利用本企业的历史性统计资料为某项工作确定标准，可能低于同行业的先进水平，甚至是平均水平。

1. 系统聚类法

利用系统聚类的方法对数据进行聚类操作，数据结果经过此方法处理后，可以清晰了解期刊质量的等级分布，更好地评价不同质量期刊影响力的大小。

是一门多元统计分类法，根据多种地学要素对地理实体进行划分类别的方法。对不同的要素划分类别往往反映不同目标的等级序列，如土地分等定级、水土流失强度分级等。

特点:事先无须知道分类对象的分类结构，而只需要一批地理数据;然后选好分类统计量，并按一定的方法步骤进行计算;最后便能自然地、客观地得到一张完整的分类系统图。

4） 网络分析法

网络分析法是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty教授于1996年提出的一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在层次分析法的基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。 

特点：在层次分析法的基础上，考虑到了各因素或相邻层次之间的相互影响，利用“超矩阵”对各相互作用并影响的因素进行综合分析得出其混合权重。而网络模型并不要求有严格的层次关系，各决策层或相同层次之间都存在相互作用，用双箭头表示层次间的相互作用关系。若是同一层中的相互作用就用双循环箭头表示。箭头所指向的因素影响着箭尾的决策因素。基于这一特点，网络分析法越来越受到决策者的亲睐，成为企业在对许多复杂问题进行决策的有效工具。

相关理论概述

学术期刊的互引分析

学术期刊是现在科学领域中比较成功的、应用量很广泛的科学情报载体。学术期刊有着不少的优点，例如，传播周期短、容量大等，由于学术期刑的一些优点特别明显，所以这些特点成为科学交流的一种正是，公开，有序地媒体。因此本章中应用引文分析方法和社会网络分析方法，采用此两种方法对不同质量期刊中的相互引用关系实行研究和探讨。按照上述的思路进一步分析，节点的中心性测度是节点与其他节点的连接的时候使其有显著性，(其简称测度)，这种测度的重要作用是衡量节点在网络中工作效率，通过分析节点所代表的期刊可得到控制信息和资源的能力。上述的理论分析的主要思路还是属于社会网络分析方法，这种思想在20世纪40年代末开始研究的，研究到现在并且还后续发展，其基本意义在于在网络中寻找有价值的信息，从而使网络节点间的差异变得更加明显，提现节点在网络中地位，通过一系列的推测和分析之后，对节点的显著性进行“放大”，从而定义节点的重要性^[1]。

引文分析方法

引文分析法是，应用数学与统计学的方法进行对比、抽象、总结等规律性方法，对科学杂志，文献和作者等研究对象的引用于被引用情况进行分析，以表示数量之间的内在关系的一种研究方法，同时，概理论与数理统计是该方法的数学基础。而且，它是文献计量学和科学计量学所广泛引用的一种方法。

现代所有论文的一个重要特点是，引用文献的引用列在“参考文献”中。参考文献与引文之间的简单逻辑关系是引文分析的根基和背景。致力于引文分析理论和实用主义者的技术研究是格洛斯和布朗等人提出的，1956年9月。Rice出版了“科学网络”重要书本，为引文分析打了理论基础。而加菲猫的灵感来自于1953年编写的“科学引文索引”的法律业务工具“谢泼德引文”，此引用分析具有实用性的工具。

引文分析语以前的分类法和主题有所不同，它适合于探究科学的微观结构，很容易超出时间空间和不同学科结构文献，其文献有规律性，有助于对文献的深入了解，便于测量^[3]。引文分析还有其它的概念，而且也是比较普遍运用的：文献耦合。当两篇论文同时引用同一个文献时，它们之间的关系变得密切，会构造出一个引文耦合。同被引。两篇论文一起被另外一篇论文引用的形势，其两篇或更多的文献同时被更多的文献所引用的频次会表现出同被引用的强弱。自引。作者参考文献时参考自己之前发表过的文章的议论和结论的现象。自引也可以扩张到期刊、科学和区域、集体至国家对文献的自身引用。

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