人工智能技术在信息检索方面的应用

论文总字数：7972字

摘 要

因特网固有的特点使传统信息检索暴露出许多问题，如信息过载、信息模糊、信息可靠性差等，这给用户利用信息带来了障碍。自从人工智能技术的问世以来，它的研究已经有了显著的成果，智能信息检索系统给信息检索领域带来了革命性的变化。在分析传统信息检索的特点的基础上，对人工智能在信息检索领域的应用进行重点探讨，理论联系实际，就人工智能解决信息检索方面的关键技术和相关问题进行分析，通过关注人工智能技术，推进人工智能技术在信息检索领域的进一步应用。

关键词：人工智能，信息检索，智能知识服务系统

Abstract:The inherent characteristics of the Internet make traditional information retrieval has exposed many problems,such as information overload, fuzzy information, poor reliability, the use of information to users has brought obstacles. Since the advent of artificial intelligent technology,its research has significant results,intelligent information retrieval system brought revolutionary changes to information retrieval. On the basis of application of artificial intelligence in the field of information retrieval,the paper mainly discusses the theory with practice,is the artificial intelligence to solve the key technology of information retrieval and related problems were analyzed,and by focusing on the artificial intelligence technology,to promote further application of the artificial intelligence technology in the field of information retrieval.

Keywords:artificial intelligence,information retrieval,intelligent knowledge service system

目 录

1 引言 4

2 研究现状和意义 4

2.1 研究现状 4

2.2 研究意义 5

3 人工智能在信息检索中的智能知识服务系统 6

3.1 知识采集系统 6

3.2 智能知识处理系统 6

3.3 智能知识库存储系统 7

4 利用人工智能进行信息过滤和故障检测 7

4.1 利用人工智能进行信息过滤 7

4.2 利用人工智能进行故障检测 7

5 智能信息检索系统的发展趋势 8

5.1 检索技术的智能化 8

5.2 检索结果处理的智能化 8

5.3 检索服务的智能化 8

结论 10

参考文献 11

致谢 12

1 引言

信息检索是根据用户所需要的信息找出数据的技术和过程，并且按照一定的方式组织起来，它是一个匹配的过程。信息检索同时还是一个在所用的信息库中找到与所检索的内容相匹配的一个检索与匹配的过程。

人们改造客观世界的活动是通过人的体力和智力来实现的。但人的这些器官既有许多优长，又有不少局限。人类的生产活动越广泛、越深入，人们的生理器官与劳动对象之间的矛盾越尖锐，因而也就越需要用物质手段放大人的体力和智力。

人工智能就是模拟人的思维与逻辑进行专门的研究开发和利用，将智能信息进行智能检索方面的应用的一门新型的技术性的科学。在1956年美国计算机协会组织提出人工智能以后，研究者就对其进行了疯狂的研究。以此情况的发展，“人工智能”一词就随即展开了。人工智能就是运用一定的技术来完成和达到一定的人的行为，用于让计算机来完成人的一些工作^[1]。

2 研究现状和意义

2.1 研究现状

无论学术界对人工智能的定义有多少种，其每种的研究本质上都是一致的。人工智能就是用来研究如何让机器来通过思考，学习和创新的过程后，来完成一些只有科研人员和专家才能够完成的一些复杂的科研工序。人工智能所覆盖的研究领域和涉及到的研究内容是非常广泛和非常丰富的，所以它是一个大的科学的通称。从实用方面来看，人工智能是以研究知识为主的一门学科，用于研究获取和使用知识。

人工智能的发展过程可以分为三个阶段，初始、成长以及快速发展。任何的一种学科都不是独立发展的，都是与其他相关技术相关联的，人工智能亦是如此。人工智能的发展不仅仅与人的思维研究有关，还与其他科学研究有着密切的联系，比如：数理逻辑、计算机、信息论、控制论、精神生理学等。这些学科对人工智能有着重要的影响，为其发展提供了理论基础和主要的背景。人工智能的主要内容涉及了工程学和自然语言等。

到目前为止，人工智能技术采取多种方向与领域的各个系统技术，包括大型分布式人工智能、多分布专家协同技术、分布式的环境下的多智能体协同系统等各个研究领域方面的发展。

但是，就目前的发展状况来看，人工智能在理论和技术等各方面都不是很成熟，同时人们对它的认识也很少，存在很多的问题，这就需要人工智能的研究人员对其长期的探索。

2.2 研究意义

目前，人工智能发展中还存在有一定的难题，如果以研究和模拟人工智能、智能行为和规律这些总目标来说是已经迈出了很不错的步子了，在其他的一些领域来说也已经取得了相当的进展。但是从整个的发展过程来看，人工智能的发展还有很长的路要走，并且还面临着不少的难题。人工智能理论从诞生发展到现在，早已从最早期的控制论发展到现在的反馈控制、优秀控制、逻辑控制、专家智能理论控制等多个分支理论，但是仅仅以研究理论来进行相应的推理与研究是不可行的，多少是要以一定的实践工程体系来发展的。人工智能理论的通行和可移植性较弱的特点表现在不同的领域和工程背景上，人工智能理论的发展与技术的实现是相联系的，有的人工智能先于技术，有的理论的算法是在对特定的领域或工程背景的特定研究的结论中获得和得出的，因此，人工智能技术的实现需要以大胆的假设和相应的理论体系为基础来得出结论，这样一来，对于理论的发展也会有一定的研究。所以，人工智能在目前的发展方面还没有形成一个完整的系统理论框架结构。

虽然人工智能的发展已经经历了漫长的发展历史时期，但是却仍然处于初级的开创性的阶段。人工智能的发展方向要向着智能系统的分析，要自行适应并做出自己的决策。人工智能应该要做到获取、处理以及利用知识的过程。如果要对一些模糊的、具有随机性的、不可靠性等因素的知识的研究，是需要相应的人工智能信息研究成果的^[2]。人工智能系统是一门需要多方面的高科技研究成果支持和组合的研究，因此，人工智能控制系统是一个综合的智能系统，它将随着不同领域的相关研究的发展而发展。

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