论文总字数：24471字

摘 要

随着我国经济的快速发展和人们生活品质的提高，人们对生鲜产品的质量有着更高的要求。由于生鲜产品对储运要求更高，在巨大的市场需求下，冷链物流快速兴起。而我国冷链行业发展起步晚，尚未形成完善的现代化的冷链物流，冷链相关领域尚在探索阶段，缺乏相应的成熟的发展经验。因此，研究如何对冷链物流进行系统化的提升优化具有重要的应用价值。

本文将顺丰冷运业务作为研究对象，通过一系列的分析，针对所暴露出的问题提出相应的优化策略，促进顺丰冷运业务更好的发展。

首先，本文先对整个文章的框架做一个梳理，介绍本文所采用的研究方法以及国内外对冷链的研究情况。其次，通过对顺丰冷运业务现阶段的现状进行分析，使用SWOT分析法分析顺丰冷运业务内部优劣势以及外部机遇和挑战。接着，使用灰色GM(1,1)预测模型对我国未来的冷链物流市场需求进行预测，并根据预测值对顺丰现阶段冷链物流的布局进行一定的调整。最后，根据前面所分析的情况对顺丰冷运业务提出针对性的对策，提升顺丰冷运业务的服务水平。

关键词：冷链物流；生鲜产品；SWOT分析法；灰色GM(1,1)预测模型

Research on the Optimization of Cold Chain Logistics of SF

Abstract

With the rapid development of China's economy and the improvement of people's life quality, people have higher requirements for the quality of fresh products.Due to the higher demand for storage and transportation of fresh products, under the huge market demand, cold chain logistics is springing up rapidly.However, the development of cold chain industry in China started late, it has not yet formed a perfect modern cold chain logistics, fields related to cold chain are still in the exploration stage, and it lacks some mature development experience.Therefore, it has important application value to study how to improve and optimize the cold chain logistics systematically.

This paper will make SF cold chain as the research object, through a series of analysis, in view of the problems exposed by the corresponding optimization strategy to promote the development of SF cold chain better.

First of all, this paper makes a carding of the framework of the whole article, introduces the research methods used in this paper and the research situation of cold chain at home and abroad. Secondly, through the analysis of the current situation of SF cold chain at this stage, using SWOT analysis of the internal advantages and disadvantages of SF cold chain, as well as external opportunities and challenges.Then, using the gray GM (1, 1) prediction model to predict the future cold chain logistics market demand in China, and according to the forecast value of SF at this stage of the cold chain logistics layout for a certain adjustment. Finally, according to the above analysis of the situation of SF cold chain targeted countermeasures to enhance the level of service SF cold chain.

Keywords: Cold chain;Fresh food; SWOT analysis; Gray GM（1,1）prediction model

目录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1. 研究背景 1

1.2. 研究意义 1

1.3. 研究方法和内容 1

1.3.1. 研究方法 1

1.3.2. 研究内容 1

1.4. 论文框架 2

第二章 文献综述 3

第三章 顺丰冷运业务系统现状分析 5

3.1. 顺丰简介 5

3.2. 顺丰冷运业务的现状 5

3.2.1. 顺丰冷运业务仓储的现状 5

3.2.2. 顺丰冷运业务配送的现状 6

3.3. 顺丰冷运业务系统分析 7

3.3.1. 顺丰冷运业务的内部优势（strengths） 7

3.3.2. 顺丰冷运业务的内部劣势（weaknesses） 8

3.3.3. 顺丰冷运业务的外部机会（opportunities） 9

3.3.4. 顺丰冷运业务的外部威胁（threats） 10

3.3.5. 顺丰冷运业务SWOT矩阵分析 11

3.4. 本章小结 11

第四章 顺丰冷运业务发展市场预测分析 12

4.1. 冷链物流市场预测对象的选取 12

4.1.1. 预测对象选取的原则 12

4.1.2. 预测对象的选取 12

4.2. 冷链物流市场需求预测的思路及步骤 12

4.3. 我国冷链物流市场预测 13

4.3.1. 灰色理论预测模型原理 13

4.3.2. 预测过程 14

4.3.3. 预测结果 17

4.3.4. 预测结果分析 18

4.4. 本章小结 18

第五章 顺丰冷运业务系统优化策略 19

5.1. 利用先进技术，提高信息化水平 19

5.1.1. 搭建完善的冷链物流运输监控系统 19

5.1.2. 升级传统冷藏车，提高运输车辆的智能水平 20

5.1.3. 实现多温共配 20

5.2. 优化仓储管理，丰富仓储职能 20

5.2.1. 改造冷库月台，建造低温封闭式月台 20

5.2.2. 积极与生鲜电商企业合作，发展加工储运一体化服务 21

5.3. 改进配送模式，解决最后一公里问题 21

5.3.1. 优化配送路线 21

5.3.2. 与社区便利店合作，降低配送成本 22

5.4. 积极开发市场，提高市场份额 22

5.4.1. 扩大客户数量，拓展业务规模 22

5.4.2. 结合当地市场，因地制宜调整业务 22

结 论 23

致 谢 24

参考文献（References） 25

绪论

研究背景

我国冷链起源于20世纪50年代，至今已发展60余年。食品冷链在我国改革开放后以及1995年《食品卫生法》的颁布后得到迅速发展。之后由于尚未形成较大的市场规模，冷链物流的发展一直处于不温不火的状态。近些年随着互联网的普及、网上购物方式的兴起以及人们生活水平的提高，市场需求迅速提升，冷链市场开始火热起来。

这些年来，顺丰一直是我国快递业龙头老大，而随着冷链物流的迅速发展，顺丰同样也率先涉足冷运业务，于2014年9月25日正式提出冷运业务。顺丰冷运业务主要包括两方面：顺丰优选自有生鲜平台和第三方冷链物流外包业务，本文主要以顺丰第三方冷链物流外包业务为研究对象。

研究意义

我国经济的提升促进生鲜电商的产生，而生鲜电商的快速发展加快了我国冷链物流的兴起。本课题选取顺丰冷运业务作为研究对象，明确顺丰冷运目前的系统运行状况，分别从仓储、配送运输的角度逐个分析其冷运系统的发展现状、机遇挑战以及存在的问题，针对问题设计解决方案，提出相应的改进策略，促进顺丰冷链物流的完善与发展。

研究方法和内容

研究方法

1. 文献研究法。文献研究法是指通过一定的渠道搜集和整理与研究内容相关的历史文献，并对其进行分析研究的科学方法。本文主要通过中国知网、万方数据库等中英文数据库搜集相关资料，并结合所收集的数据进行现状分析。
2. 定量分析法和定性分析法。定量分析法主要是对收集到的数据进行分析，定性分析法主要是利用一些逻辑方法进行分析，两者都是为了揭示和描述目前发展现状以及存在的问题。本文主要通过顺丰年报、国家统计局等一些数据和文字资料进行分析。
3. SWOT分析法。SWOT分析法是研究公司现状的一个比较常用的方法。本文通过分析顺丰冷运内部优劣势和外部机会及挑战，为企业优化策略提供支持。
4. 灰色 GM(1,1)预测模型。灰色预测模型是一种利用现有数据对未来需求进行预测的方法。本文通过对四种产品进行预测分析，为顺丰冷运业务的调整与改善提供依据。

研究内容

本文通过研究顺丰冷运业务现状分析，并选取四种顺丰目前提供冷运业务的产品对其建立预测模型，预测未来我国的市场情况，进而提出相应的优化策略。具体如下：

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