1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的意义

车牌自动识别系统是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统,主要功能是在不影响汽车运行的状态下利用车牌识别技术对摄像机所拍摄的车牌图像进行自动识别,并对提取的车牌信息进行自动管理,从而为车辆的智能管理提供方便^[1].车牌识别系统的主要应用领域有:(1)用于实现智能小区、智能停车场的自动管理,实现对进出车辆的自动识别并决定后续的操作,如是否放行、自动收费等;(2)用于实现城市道路监控、违章的自动化管理,实现车辆限速管理、挂失车辆识别等功能;(3)用于实现高速公路收费、监控的自动化管理,减少人工管理的弊端。

由于国外智能交通发展较早,所以车牌自动识别技术在国外也起步较早,许多国家有了比较成熟的车牌自动识别系统投入并实际使用,但因为我国车牌样式和颜色的多样性以及车牌字符包含汉字的特点,国外的车牌自动识别系统并不适合我国国情.在国内,许多知名高校今年来对车牌自动识别技术进行了系统研究,但多处于研究阶段,投入使用的比较少,多家公司也相继开发出商业产品,但对环境要求比较高,离实用化要求相差较远.据统计目前车牌识别系统在城市交通领域和高速公路领域的应用较为普遍,而在停车场管理领域应用只占极少部分^[2].本课题综合了车牌定位、字符分割、字符识别的一些新技术,针对智能停车库设计了一套车辆识别与车辆信息管理系统.该系统可以对进出车库的货车自动进行图像采集、车牌识别和信息自动管理,界面友好,操作简单、处理效率高,实用性强。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的基本内容

智能装车，即通过一定的技术使装车过程实现智能化、自动化，减少工作人员在装车中工作量，提高装车效率。其实现步骤如下：（1）通过图像/视频采集设备采集车辆信息，并应用数字图像处理技术从中自动获取其车牌信息；（2）将获得的车牌信息作为该车的id进行登记、存储，并制作订单，当出现空闲装车平台时自动从排队序列中取出最前面的序列号，并呼叫序列对应的车辆；（3）车辆进入装车平台时，再次通过图像采集设备及数字图像处理技术获得车辆的车牌信息，确保当前车辆进入的是正确的装车平台，若车牌信息与订单中的信息不符则进行语音播报提醒；（4）装车结束，车辆退出装车平台。该项技术的难点在于基于图像的车牌识别和基于数据库的订单管理。

3. 研究计划与安排

3.1 完成的主要任务及要求

（1） 查阅相关中英文资料，并选择一篇英文文献进行翻译。通过阅读文献了解车牌识别的基本算 法；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]袁信,陈哲,等.导航系统[m].北京:航空工业出版社,1993.

[2]湖泽.基于dsp的车牌识别系统研究[j].计算机与数字工程，2012,40（3）：100-101.

[3]luis salgado.automatic car plate detection andrecognition through intelligent vision engineering[j].ieee trans pami.1999,(17):71-76.